通過對音樂平臺歌曲、情感需求、數(shù)字專輯的售賣等的信息獲取，從不同歌單播放，聽眾的評論，數(shù)字專輯購買三個維度，最后現(xiàn)實對歌單播放量關(guān)聯(lián)分析、數(shù)字專輯購買、文字化的情感需求三個方面可視化分析。

（1）實現(xiàn)歌單的播放的關(guān)聯(lián)分析。通過對華語、粵語、歐美等模塊播放量統(tǒng)計，以及在這些模塊下的不同風格的音樂播放量統(tǒng)計，用Apriori算法實現(xiàn)它們之間的關(guān)聯(lián)分析。?

（2）實現(xiàn)基于線性回歸數(shù)字專輯購買分析。通過數(shù)字專輯的購買量獲取，對比每日、每周、每年、總榜的購買數(shù)據(jù)，研究總榜與每日、周、年榜之間的線性關(guān)系，得出的線性關(guān)系可對后期數(shù)據(jù)進行預(yù)測。

（3）實現(xiàn)聽眾評論的情感分析。通過流行、搖滾、民謠、電子、說唱等不同風格的評論內(nèi)容的獲取，對文本內(nèi)容進行標注整理后用樸素貝葉斯進行情感分析，獲取客戶的情感需求。