隨著自動化工業(yè)的不斷發(fā)展，機器視覺檢測技術(shù)在工業(yè)中得到了越來越廣泛的應(yīng)用，機器視覺給制造業(yè)帶來了新的改變。在實際制造業(yè)的使用環(huán)境中，機器視覺檢測技術(shù)主要被用于自動獲取產(chǎn)品信息，分析其構(gòu)成，并取得圖像來進(jìn)行機器識別，反饋并控制制造流程。機器視覺檢測技術(shù)有兩種說法，一種是讓機器知道我們要什么，另一種是讓機器知道我們不要什么。這兩種說法殊途同歸，其共同的目標(biāo)就是為了實現(xiàn)人力所不能及的產(chǎn)品的缺陷檢測。

在現(xiàn)代工業(yè)自動化生產(chǎn)中，汽車零部件的尺寸檢測、自動裝配完整性檢測、電子裝配線的自動零部件定位、飲料蓋的印刷質(zhì)量檢測、產(chǎn)品包裝的條形碼和文字識別等各種檢查、測量和零部件識別等產(chǎn)業(yè)，它們的共同特點是對連續(xù)大量生產(chǎn)和外觀質(zhì)量要求很高，而機器視覺檢測技術(shù)恰好能解決這種缺點。現(xiàn)如今機器視覺檢測技術(shù)已經(jīng)實現(xiàn)了基本自動化，表現(xiàn)為能按照人的編程機械式重復(fù)運動，但如果給機器加上視覺，設(shè)備就能夠根據(jù)不同環(huán)境條件來進(jìn)行主動調(diào)整，從而在自動化設(shè)備基礎(chǔ)上實現(xiàn)智能化。

用DLIA人工智能機器視覺技術(shù)取代人工產(chǎn)業(yè)已經(jīng)具備非常強的場景可行性。目前機器視覺在珠三角地區(qū)已經(jīng)得到大范圍應(yīng)用。由于長三角珠三角地區(qū)是電子制造產(chǎn)業(yè)集中地，加工電子元器件、電子板以及手機組裝等制造產(chǎn)業(yè)精細(xì)且比較小，同時有大量的強光作為背光，對人體的傷害非常大。由于機器視覺檢測技術(shù)擁有較高的檢測精度和速度，并且合理地防止了由人工檢測引起的主觀和個體差異，因此在工業(yè)生產(chǎn)自動化檢測行業(yè)中占有越來越重要的影響。

在未來，DLIA人工智能機器視覺的發(fā)展也有望大量替代人工，借助機器識別和信息處理，可以開拓的場景還有很多，機器視覺還可以提升工件的產(chǎn)品一致性和質(zhì)量穩(wěn)定性，DLIA人工智能機器視覺能很好完成檢測等制造關(guān)鍵流程，提升產(chǎn)線的整體效率。例如在檢測工件長度、寬度、厚度，以及例如在手機產(chǎn)業(yè)的屏幕粘乎和劃痕檢測等場景下，機器視覺都有著更多的發(fā)展空間。