AI智能時代下，人工智能將如何影響服裝行業(yè)？又會對企業(yè)與消費者帶來哪些影響？
引 言
目前，人工智能技術已經(jīng)對制造業(yè)、客戶服務、金融、醫(yī)療保健和交通運輸?shù)雀餍袠I(yè)產(chǎn)生重要影響。人工智能、大數(shù)據(jù)、新材料、物聯(lián)網(wǎng)和5G等已不是單純的自然科學和技術手段，它們的綜合運用和協(xié)同解決賦予了這個時代革命性的意義。在本次坐莊的分享討論中，莊主與大家一同探討人工智能對服裝行業(yè)的影響。
AI智能時代下，人工智能將如何影響服裝行業(yè)？又會對企業(yè)與消費者帶來哪些影響？
以下所有討論內(nèi)容僅代表發(fā)言者觀點，不代表本平臺觀點。
參與者
冷蕓時尚圈3群群友
時間：2019年8月24日
莊主：小黑-天津-商家
討論提綱
一、人工智能
二、人工智能與服裝行業(yè)
一、人工智能?
1.1 人工智能是什么？
討論如下：
1956 年，John McCarthy（1927~2011）在達特茅斯會議上提出了“人工智能 (artificial intelligence，AI）”一詞。他將人工智能定義為：“制造智能機器的科學與工程?！蓖ㄋ讈碚f人工智能是模擬人類的思考方式、行為規(guī)劃和學習能力等方面，其最終目的是能像人類一樣感知周邊環(huán)境并且做出反應。當前人工智能還處于僅能解決特定問題且往往扮演輔助角色的弱 AI 時代。
小黑-天津-商家：
人工智能是什么？微觀層面：機器翻譯、資訊分發(fā)和輔助駕駛，AI 應用讓人類生活更美好；宏觀層面：AI 能替代繁瑣、重復人類工作，提升資源配置效率并減少生產(chǎn)損耗。
人工智能螺旋式發(fā)展，經(jīng)歷了以下三個時期：
1、起步時期：1956 年達特茅斯會議提出人工智能概念，計算機性能和數(shù)據(jù)量會制約 AI 發(fā)展。
2、專家系統(tǒng)時期：“專家?guī)?推理機”實現(xiàn) AI 商用化，臺式機性能提升終結(jié)專家系統(tǒng)。
3、深度學習時期：2006 年 Hinton 論文開啟當前深度學習時代。
Yihan-杭州-3群副群主:
AI的出現(xiàn)可以讓人類更專注于創(chuàng)造性方面的研究。
小黑-天津-商家：
人工智能發(fā)展的三個階段：強人工智能（Artificial General Intelligence）、弱人工智能（Artificial Narrow Intelligence）以及超人工智能（Artificial Super Intelligence）。
但是目前的飛機，也只是達到L3級別的無人駕駛。
Ivan-深圳-信息化&服裝批發(fā):
有觀點認為L5才有實際的意義。
Ivan-深圳-信息化&服裝批發(fā):
特斯拉現(xiàn)在推L4。
1.2 人工智能對未來的影響
討論如下：
小黑-天津-商家：
人工智能對未來的影響：
1、人工智能前景判斷。
技術層面：短期或不及預期，長期仍有望引爆新一輪技術革命。
產(chǎn)業(yè)層面：短期看商業(yè)模式，中期看公司技術研發(fā)，長期看基礎研究突破。
目前技術層面在突破，產(chǎn)業(yè)層面都是商業(yè)模式的創(chuàng)新。
2、人工智能已是新風口，技術是核心驅(qū)動力。2018 年全球 AI 融資超 150億美元，谷歌、亞馬遜、蘋果以及百度、騰訊等中美科技巨頭紛紛布局。算法、算力和數(shù)據(jù)是 AI 發(fā)展的核心驅(qū)動力：深度學習算法使 AI 邁入數(shù)據(jù)驅(qū)動時代，互聯(lián)網(wǎng)孕育海量的多維度數(shù)據(jù)，GPU 并行計算能力為“大數(shù)據(jù)+神經(jīng)網(wǎng)絡”提供算力。
3、人工智能產(chǎn)業(yè)鏈分為基礎層、技術層和應用層。基礎層提供算力和“操作系統(tǒng)”開發(fā)框架；技術層解決具體類別問題。技術層：語音識別+自然語言交互+計算機視覺。
小黑-天津-商家：
應用層可以用來解決實踐問題。目前 AI 產(chǎn)品普遍是人類輔助者，出現(xiàn)在不同的場景之中：
語音場景，智能音箱流量入口屬性使科技巨頭群雄逐鹿，生態(tài)整合決定發(fā)展前景。安防場景，視頻結(jié)構(gòu)化、人臉比對助力警務管理，誤報率、動態(tài)人臉監(jiān)控仍是短板。
金融場景，應用于身份證認證、征信風控和投顧理財。
醫(yī)療場景，應用于醫(yī)學影像、輔助診療和語音電子病例，騰訊覓影已篩查 400 多例早期食道癌病例。
自動駕駛場景，主流系統(tǒng)處于輔助駕駛級別，谷歌、特斯拉和百度領跑中美自動駕駛賽道，自動駕駛或是下一個重量級市場。
總結(jié)來說，應用層：智能語音+安防+金融+醫(yī)療+自動駕駛。智能語音主要通過“語音識別+自然語言處理”作為媒介來調(diào)取后端應用，從而為用戶提供服務。隨著語音識別和自然語言處理技術的日趨成熟，人機互動方式將逐漸從文字轉(zhuǎn)變?yōu)檎Z音，智能語音或?qū)⒊蔀槿斯ぶ悄軙r代的流量入口。因此，以 FAAG 和 BAT為代表的科技巨頭均發(fā)力智能語音技術，推出了 Siri（蘋果）、Assistant（谷歌）、Alexa（亞馬遜）、Cortana（微軟）、DuerOS（百度）、騰訊叮當（騰訊）等產(chǎn)品，以占據(jù)下一輪技術迭代的風口。主流智能語音已覆蓋了日常信息查詢、影音娛樂、個人助手、生活服務、智能家居控制等功能，實現(xiàn)人、物和服務的互通互聯(lián)。
小黑-天津-商家：
“AI+安防”落地，智能安防的視頻結(jié)構(gòu)化、人臉比對功能助力警務管理；重復度高、數(shù)據(jù)標準化和數(shù)據(jù)處理量使金融成為人工智能落地場景；智能身份認證、智能征信風控和智能投顧理財是 AI+金融典型應用。
小黑-天津-商家：
人工智能賦能醫(yī)生，可以提升診療能力和工作效率，破局醫(yī)療服務痛點。人口老齡化加劇、慢性疾病增長使大眾對醫(yī)療服務需求日益增加，而區(qū)域醫(yī)療資源分布不均，醫(yī)生培養(yǎng)周期長，優(yōu)質(zhì)醫(yī)療服務供不應求等醫(yī)療服務痛點使其成為 AI 應用場景。自動駕駛依靠人工智能、視覺計算、雷達、監(jiān)控裝置和全球定位系統(tǒng)協(xié)同合作，讓計算機在沒有任何人類主動操作情況下，自動安全地操作機動車輛。
小黑-天津-商家：
4、產(chǎn)業(yè)鏈布局（人工智能對未來的影響）
中美對比：中國側(cè)重技術層和應用層，美國側(cè)重基礎層；對比中美 AI 產(chǎn)業(yè)鏈布局，中國偏好技術相對成熟的應用層和技術層（如語音識別和計算機視覺），而美國對需要長周期、基礎研究的芯片和技術平臺的關注度明顯超過中國。
1.3 人工智能vs深度學習or機器學習
討論如下：
小黑-天津-商家：
1、機器學習。機器學習是一門多領域交叉學科，涉及概率論、統(tǒng)計學、逼近論、凸分析、算法復雜度理論等多門學科。專門研究計算機如何模擬或?qū)崿F(xiàn)人類的學習行為，以獲取新的知識或技能，重新組織已有的知識結(jié)構(gòu)使之不斷改善自身的性能。我們公司目前的算法屬于機器學習。
2、深度學習。深度學習(DL, Deep Learning)是機器學習(ML, Machine Learning)領域中一個新的研究方向，是機器學習的一種。深度學習是學習樣本數(shù)據(jù)的內(nèi)在規(guī)律和表示層次，在這些學習過程中獲得的信息對諸如文字，圖像和聲音等數(shù)據(jù)的解釋有很大的幫助。它的最終目標是讓機器能夠像人一樣具有分析學習能力，能夠識別文字、圖像和聲音等數(shù)據(jù)。深度學習是一個復雜的機器學習算法，在語音和圖像識別方面取得的效果，遠遠超過先前相關技術。
3、算法，算力和數(shù)據(jù)是核心推動力。沒有強大的算法，強大的算力（芯片）和大數(shù)據(jù)，人工智能也無從談起。
1.4 我們公司的算法&為什么自己投身到這個行業(yè)？
討論如下：
小黑-天津-商家：
人工智能：已融入多個生活場景，未來有望引爆新一輪技術革命：
1、人工智能已嵌入多個生活場景，被寄望為下一輪技術革命：人工智能落地于多個場景，讓人類生活變得更加美好。目前不少智能手機應用已經(jīng)嵌入人工智能技術，如機器翻譯、智能分發(fā)、圖片美化、智能語音等,汽車也裝載了輔助駕駛系統(tǒng)。機器翻譯降低了不同文化間交流的門檻，智能分發(fā)實現(xiàn)了“千人千面”的資訊分發(fā)，智能語音讓人機互動方式從鍵盤轉(zhuǎn)變?yōu)檎Z音，輔助駕駛讓人類駕駛汽車變得更加輕松、容易。
2、人工智能有望成為全球經(jīng)濟增長的新引擎，因此被視作是互聯(lián)網(wǎng)之后的新一輪技術革命。人工智能促進經(jīng)濟增長的影響機制存在于以下方面：替代固定、繁瑣和標準化工作，釋放勞動力，既緩解人口老齡化時代勞動力短缺，也提升勞動生產(chǎn)率，如機器翻譯替代部分翻譯的工作，智能分發(fā)替代部分編輯的工作，智能語音替代部分客服助手工作，未來的自動駕駛將替代駕駛員工作。
孫正義的“時間機器”理論: 所謂“時間機器”，就是指美國、日本、中國這些國家的IT行業(yè)發(fā)展階段不同。在日本、中國這些國家的發(fā)展還不成熟時，先在比較發(fā)達的市場如美國開展業(yè)務，然后等時機成熟后再殺回日本，進軍中國、印度，就仿佛坐上了時間機器，回到幾年前的美國。與此同時他也有一套互聯(lián)網(wǎng)思維，認為所有的傳統(tǒng)行業(yè)都有必要用互聯(lián)網(wǎng)重新做一遍?，F(xiàn)在很多專家認為，AI技術如同當時的互聯(lián)網(wǎng)大爆發(fā)，很多行業(yè)也可以利用AI來進行產(chǎn)業(yè)升級。未來機械化操作都可以交給人工智能。
Ivan-深圳-信息化&服裝批發(fā):
原本每個人在做的東西，如果可以讓AI集中處理，很多工作就可以像流水線一樣，也更高效。
小黑-天津-商家：
對，AI如果能解決這些問題，很多行業(yè)真的會產(chǎn)生顛覆性的變化。
Vincent 鄭-上海-外貿(mào)和時尚孵化器:
AI應用才剛開始，要很多時間來沉淀。
小結(jié)
1、人工智能是什么？微觀層面來說：機器翻譯、資訊分發(fā)和輔助駕駛，AI 應用讓人類生活更美好。宏觀層面：AI 能替代繁瑣、重復人類工作，提升資源配置效率并減少生產(chǎn)損耗。
2、技術層面：短期或不及預期，長期仍有望引爆新一輪技術革命。
3、產(chǎn)業(yè)層面：短期看商業(yè)模式，中期看公司技術研發(fā)，長期看基礎研究突破。
4、人工智能已是新風口，技術是核心驅(qū)動力。應用層解決實踐問題。算法、算力和數(shù)據(jù)是核心推動力：
5、人工智能：已融入多個生活場景，未來有望引爆新一輪技術革命 。
（1）人工智能已嵌入多個生活場景，被寄望為下一輪技術革命。人工智能有望成為全球經(jīng)濟增長的新引擎，因此被視作是互聯(lián)網(wǎng)之后的新一輪技術革命；
（2）提升資源配置效率，如智能分發(fā)將資訊、廣告等信息資源精準投放給需求用戶；
（3）減少社會生產(chǎn)中的損耗，如自動駕駛避免了疲勞駕駛、違反交通規(guī)則等所產(chǎn)生的交通事故。
二、人工智能與服裝行業(yè)
2.1 服裝行業(yè)面臨的困難
討論如下：
小黑-天津-商家：
隨著社會的發(fā)展進步，人們對于衣服的審美觀念也在不斷發(fā)生變化。從以前關注衣服的實用價值，轉(zhuǎn)向到關注衣服的時尚化、個性化、品牌化等因素。服裝業(yè)作為重要的傳統(tǒng)行業(yè)，每年可解決千萬就業(yè)人口。但是這個為國家和地方經(jīng)濟建設作出過突出的貢獻行業(yè)，現(xiàn)今卻面臨著許多問題：
1、目前，我國國內(nèi)生產(chǎn)型服裝企業(yè)普遍面臨：利潤率持續(xù)降低；世界成衣訂單交貨期已縮短到15-45天之內(nèi)；多品種、小批量的趨勢日益明顯；客戶對產(chǎn)品質(zhì)量及質(zhì)量穩(wěn)定性以及交貨率要求越來越高；原材料成本及生產(chǎn)成本增高；原輔材料質(zhì)量以及工藝水平和質(zhì)量標準越來越高；隨著配額的取消，全球化的競爭趨勢越來越明顯。勞工短缺，員工自我保護法律意識增強，工作時間縮短。資源緊張，用電限制。外單客戶設置的非技術性壁壘，如人權保護等。多方面的變化和競爭使得大部分服裝廠和服裝零售業(yè)的利潤空間被壓縮。
2、當今貿(mào)易全球化發(fā)展，全世界服裝企業(yè)生產(chǎn)和供應都處在同一產(chǎn)業(yè)中競爭。對信息的收集、交流、反應和決策應對是否快速將成為企業(yè)競爭能力強弱的關鍵因素。在這信息化迅猛發(fā)展的時代，我國服裝企業(yè)的信息化建設已成為企業(yè)的當務之急。
3、隨著社會的日益發(fā)展，在許多服裝企業(yè)中仍然存在著企業(yè)管理制度流于形式，憑借經(jīng)驗、記憶進行生產(chǎn)管理，執(zhí)行力度極差的現(xiàn)象?，F(xiàn)代的企業(yè)管理，應該是數(shù)字化、規(guī)范化、標準化的管理模式，生產(chǎn)管理情況要使用數(shù)字及信息。
4、在我國，服裝行業(yè)是傳統(tǒng)勞動密集型行業(yè)，生產(chǎn)管理仍沿用傳統(tǒng)管理模式。從事服裝行業(yè)的員工，普遍文化素質(zhì)偏低，招聘難，培訓員工也難。
5、 生產(chǎn)計劃與生產(chǎn)管理：目前服裝企業(yè)對生產(chǎn)過程的管控還停留在對任務單與生產(chǎn)計劃制訂的粗放式管理階段，還沒有充分做到對每道工段、工序的細致化管理，只能超額備料或者經(jīng)常發(fā)生緊急采購行為，造成庫存增加或停工待料的現(xiàn)象。
6、 庫存問題：面輔料材料種類繁多，由于在生產(chǎn)過程造成大量的邊、角廢料退庫，容易造成管理的混亂。頻繁的出入庫給庫存記賬帶來很多困難。材料太早進倉，造成資金積壓；材料太遲進倉，嚴重影響生產(chǎn)和交期。
7、銷售管理：銷售沒有辦法掌握訂單在生產(chǎn)過程中的進展情況。
8、服裝產(chǎn)業(yè)依舊面臨產(chǎn)能過剩的問題，銷售渠道單一，電子商務的沖擊巨大。
2.2 人工智能的解決方案
To B(business (企業(yè)))
討論如下：
1、智能制造：
（1）服裝工業(yè)化生產(chǎn)中，打樣、裁剪、縫制、整燙、包裝、倉儲、物流等，這些傳統(tǒng)的、需要大量工人的崗位，未來5年里，將逐步實現(xiàn)自動化、智能化的改造；
（2）生產(chǎn)設備間的數(shù)據(jù)要全部打通并且連接起來，數(shù)據(jù)可以實時、在線采集；（3）數(shù)據(jù)要轉(zhuǎn)化成能夠讓人識別的、對決策有價值的信息；
（4）將物理與虛擬的結(jié)合起來，對全部產(chǎn)能做一個總體的規(guī)劃，并且有自動反應能力；
（5）全部生產(chǎn)設備具有一定程度上的自主決策能力，在哪個節(jié)點用哪些工藝設備，在這一時刻縫紉機的速度、壓角的力度都可以通過機器來決策。
Ivan-深圳-信息化&服裝批發(fā):
現(xiàn)在國家也明確了這些具有前景的方向，但是很多方向還需要靠市場和各方配合一起開發(fā)。
小黑-天津-商家：
我覺得我們趕上了個好世代，現(xiàn)在正是AI爆發(fā)的前期。
Ivan-深圳-信息化&服裝批發(fā):
嗯。
小黑-天津-商家：
現(xiàn)在各個銀行在推ETC，這個也是在搶物聯(lián)網(wǎng)的入口，物聯(lián)網(wǎng)都是和AI結(jié)合在一起的。
2、共享工廠：
（1）生產(chǎn)設備都可以實現(xiàn)全部聯(lián)網(wǎng)、智能化生產(chǎn)，每個工廠都能夠“在線”接單，構(gòu)建一個互聯(lián)網(wǎng)智能協(xié)作生產(chǎn)平臺。
（2）工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)到來以后，未來三五年、未來十年乃至二十年，大量服裝企業(yè)將解構(gòu)成網(wǎng)狀的組織，這里就誕生了虛擬組織：一家企業(yè)你的工廠不一定是你的工廠，設備也不一定是你的設備，當你有閑富的產(chǎn)能設備可以共享給同行們，你的運儲能力也就可以在網(wǎng)絡內(nèi)共享，它是一個自驅(qū)動的網(wǎng)狀模式。
Yihan-杭州-3群副群主:
資源可以充分利用。
小黑-天津-商家：
3、AI輔助設計：
（1）曾經(jīng)有一種購物模式被廣發(fā)推廣，尤其當年在ins上，服裝公司按月訂購模式，基于用戶在網(wǎng)上填寫的購衣偏好信息，每月寄送幾件商品給用戶供挑選購買，喜歡的留下，不喜歡的退回。這類服裝公司有的是專注單品，如襯衣，運動裝，也有的是注重整體搭配。這種模式到最后常常出現(xiàn)這樣的情況：用戶真正喜歡的款式，設計師卻還沒來得及做出來。所以這些公司最后的運營狀況不是很好。
（2）目前，領先的時尚公司大量的使用人工智能來輔助創(chuàng)意、設計和產(chǎn)品開發(fā)，例如，他們將使用算法來篩選大量數(shù)據(jù)，以預測消費者最喜歡哪種產(chǎn)品。亞馬遜就開發(fā)了一種算法通過分析圖像來設計衣服，復制流行的款式，并利用這些數(shù)據(jù)來進行新設計。
（3）美國谷歌公司與德國Zalando公司進行合作開發(fā)了一款AI人工智能時裝輔助設計師產(chǎn)品，名為Project Muze，該產(chǎn)品基于谷歌Tensor Flow系統(tǒng)，運用AI人工智能與時裝消費大數(shù)據(jù)，把復雜的時裝消費者心理變得簡單有跡可尋。
現(xiàn)在需要AI人工智能時裝輔助設計師的消費者，只需填寫出性別、年齡、職業(yè)、生活習慣、興趣愛好、著裝場景風格、或者上傳幾張你喜歡的穿著圖片信息，就能為您設計出您喜歡的時尚服裝造型。目前在設計款式、設計顏色、時尚服裝流行趨勢元素不斷與各種時尚網(wǎng)站大數(shù)據(jù)同步。
小黑-天津-商家：
4、圖像識別（供應鏈）:
(1)目前圖像識別廣泛用于增強用戶網(wǎng)購體驗。如果消費者在某本雜志上看到一件自己鐘愛的衣服，你就可以用手機拍下這件衣服的相片，然后通過這款APP在網(wǎng)上找到相同或者相似的衣服?；蛘邔ｉT通過顏色來尋找和匹配鞋子和服裝。
（2）在供應鏈體系中，使用圖像識別，可以在海量的供應商、店面、種類繁多的SKU中，獲得有效數(shù)據(jù)，降低運營成本。通過簡單拍照并上傳云端，自動解析商品信息并提供包括分銷率、缺貨率以及貨架份額等關鍵KPI，實現(xiàn)數(shù)字化。
一方面to B；一方面to C。
To C (customer(消費者) )
討論如下：
小黑-天津-商家：
1、虛擬試衣：
（1） 優(yōu)化線上線下購物體驗， 當購物者站在這虛擬試衣鏡前時，裝置將自動顯示試穿新衣以后的三維圖像。
Ivan-深圳-信息化&服裝批發(fā):
但是未來，會出現(xiàn)更強大的芯片、強大的處理能力和大的數(shù)據(jù)，可能不需要概率論做為基礎了，而是需要因果關系或者邏輯關系來做推理。
小黑-天津-商家：
三大核心點：
（1）人的數(shù)字化需要海量的數(shù)字信息。創(chuàng)建人的3D模型，然后在幾百萬個人的數(shù)據(jù)庫中去匹配這個人具體的肩寬、腰圍、臀圍等信息，誤差在1.5公分，而一般服裝的尺碼精度是3到4公分一個尺碼。
（2）衣服的數(shù)字化、陳列的數(shù)字化和行為的數(shù)字化。陳列的數(shù)字化：100件衣服和100條褲子能產(chǎn)生10000種搭配，上衣是扎在褲子里，還是放在褲子外；褶皺感、蓬松感、垂墜感怎么較好地體現(xiàn)，都是需要考慮的點。行為的數(shù)字化：用戶在瀏覽、調(diào)訓、試穿、購買等一系列于衣服發(fā)生的行為，將會通過數(shù)字化的形式被記錄下來。
（3）服務機器人： 商店機器人的用途，主要是迎賓接待，給旅客導購做產(chǎn)品推薦，可以根據(jù)用戶咨詢的內(nèi)容進行合適的推薦，相對于一般的導購員，它還能夠進行廣告播放宣傳最新推出的產(chǎn)品。引入人工智能、自主運動規(guī)劃技術，可以為顧客提供個性化購物服務，為品牌商家開展高效精準營銷，還能為零售平臺運營者打通線上線下一體化營銷數(shù)據(jù)管理。
小黑-天津-商家：
2、可穿戴（智能服裝）：
可穿戴設備即直接穿在身上，或是整合到用戶的衣服或配件的一種便攜式設備?？纱┐髟O備不僅僅是一種硬件設備，更是通過軟件支持以及數(shù)據(jù)交互、云端交互來實現(xiàn)強大的功能，可穿戴設備將會對我們的生活、感知帶來很大的轉(zhuǎn)變?？纱┐髟O備多以具備部分計算功能、可連接手機及各類終端的便攜式配件形式存在，主流的產(chǎn)品形態(tài)包括以手腕為支撐的Watch類（包括手表和腕帶等產(chǎn)品），以腳為支撐的Shoes類（包括鞋、襪子或者將來的其他腿上佩戴產(chǎn)品），以頭部為支撐的Glass類（包括眼鏡、頭盔、頭帶等），以及智能服裝、書包、拐杖、配飾等各類非主流產(chǎn)品形態(tài)。
小黑-天津-商家：
3、大數(shù)據(jù)分析：
精準營銷和分析用戶畫像。在商業(yè)零售領域，來客商業(yè)智能分析系統(tǒng)助力運營者數(shù)字化線下數(shù)據(jù)、打通線上線下數(shù)據(jù)、協(xié)助商業(yè)決策，最終完成智能運營的升級。通過人臉自動關聯(lián)實現(xiàn)“進店即會員”，將一個人的時空軌跡、消費行為、興趣關注進行數(shù)字化，并為其建立個人檔案，實現(xiàn)人貨關聯(lián)，建立更全面、更精細的線下門店用戶畫像，獲取包括年齡、性別、消費習慣、品牌忠誠度、購物時間和頻次等信息，幫助運營者實現(xiàn)精準營銷和會員管理。
同時，格靈深瞳通過該系統(tǒng)提供了商業(yè)智能搜索引擎，品牌商可通過搜索引擎主動了解自家或者競爭品牌的消費者畫像，從而制定更具有差異化的競爭策略。尤其對于連鎖門店來講，通過商業(yè)智能分析系統(tǒng)打破了單個門店的信息孤島，實現(xiàn)全線門店甚至整個城市的用戶信息關聯(lián)。
未來的社會是萬物互聯(lián)的智能社會，萬物互聯(lián)的智能社會最核心的是數(shù)據(jù)，需要抓住數(shù)據(jù)，沿著數(shù)據(jù)的鏈路去發(fā)掘和布局！從數(shù)據(jù)獲取的供能、傳感器，數(shù)據(jù)傳輸?shù)墓怆?、射頻，數(shù)據(jù)計算的AI算力提升，到數(shù)據(jù)呈現(xiàn)交互的激光器、腦機接口等，都存在投資機會。
小黑-天津-商家：
4、支付&購物數(shù)據(jù)（新零售）：
AI能力從感知到分析到?jīng)Q策,傳統(tǒng)視頻監(jiān)控行業(yè)只負責感知，即，前端攝像頭拍攝畫面后，進行人工查看。隨著AI逐步使用，可以進行實時結(jié)構(gòu)化處理和分析。
5、服裝共享（租賃）：
在服務方式上，服裝服飾領域的企業(yè)更加關注個性化，結(jié)合共享經(jīng)濟。服裝定制領域布局企業(yè)較多。相比傳統(tǒng)制衣，互聯(lián)網(wǎng)定制主要有兩點突出優(yōu)勢，一是可以有效的避免庫存積壓。二是可以滿足用戶差異化、個性化需求。
小結(jié)
1、服裝行業(yè)面臨的困難
隨著社會的發(fā)展進步，人們的對于衣服的審美觀念也在不斷發(fā)生變化。從以前關注衣服的實用價值，轉(zhuǎn)向到關注衣服的時尚化、個性化、品牌化等因素。服裝業(yè)作為重要的傳統(tǒng)行業(yè)，每年可解決千萬就業(yè)人口。但是這個為國家和地方經(jīng)濟建設作出過突出的貢獻行業(yè)，現(xiàn)今卻面臨著許多問題。
2、人工智能的解決方案
2.1 To B(business (企業(yè)) )
2.1.1 智能制造（工業(yè)機器人）
服裝工業(yè)化生產(chǎn)中，打樣、裁剪、縫制、整燙、包裝、倉儲、物流等，這些傳統(tǒng)需要大量工人的崗位，未來5年里，將逐步實現(xiàn)自動化、智能化的改造。
2.1.2 共享工廠
2.1.2.1 生產(chǎn)設備都可以實現(xiàn)全部聯(lián)網(wǎng)、智能化生產(chǎn)，每個工廠都能夠“在線”接單，構(gòu)建一個互聯(lián)網(wǎng)智能協(xié)作生產(chǎn)平臺。
2.1.2.2 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)到了以后，未來三五年、未來十年乃至二十年，大量服裝企業(yè)將解構(gòu)成網(wǎng)狀的組織，也就誕生了虛擬組織，一家企業(yè)你的工廠不一定是你的工廠，設備也不一定是你的設備，當你有閑富的產(chǎn)能設備可以共享給同行們，你的運儲能力都可以在網(wǎng)絡內(nèi)共享，它是一個自驅(qū)動的網(wǎng)狀模式。
2.1.3 AI輔助設計
現(xiàn)在需要AI人工智能時裝輔助設計師的消費者，只需填寫出性別、年齡、職業(yè)、生活習慣、興趣愛好、著裝場景風格、或者上傳幾張你喜歡的穿著圖片信息，就能為您設計出您喜歡的時尚服裝造型。目前在設計款式、設計顏色、時尚服裝流行趨勢元素不斷與各種時尚網(wǎng)站大數(shù)據(jù)同步。
2.1.4 圖像識別（供應鏈）
在供應鏈體系中，使用圖像識別，可以在海量的供應商、店面、種類繁多的SKU中，獲得有效數(shù)據(jù)，實現(xiàn)降低運營成本。通過簡單拍照并上傳云端，自動解析商品信息并提供包括分銷率、缺貨率以及貨架份額等關鍵KPI，實現(xiàn)數(shù)字化。
2.2 To C (customer(消費者) )
2.2.1 虛擬試衣
優(yōu)化線上線下購物體驗。
當購物者站在這虛擬試衣鏡前時，裝置將自動顯示試穿新衣以后的三維圖像。
2.2.2 服務機器人
商店機器人的用途，主要是迎賓接待，給旅客導購做產(chǎn)品的推薦，可以根據(jù)用戶咨詢的內(nèi)容進行合適的推薦，相對于一般的導購員，它還能夠進行廣告播放宣傳最新推出的產(chǎn)品。引入人工智能、自主運動規(guī)劃技術，可以為顧客提供個性化購物服務，為品牌商家開展高效精準營銷，還能為零售平臺運營者打通線上線下一體化營銷數(shù)據(jù)管理。
2.2.3 可穿戴（智能服裝）
可穿戴設備即直接穿在身上，或是整合到用戶的衣服或配件的一種便攜式設備?？纱┐髟O備不僅僅是一種硬件設備，更是通過軟件支持以及數(shù)據(jù)交互、云端交互來實現(xiàn)強大的功能，可穿戴設備將會對我們的生活、感知帶來很大的轉(zhuǎn)變。
2.2.4 大數(shù)據(jù)分析
精準營銷和分析用戶畫像，從智能數(shù)據(jù)到數(shù)據(jù)智能。
2.2.5 支付&購物數(shù)據(jù)（新零售）
AI能力從感知到分析到?jīng)Q策，傳統(tǒng)視頻監(jiān)控行業(yè)只負責感知，即，前端攝像頭拍攝畫面后，進行人工查看。隨著AI逐步使用，可以進行實時結(jié)構(gòu)化處理和分析。
2.2.6 服裝共享（租賃）
在服務方式上，服裝服飾領域的企業(yè)更加關注個性化，結(jié)合共享經(jīng)濟。服裝定制領域布局企業(yè)較多。相比傳統(tǒng)制衣，互聯(lián)網(wǎng)定制主要有兩點突出優(yōu)勢，一是可以有效的避免庫存積壓。二是可以滿足用戶差異化、個性化需求。
莊主總結(jié)
感謝大家的積極參與，在討論過程中，大家提出的很多觀點都值得深入探討。以下是我根據(jù)大家的討論整理總結(jié)所得:
一、人工智能
1、人工智能是什么？微觀層面來說：機器翻譯、資訊分發(fā)和輔助駕駛，AI 應用讓人類生活更美好。宏觀層面：AI 能替代繁瑣、重復人類工作，提升資源配置效率并減少生產(chǎn)損耗。
2、技術層面：短期或不及預期，長期仍有望引爆新一輪技術革命。
3、產(chǎn)業(yè)層面：短期看商業(yè)模式，中期看公司技術研發(fā)，長期看基礎研究突破。
4、人工智能已是新風口，技術是核心驅(qū)動力。應用層解決實踐問題。算法、算力和數(shù)據(jù)是核心推動力。
5、人工智能：已融入多個生活場景，未來有望引爆新一輪技術革命 。
（1）人工智能已嵌入多個生活場景，被寄望為下一輪技術革命。人工智能有望成為全球經(jīng)濟增長的新引擎，因此被視作是互聯(lián)網(wǎng)之后的新一輪技術革命；
（2）提升資源配置效率，如智能分發(fā)將資訊、廣告等信息資源精準投放給需求用戶；
（3）減少社會生產(chǎn)中的損耗，如自動駕駛避免了疲勞駕駛、違反交通規(guī)則等所產(chǎn)生的交通事故。
二、人工智能與服裝行業(yè)
1、服裝行業(yè)面臨的困難
隨著社會的發(fā)展進步，人們的對于衣服的審美觀念也在不斷發(fā)生變化。從以前關注衣服的實用價值，轉(zhuǎn)向到關注衣服的時尚化、個性化、品牌化等因素。服裝業(yè)作為重要的傳統(tǒng)行業(yè)，每年可解決千萬就業(yè)人口。但是這個為國家和地方經(jīng)濟建設作出過突出的貢獻行業(yè)，現(xiàn)今卻面臨著許多問題。
2、人工智能的解決方案
2.1 To B(business (企業(yè)) )
2.1.1 智能制造（工業(yè)機器人）
服裝工業(yè)化生產(chǎn)中，打樣、裁剪、縫制、整燙、包裝、倉儲、物流等，這些傳統(tǒng)需要大量工人的崗位，未來5年里，將逐步實現(xiàn)自動化、智能化的改造。
2.1.2 共享工廠
2.1.2.1 生產(chǎn)設備都可以實現(xiàn)全部聯(lián)網(wǎng)、智能化生產(chǎn)，每個工廠都能夠“在線”接單，構(gòu)建一個互聯(lián)網(wǎng)智能協(xié)作生產(chǎn)平臺。
2.1.2.2 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)到了以后，未來三五年、未來十年乃至二十年，大量服裝企業(yè)將解構(gòu)成網(wǎng)狀的組織，也就誕生了虛擬組織，一家企業(yè)你的工廠不一定是你的工廠，設備也不一定是你的設備，當你有閑富的產(chǎn)能設備可以共享給同行們，你的運儲能力都可以在網(wǎng)絡內(nèi)共享，它是一個自驅(qū)動的網(wǎng)狀模式。
2.1.3 AI輔助設計
現(xiàn)在需要AI人工智能時裝輔助設計師的消費者，只需填寫出性別、年齡、職業(yè)、生活習慣、興趣愛好、著裝場景風格、或者上傳幾張你喜歡的穿著圖片信息，就能為您設計出您喜歡的時尚服裝造型。目前在設計款式、設計顏色、時尚服裝流行趨勢元素不斷與各種時尚網(wǎng)站大數(shù)據(jù)同步。
2.1.4 圖像識別（供應鏈）
在供應鏈體系中，使用圖像識別，可以在海量的供應商、店面、種類繁多的SKU中，獲得有效數(shù)據(jù)，實現(xiàn)降低運營成本。通過簡單拍照并上傳云端，自動解析商品信息并提供包括分銷率、缺貨率以及貨架份額等關鍵KPI，實現(xiàn)數(shù)字化。
2.2 To C (customer(消費者) )
2.2.1 虛擬試衣
優(yōu)化線上線下購物體驗。
當購物者站在這虛擬試衣鏡前時，裝置將自動顯示試穿新衣以后的三維圖像。
2.2.2 服務機器人
商店機器人的用途，主要是迎賓接待，給旅客導購做產(chǎn)品的推薦，可以根據(jù)用戶咨詢的內(nèi)容進行合適的推薦，相對于一般的導購員，它還能夠進行廣告播放宣傳最新推出的產(chǎn)品。引入人工智能、自主運動規(guī)劃技術，可以為顧客提供個性化購物服務，為品牌商家開展高效精準營銷，還能為零售平臺運營者打通線上線下一體化營銷數(shù)據(jù)管理。
2.2.3 可穿戴（智能服裝）
可穿戴設備即直接穿在身上，或是整合到用戶的衣服或配件的一種便攜式設備。可穿戴設備不僅僅是一種硬件設備，更是通過軟件支持以及數(shù)據(jù)交互、云端交互來實現(xiàn)強大的功能，可穿戴設備將會對我們的生活、感知帶來很大的轉(zhuǎn)變。
2.2.4 大數(shù)據(jù)分析
精準營銷和分析用戶畫像，從智能數(shù)據(jù)到數(shù)據(jù)智能。
2.2.5 支付&購物數(shù)據(jù)（新零售）
AI能力從感知到分析到?jīng)Q策，傳統(tǒng)視頻監(jiān)控行業(yè)只負責感知，即，前端攝像頭拍攝畫面后，進行人工查看。隨著AI逐步使用，可以進行實時結(jié)構(gòu)化處理和分析。
2.2.6 服裝共享（租賃）
在服務方式上，服裝服飾領域的企業(yè)更加關注個性化，結(jié)合共享經(jīng)濟。服裝定制領域布局企業(yè)較多。相比傳統(tǒng)制衣，互聯(lián)網(wǎng)定制主要有兩點突出優(yōu)勢，一是可以有效的避免庫存積壓。二是可以滿足用戶差異化、個性化需求。
知識版權：圖片均來源于微信公眾號：微觀系列
莊主簡介
小黑-天津-商家
目前就職于天津一家人工智能公司，任職總裁助理。
個人微信:
跟莊副群主主：Karla-上海-3群副群主
大家好，我是3群的副群主Karla，服裝設計與工程專業(yè)。對服裝版型、面料、工藝很感興趣。喜歡藝術、音樂、時尚，一切美好的事物！
個人微信：
Yihan-杭州-3群副群主
熱愛時尚、設計、生活方式領域，由服裝設計轉(zhuǎn)做買手，目前從事服裝買手工作。
個人微信：
總結(jié)整理：小黑-天津-商家
編輯：Eroll Duan
審核：Cherika Chen
感謝您的閱讀，
期待今后更多的討論也歡迎大家來分享！
