做數(shù)據(jù)分析過(guò)程中，有些分析法方法的標(biāo)準(zhǔn)隨便一搜就能找到，不管是口口相傳還是默認(rèn)，大家都按那樣的標(biāo)準(zhǔn)做了。日常分析不細(xì)究出處還可以，但是正式的學(xué)術(shù)論文你需要為你寫下的每一句話負(fù)責(zé)，每一個(gè)判斷標(biāo)準(zhǔn)都應(yīng)該有參考文獻(xiàn)支撐，這也是寫參考文獻(xiàn)的意義之一。SPSSAU將一些常用的標(biāo)準(zhǔn)的參考文獻(xiàn)進(jìn)行匯總整理，快來(lái)看看有沒有你論文中需要的。

一、常見標(biāo)準(zhǔn)參考文獻(xiàn)整理

比如大家都知道，“當(dāng)VIF值全部小于10（嚴(yán)格是5），則說(shuō)明模型沒有多重共線性問題，模型構(gòu)建良好；反之若VIF大于10說(shuō)明模型構(gòu)建較差?！保坏钱?dāng)你的學(xué)術(shù)論文中出現(xiàn)這句話時(shí)，從學(xué)術(shù)嚴(yán)謹(jǐn)上來(lái)講，需要有參考文獻(xiàn)支撐。SPSSAU以此為出發(fā)點(diǎn)，將一些諸如此類常見標(biāo)準(zhǔn)的參考文獻(xiàn)進(jìn)行整理，供大家查閱。

參考文獻(xiàn)目錄：

1、正態(tài)性檢驗(yàn)標(biāo)準(zhǔn)

“如果樣本量大于50，則應(yīng)該使用Kolmogorov-Smirnov檢驗(yàn)結(jié)果，反之則用Shapiro-Wilk檢驗(yàn)的結(jié)果?！?/p>

參考文獻(xiàn)：

[1]陳平雁, 黃浙明. SPSS 13.0統(tǒng)計(jì)軟件應(yīng)用教程[J]. 人民衛(wèi)生出版社, 2005.

[2]劉堃. SPSS統(tǒng)計(jì)分析在醫(yī)學(xué)科研中的應(yīng)用[M]. 人民衛(wèi)生出版社, 2012.

2、DW值

“如果D-W值在2附近（1.7~2.3之間），則說(shuō)明沒有自相關(guān)性，模型構(gòu)建良好，反之若D-W值明顯偏離2，則說(shuō)明具有自相關(guān)性，模型構(gòu)建較差?！?br/>
? 參考文獻(xiàn)：
? [3]盧紋岱, 朱紅兵. SPSS統(tǒng)計(jì)分析.第5版[M]. 電子工業(yè)出版社, 2015.

3、VIF值判斷

“如果全部小于10（嚴(yán)格是5），則說(shuō)明模型沒有多重共線性問題，模型構(gòu)建良好；反之若VIF大于10說(shuō)明模型構(gòu)建較差?！?br/>
參考文獻(xiàn)：

[4]J Johnston. Econometric methods 3rd ed.[J]. New York, New York, McGraw-Hill Book Company, 1984, 1984.

[5]賈俊平, 何曉群, 金勇進(jìn). 統(tǒng)計(jì)學(xué).第7版[M]. 中國(guó)人民大學(xué)出版社, 2018.[6]盧紋岱, 朱紅兵. SPSS統(tǒng)計(jì)分析.第5版[M]. 電子工業(yè)出版社, 2015.

4、共線性之相關(guān)系數(shù)

“如果分析項(xiàng)之間的相關(guān)系數(shù)過(guò)高如大于0.8會(huì)導(dǎo)致共線性”

參考文獻(xiàn)：

[7]肖凌云. 機(jī)加工質(zhì)量數(shù)據(jù)相關(guān)性分析及應(yīng)用[J]. 汽車制造業(yè), 2020(6):3.

[8]劉芳, 董奮義. 計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)中多重共線性的診斷及處理方法研究[J]. 中原工學(xué)院學(xué)報(bào), 2020, 31(1):6.

5、R方相關(guān)

“R方值越高則表明模型越好?！?/p>

參考文獻(xiàn)：

[9]張涵夏. 適用于線性回歸和邏輯回歸的場(chǎng)景分析[J]. 自動(dòng)化與儀器儀表, 2022(10):5.

6、關(guān)系緊密程度判斷

“當(dāng)|r|≥0.8時(shí)，視為高度相關(guān)，0.5≤|r|＜0.8時(shí)，可視為中度相關(guān)，0.3≤|r|＜0.5時(shí)，可視為低度相關(guān)；當(dāng)|r|＜0.3時(shí)，說(shuō)明兩個(gè)變量之間程度極弱，可視為不相關(guān)?！?/p>

參考文獻(xiàn)：

[10]賈俊平, 何曉群, 金勇進(jìn). 統(tǒng)計(jì)學(xué).第7版[M]. 中國(guó)人民大學(xué)出版社, 2018.

7、相關(guān)系數(shù)

“當(dāng)|r|≥0.8時(shí)為極強(qiáng)相關(guān)，0.6≤|r|＜0.8時(shí)為強(qiáng)相關(guān)，0.4≤|r|＜0.6時(shí)為中等相關(guān)；當(dāng)0.2≤|r|＜0.4時(shí)為弱相關(guān)，0≤|r|＜0.2時(shí)為極弱相關(guān)?！?/p>

參考文獻(xiàn)：

[11]肖凌云. 機(jī)加工質(zhì)量數(shù)據(jù)相關(guān)性分析及應(yīng)用[J]. 汽車制造業(yè), 2020(6):3.

8、T檢驗(yàn)效應(yīng)量

“效應(yīng)量的判斷標(biāo)準(zhǔn)：Cohen（1988）提供了判斷效應(yīng)量大小的參照標(biāo)準(zhǔn)：0.2（小）、0.5（中）和0.8（大）。”

參考文獻(xiàn)：

[12]秦學(xué)鋒, 楊東益, 楊東英. 效應(yīng)量在外語(yǔ)研究獨(dú)立樣本T檢驗(yàn)中的應(yīng)用及意義[J]. 2022(3).

[13]李運(yùn)明, 袁天峰, 陳長(zhǎng)生,等. 醫(yī)學(xué)研究方差分析模型中效應(yīng)量的探討[J]. 第四軍醫(yī)大學(xué)學(xué)報(bào), 2008, 29(3):266-269.

[14] Jacob Cohen.A power primer[J]. Psychological Bulletin, 1992, 112(1):115-159.

[15]Gravetter, Wallnau F , LarryB. Essentials of statistics for the behavioral sciences[M]. Brooks/Cole Publishing Company, 2008.

[16] Jacob Cohen.A power primer[J]. Psychological Bulletin, 1992, 112(1):115-159.

9、方差效應(yīng)量指標(biāo)

“實(shí)驗(yàn)效應(yīng)引起的變異占總數(shù)的1％以下為低水平，9％左右為中等水平，25％左右為高水平。”

參考文獻(xiàn)：

[17]權(quán)朝魯. 效果量的意義及測(cè)定方法[J]. 心理學(xué)探新, 2003, 23(2):6.

[18]Gravetter, Wallnau F , LarryB. Essentials of statistics for the behavioral sciences[M]. Brooks/Cole Publishing Company, 2008.

[19] Jacob Cohen.A power primer[J]. Psychological Bulletin, 1992, 112(1):115-159.

10、共同度標(biāo)準(zhǔn)

“分析項(xiàng)的共同度值小于0.3，則對(duì)應(yīng)分析項(xiàng)應(yīng)該刪除處理?！?/p>

參考文獻(xiàn)：

[20]郭金花, 吳星, 唐玉露,等. 高中生化學(xué)高階思維結(jié)構(gòu)的測(cè)量模型研究——基于探索性和驗(yàn)證性因子分析[J]. 化學(xué)教學(xué), 2019(11):7.

[21]張文彤. SPSS統(tǒng)計(jì)分析基礎(chǔ)教程(第3版高等學(xué)校教材)[M]. 北京：高等教育出版社, 2017:106~289.

11、因子載荷值標(biāo)準(zhǔn)

“因子分析中項(xiàng)目載荷值小于0.4應(yīng)該刪除。”

參考文獻(xiàn)：

[22]郭金花, 吳星, 唐玉露,等. 高中生化學(xué)高階思維結(jié)構(gòu)的測(cè)量模型研究——基于探索性和驗(yàn)證性因子分析[J]. 化學(xué)教學(xué), 2019(11):7.

[23]張文彤. SPSS統(tǒng)計(jì)分析基礎(chǔ)教程(第3版高等學(xué)校教材)[M]. 北京：高等教育出版社, 2017:106~289.

12、聚合效度標(biāo)準(zhǔn)

“AVE值大于0.5，CR值大于0.7，說(shuō)明聚合效度良好?！?/p>

參考文獻(xiàn)：

[24]郭金花, 吳星, 唐玉露,等. 高中生化學(xué)高階思維結(jié)構(gòu)的測(cè)量模型研究——基于探索性和驗(yàn)證性因子分析[J]. 化學(xué)教學(xué), 2019(11):7.

[25]范靜波. 居民公共服務(wù)滿意度的感知結(jié)構(gòu)與水平差異——基于探索與驗(yàn)證性因子的實(shí)證分析[J]. 南京大學(xué)學(xué)報(bào):哲學(xué).人文科學(xué).社會(huì)科學(xué), 2018, (6):50-52.

13、擬合指標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)

“卡方自由度比

參考文獻(xiàn)：

[26] Kelly S M , Walton H R . "I'll work out tomorrow": The Procrastination in Exercise Scale[J]. Journal of Health Psychology, 2020(2):135910532091654.

[27]李閌. 政府購(gòu)買社區(qū)居家養(yǎng)老服務(wù)績(jī)效研究[D].山西財(cái)經(jīng)大學(xué),2022.DOI:10.27283/d.cnki.gsxcc.2022.000167.

14、區(qū)分效度判斷標(biāo)準(zhǔn)

“相關(guān)系數(shù)絕對(duì)值小于0.5并且小于對(duì)應(yīng)的AVE平方根?！?/p>

參考文獻(xiàn)：

[28]季玲,姚曉月,左滿芳,周佳,王曉梅,余莉,楊貴榮.中文版慢性病資源調(diào)查問卷在心肌梗死患者中的信效度檢驗(yàn)[J].中國(guó)衛(wèi)生統(tǒng)計(jì),2022,39(04):588-592.

15、KMO指標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)

“KMO值大于0.6，說(shuō)明題項(xiàng)之間的相關(guān)性較高?！?/p>

參考文獻(xiàn)：

[29]陳錦艷, 歐陽(yáng)劍, 柯蓉蓉,等. 獻(xiàn)血者行為特征及影響因素的探索性因子分析[J]. 中國(guó)輸血雜志, 2018, 31(9):4.

[30]孫佳. 領(lǐng)導(dǎo)情緒智力對(duì)員工知識(shí)共享的影響[D].東北師范大學(xué),2022.DOI:10.27011/d.cnki.gdbsu.2022.001363.

16、克隆巴赫信度系數(shù)標(biāo)準(zhǔn)

“α系數(shù)值最好大于0.8，0.7~0.8屬于可接受范圍；如果α系數(shù)值希望大于0.7，則0.6~0.7也可以接受；如果α系數(shù)值小于0.6，則需要重新考慮修改量表?！?/p>

參考文獻(xiàn)：

[31]周俊.問卷數(shù)據(jù)分析：破解SPSS軟件的六類分析思路.第2版[M].北京：電子工業(yè)出版社, 2020：49~50.

“Cronbach’s Alpha系數(shù)在0.7~0.9之間，則表明信度較高 當(dāng)Cronbach’s Alpha系數(shù)低于0.35則為低信度需要拒絕。”

參考文獻(xiàn)

[32]熊昌根, 劉家樂. 改進(jìn)專家打分法的復(fù)雜環(huán)境風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估[J]. 建筑安全, 2022, 37(11):3.

17、聚類個(gè)數(shù)判別標(biāo)準(zhǔn)

“使用聚類個(gè)數(shù)變點(diǎn)圖進(jìn)行確定聚類個(gè)數(shù)?！?/p>

參考文獻(xiàn)：

[33]王丙參, 魏艷華, 張貝貝. 基于多元數(shù)據(jù)的譜聚類算法改進(jìn)與聚類個(gè)數(shù)確定[J]. 統(tǒng)計(jì)與決策, 2022(012):038.

18、項(xiàng)目分析的指標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)

“項(xiàng)目分析判別指標(biāo)CR值，相關(guān)系數(shù)、同質(zhì)性檢驗(yàn)等?！?/p>

參考文獻(xiàn)：

[34]吳, 明隆. 問卷統(tǒng)計(jì)分析務(wù)實(shí) : SPSS操作與應(yīng)用[M]. 重慶大學(xué)出版社, 2010.

19、耦合協(xié)調(diào)度C值

“耦合協(xié)調(diào)度C值計(jì)算方式。”

參考文獻(xiàn)：

[35]叢曉男.耦合度模型的形式、性質(zhì)及在地理學(xué)中的若干誤用[J].經(jīng)濟(jì)地理,2019,39(04):18-25.DOI:10.15957/j.cnki.jjdl.2019.04.003.

20、AHP中RI值計(jì)算

“AHP中RI值計(jì)算方式。”

參考文獻(xiàn)：

[36]洪志國(guó),李焱,范植華,王勇.層次分析法中高階平均隨機(jī)一致性指標(biāo)(RI)的計(jì)算[J].計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用,2002(12):45-47+150.

21、秩和比分析算法

“秩和比分析算法過(guò)程?！?/p>

參考文獻(xiàn)：

[37]徐勇勇, 孫振球. 醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)（第四版）/高等學(xué)校教材[M]. 2014.

22、樣本量建議

“有效回收的問卷樣本數(shù)量至少應(yīng)為問卷題目數(shù)量的五倍以上?！?/p>

參考文獻(xiàn)：

[38]熊昌根, 劉家樂. 改進(jìn)專家打分法的復(fù)雜環(huán)境風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估[J]. 建筑安全, 2022, 37(11):3.

二、參考文獻(xiàn)類型

（1）專著[M]，（monograph）

（2）論文集[C]，（collectedpapers）

（3）報(bào)紙文章[N]，（newspaperarticle）

（4）期刊文章[J]，（journal）

（5）學(xué)位論文[D]，（dissertation）

（6）科技報(bào)告[R]，（report）

（7）標(biāo)準(zhǔn)[S]，（standardization）

（8）專利[P]，（patent）

（9）論文集中的析出文獻(xiàn)[A]，（article）

三、如何獲取正確的參考文獻(xiàn)格式

參考文獻(xiàn)的格式包含的內(nèi)容比較多，一般包括作者名、文章標(biāo)題、文獻(xiàn)類型標(biāo)識(shí)、出版機(jī)構(gòu)等等，如果手工調(diào)整比較復(fù)雜，也容易出錯(cuò)，可以通過(guò)中國(guó)知網(wǎng)獲取正確的參考文獻(xiàn)格式。

（1）打開中國(guó)知網(wǎng)，通過(guò)檢索相關(guān)關(guān)鍵詞、文獻(xiàn)標(biāo)題、作者名搜索需要的文獻(xiàn)，如下圖：

（2）點(diǎn)擊?“ 引用 ”?符號(hào)，即可出現(xiàn)完整的文獻(xiàn)引用格式，復(fù)制即可。如果需要其他格式應(yīng)用法方式，可以點(diǎn)擊右下角 “ 引用更多格式 ” ，查看更多引用格式。