本期為TechBeat人工智能社區(qū)第396期線上Talk，，也是謝菲爾德大學(xué)NLP組的系列Talk第③場(chǎng)。北京時(shí)間4月13日(周三)20:00，謝菲爾德大學(xué)在讀博士生——楊博顥的Talk將準(zhǔn)時(shí)在TechBeat人工智能社區(qū)開(kāi)播！

他與大家分享的主題是: “自適應(yīng)預(yù)訓(xùn)練和協(xié)作式微調(diào)：一種提升評(píng)論分析任務(wù)的雙贏策略”，屆時(shí)將會(huì)介紹一個(gè)基于多任務(wù)學(xué)習(xí)的評(píng)論分析任務(wù)框架，可以在完成兩個(gè)評(píng)論分析相關(guān)任務(wù)的同時(shí)做到多領(lǐng)域的適應(yīng)。

Talk·信息

主題：自適應(yīng)預(yù)訓(xùn)練和協(xié)作式微調(diào)：一種提升評(píng)論分析任務(wù)的雙贏策略

嘉賓：?謝菲爾德大學(xué)在讀博士生楊博顥

時(shí)間：北京時(shí)間?4月13日?(周三) 20:00

地點(diǎn)：TechBeat人工智能社區(qū)

http://www.techbeat.net/

完整版怎么看？

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Talk·提綱

商品評(píng)論直接反映了用戶對(duì)產(chǎn)品的反饋，標(biāo)注的標(biāo)簽反映了用戶的偏好與情感分?jǐn)?shù)。分析這些評(píng)論對(duì)于商業(yè)機(jī)構(gòu)了解客戶需求、改善產(chǎn)品銷售和服務(wù)會(huì)非常有幫助。?在talk中講者將會(huì)介紹一個(gè)基于多任務(wù)學(xué)習(xí)的評(píng)論分析任務(wù)框架，可以在完成兩個(gè)評(píng)論分析相關(guān)任務(wù)的同時(shí)做到多領(lǐng)域的適應(yīng)。

具體分享提綱如下：

1. 介紹評(píng)論分析任務(wù)的背景以及問(wèn)題定義

2. 介紹用于評(píng)論分析任務(wù)的自適應(yīng)預(yù)訓(xùn)練和協(xié)作式微調(diào)框架

3. 對(duì)模型的性能進(jìn)行評(píng)測(cè)并且對(duì)語(yǔ)義捕捉能力進(jìn)行可視化分析

Talk·預(yù)習(xí)資料

1.?S. Gururangan et al., “Don’t stop pretraining: Adapt language models to domains and tasks,” in Proc. 58th Annu. Meeting Assoc. Comput. Linguistics, 2020, pp. 8342–8360.??

https://aclanthology.org/2020.acl-main.740/

2. ?S. Ma, X. Sun, J. Lin, and X. Ren, “A hierarchical end-to-end model for jointly improving text summarization and sentiment classification,” in Proc. Int. Joint Conf. Artif. Intell., 2018, pp. 4251–4257. ?

https://www.ijcai.org/Proceedings/2018/0591.pdf

3. H.P.Chan,W.Chen,andI.King,“Aunifieddual-viewmodelforreview summarization and sentiment classification with inconsistency loss,” in Proc. 43rd Int. ACM SIGIR Conf. Res. Develop. Inf. Retrieval, 2020, pp. 1191–1200. ?

https://arxiv.org/abs/2006.01592

4. J.Li,X.Wang,D.Yin,andC.Zong,“Attribute-awaresequencenetwork for review summarization,” in Proc. Conf. Empirical Methods Natural Lang. Process., 2019, pp. 2998–3008. ?

https://aclanthology.org/D19-1297/

Talk·提問(wèn)交流

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方式 ②

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Talk·嘉賓介紹

楊博顥，目前是英國(guó)謝菲爾德大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)系的在讀博士生，研究方向?yàn)樽匀徽Z(yǔ)言處理和自然語(yǔ)言生成，包括變分編碼器和數(shù)據(jù)到文本生成。曾在2021年以Distinction成績(jī)于英國(guó)南安普頓大學(xué)獲得數(shù)據(jù)科學(xué)碩士學(xué)位。

linkedin：

https://www.linkedin.com/in/bohao-yang-6a1372200/

CSDN：

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