人工智能：計算機視覺體系化進階（升級版32周）

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人工智能：計算機視覺體系化進階，又名《人工智能：計算機視覺，一站式體系化全面進階》，課程一共32周，附源碼+超大數(shù)據(jù)集下載（90G）！

5大課程亮點，貫徹“工業(yè)范”教學(xué)理念，更專注于技能和項目

系統(tǒng)性

一套完備的人工智能知識體系，從理論過渡到實踐，崗位核心技能一網(wǎng)打盡

專業(yè)性

課程全面使用工業(yè)級真實項目作為案例，充分復(fù)現(xiàn)真實工作場景，學(xué)以致用

權(quán)威性

講師具有工業(yè)界資深背景，有豐富的實踐經(jīng)驗，帶領(lǐng)團隊完成多個復(fù)雜專業(yè)項目

豐富性

課程提供參考論文文檔、項目數(shù)據(jù)和代碼等資料，直播、社區(qū)多種形式助學(xué)

成長性

內(nèi)容長期保持更新，一直緊跟最新技術(shù)風(fēng)潮，讓你的能力與時俱進

數(shù)據(jù)使用

數(shù)據(jù)獲取

數(shù)據(jù)整理

數(shù)據(jù)標注

數(shù)據(jù)增強

Pytorch圖像分類任務(wù)數(shù)

據(jù)增強實戰(zhàn)

數(shù)據(jù)增強庫imgaug

圖像分類

多類別圖像分類

細粒度圖像分類

多標簽圖像分類

半監(jiān)管與無監(jiān)管圖像分類

零樣本圖像分類

從零完成人臉表情識別

人臉表情分類

動物細粒度分類

生活用品多標簽圖像分類

基于血紅細胞的圖像分類

圖像分割

圖像分割基礎(chǔ)

語義分割

弱監(jiān)管語義分割

Image Matting

實例分割

人臉嘴唇分割實戰(zhàn)

缺陷分割實戰(zhàn)

Image Matting人像摳圖

實戰(zhàn)

Mask RCNN實例分割實戰(zhàn)

目標檢測

Two-stage算法-Faster

RCNN系列講解

One-stage算法-YOLO

系列講解

Anchor-free算法系列講解

YOLOv3實戰(zhàn)工業(yè)缺陷檢測

Faster-RCNN實戰(zhàn)貓臉檢測

CenterNet電路板缺陷檢測

Mmdetection框架使用

模型設(shè)計

模型設(shè)計思想

網(wǎng)絡(luò)寬度、深度與模型

性能

注意力機制

輕量級模型

安卓部署

基于ResNet的垃圾分類

基于InceptionNet的花卉

分類

基于SeNet的人種分類

模型可視化分析

可視化分析

復(fù)雜度分析

時間分析

模型速度分析

模型結(jié)構(gòu)可視化實戰(zhàn)

反卷積模型特征可視化

實戰(zhàn)

激活熱圖可視化實戰(zhàn)

模型復(fù)雜度統(tǒng)計

模型速度與時間統(tǒng)計

圖像生成GAN

全卷積圖像生成GAN

條件生成GAN

多尺度圖像生成GAN

風(fēng)格化GAN

數(shù)據(jù)仿真與增強GAN

DCGAN實戰(zhàn)

StyleGAN v1圖像生成實戰(zhàn)

人臉圖像檢測與識別

人臉檢測

關(guān)鍵點檢測

人臉識別

人臉屬性識別

基于Retina的人臉檢測

實戰(zhàn)

基于MTCNN與VGG的人

臉識別實戰(zhàn)

基于PFLD的人臉關(guān)鍵點

檢測實戰(zhàn)

模型優(yōu)化

模型優(yōu)化基礎(chǔ)

模型剪枝

模型量化

模型蒸餾

基于BN的結(jié)構(gòu)化模型剪

枝實戰(zhàn)

基于ncnn的8bit模型量化

實戰(zhàn)

經(jīng)典分類知識蒸餾模型實戰(zhàn)

Distiller模型優(yōu)化框架使用

視頻分類

視頻分類基礎(chǔ)

3DCNN模型

雙流模型

時序模型

基于3DCNN的視頻分類

實戰(zhàn)

基于SlowFast的視頻分

類實戰(zhàn)

基于CNN-LSTM的視頻

分類實戰(zhàn)