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編者按

采購行業(yè)的發(fā)展歷程可以分為四個(gè)階段：傳統(tǒng)采購時(shí)代、ERP采購時(shí)代、SRM采購時(shí)代、數(shù)字化采購。數(shù)字化采購利用人工智能、大數(shù)據(jù)、流程自動(dòng)化等新技術(shù)，整合企業(yè)內(nèi)外部資源，降低人員在采購環(huán)節(jié)的參與度，從而提升采購效率，實(shí)現(xiàn)成本降低、效率提升的目標(biāo)。同時(shí)，數(shù)字化采購還可以積累采購核心數(shù)據(jù)資產(chǎn)，為企業(yè)進(jìn)入智能化打下基礎(chǔ)。人工智能可以擴(kuò)大供應(yīng)基礎(chǔ)，在很短的時(shí)間內(nèi)掃描和分析更多的潛在供應(yīng)商，AI和自動(dòng)化是采購和采購中的助力器。

人工智能和自動(dòng)化可以為組織采購流程的各個(gè)方面增加巨大的價(jià)值，尤其是它如何充當(dāng)“力量倍增器”，縮短采購周期并騰出時(shí)間來加速其他活動(dòng)。利用人工智能還可以擴(kuò)大供應(yīng)基礎(chǔ)，在很短的時(shí)間內(nèi)掃描和分析更多的潛在供應(yīng)商。這通過出現(xiàn)更多開創(chuàng)性的供應(yīng)商來促進(jìn)創(chuàng)新。相應(yīng)地，利用人工智能識(shí)別供應(yīng)商可以增加供應(yīng)鏈的多樣性。使用如此廣泛的數(shù)據(jù)集可以通過包含更廣泛的選項(xiàng)來消除鄰近偏差，并且無需依賴單個(gè)專家小組的意見。

快速識(shí)別和加入替代供應(yīng)商的能力也為持續(xù)中斷的供應(yīng)鏈提供了最佳防御。人工智能還有助于降低供應(yīng)鏈的風(fēng)險(xiǎn)，通過在供應(yīng)流程的早期，在投入時(shí)間研究這些選項(xiàng)或供應(yīng)挑戰(zhàn)發(fā)生之前，與供應(yīng)商一起發(fā)現(xiàn)異常和問題。當(dāng)然，所有這些都可以加快速度做出更好的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型決策，減少低效率并促進(jìn)創(chuàng)新。

采購AI真實(shí)應(yīng)用經(jīng)歷

大多數(shù)人將人工智能和自動(dòng)化解釋為好萊塢大片中的演繹或通過他們近距離對(duì)于AI接觸的片面經(jīng)歷所產(chǎn)生的認(rèn)識(shí)。MIT的AI教授Doyle提醒我們，人工智能是一個(gè)總稱，它包括各種不同的軟件和算法。

他說：“也許當(dāng)我們想到人工智能時(shí)，我們會(huì)跳到自動(dòng)駕駛汽車或虛擬助手的圖像，比如Siri（Apple語音助手）和近期火熱的文本生成軟件ChatGPT。但人工智能遠(yuǎn)不止于此。在采購中談?wù)撊斯ぶ悄軐?shí)際上是指任何能夠?qū)W習(xí)特定任務(wù)的軟件。這些技術(shù)可以包括機(jī)器學(xué)習(xí)（ML），一種模式識(shí)別人工智能，它使用過去的行為來做出決策或預(yù)測，以及自然語言處理（NLP），可以分析，閱讀和理解人類語言的特定算法?！?/p>

而將這些不同的技術(shù)聚集在一起可能會(huì)給不是該領(lǐng)域?qū)＜业倪\(yùn)營團(tuán)隊(duì)帶來困惑。我們?nèi)匀唤?jīng)常傾向于將AI視為高度未來主義的東西。雖然大量的人工智能技術(shù)是非常前沿的，但人工智能技術(shù)已經(jīng)嵌入到許多采購流程中，并且每天都在我們生活的方方面面使用。根據(jù)德勤2021年全球首席采購官（CPO）調(diào)查，50%的首席采購官表示他們的公司正在使用或試用人工智能或認(rèn)知智能解決方案。

人工智能不是遙遠(yuǎn)的未來。這是一項(xiàng)已經(jīng)完善的技術(shù)，許多采購職能部門都已實(shí)施。在今年“兩會(huì)”期間，人工智能也成為熱議話題，政府與多家企業(yè)也在一直探索人工智能的應(yīng)用。任何尚未使用人工智能解決方案的公司都需要認(rèn)真而迅速地思考如何開始利用這項(xiàng)技術(shù)，否則就有落后的風(fēng)險(xiǎn)。

采購中采用人工智能的障礙

當(dāng)被問及成功采用人工智能和自動(dòng)化的主要障礙是什么時(shí)，Doyle說：“很可能，幾十年來困擾數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略的將是許多相同的幽靈：孤立部門之間的溝通不暢，對(duì)成本和復(fù)雜性的擔(dān)憂，缺乏領(lǐng)導(dǎo)層的知識(shí)以及不愿改變根深蒂固的習(xí)慣等等問題。而與人才相關(guān)的文化問題對(duì)希望采用新技術(shù)的組織來說是最大的挑戰(zhàn)之一。

其中一些擔(dān)憂是有根據(jù)的。歷史模式可能會(huì)“偏離”現(xiàn)實(shí)，因此模型需要測試和維護(hù)。，即使只是為了了解需要注意什么，也需要新的技能。

還需要考慮增強(qiáng)員工效率和自動(dòng)化。我們經(jīng)常談?wù)撟詣?dòng)化，因?yàn)闇p少企業(yè)的員工人數(shù)僅對(duì)極少數(shù)同事具有吸引力。相反，我們需要關(guān)注人工智能如何增強(qiáng)采購功能，賦予采購們“超能力”來取悅他們的商業(yè)客戶。這種簡單的視角轉(zhuǎn)換將使情緒從惶恐變?yōu)闊崆椤?/p>

不要害怕從小事做起，Doyle建議?！澳悴恍枰淮螐氐讬z修所有東西，就可以立即開始從供應(yīng)鏈中使用人工智能獲得顯著優(yōu)勢。采用特定的人工智能工具來補(bǔ)充采購流程的不同部分可能是一種有效的方法”。

自動(dòng)化推動(dòng)生產(chǎn)力和可持續(xù)性

人工智能將在推動(dòng)更高的生產(chǎn)力和可持續(xù)性方面發(fā)揮重要作用。一個(gè)直接的優(yōu)勢，是使用人工智能可以“增壓”并加快采購過程。人工智能可以識(shí)別模式，大幅縮短采購周期并自動(dòng)執(zhí)行日常任務(wù)，為采購團(tuán)隊(duì)成員騰出時(shí)間，讓他們承擔(dān)更具戰(zhàn)略性的角色。在可持續(xù)性方面，人工智能將再次發(fā)揮重要作用。隨著環(huán)境和社會(huì)治理（ESG）變得越來越重要，采購團(tuán)隊(duì)需要對(duì)供應(yīng)商更加警惕，并修改選擇標(biāo)準(zhǔn)以納入供應(yīng)商考核。使用人工智能可以幫助完成此過程;使公司從一開始就優(yōu)先考慮具有強(qiáng)大ESG資質(zhì)的供應(yīng)商;節(jié)省時(shí)間和精力，并確保更合乎利益的供應(yīng)商組合。

高質(zhì)量數(shù)據(jù)的可用性意味著可以在企業(yè)內(nèi)部做出更準(zhǔn)確的戰(zhàn)略決策，并響應(yīng)不斷變化的業(yè)務(wù)需求。公司將越來越要求他們自己生成的最新甚至實(shí)時(shí)信息，如果采購團(tuán)隊(duì)根據(jù)過時(shí)的歷史數(shù)據(jù)和對(duì)現(xiàn)有趨勢的信任做出決策，這可能會(huì)產(chǎn)生錯(cuò)誤的結(jié)論。

人工智能和自動(dòng)化在采購領(lǐng)域的未來

Doyle說：“人工智能和自動(dòng)化在采購領(lǐng)域的未來令人興奮。未來幾年，人工智能的能力從提高決策能力到人工智能能夠成功地發(fā)揮談判作用等方面可能會(huì)有巨大的進(jìn)步?！?/p>

隨著人工智能在采購過程中承擔(dān)更大的責(zé)任，新的道德挑戰(zhàn)也將出現(xiàn)，例如圍繞人工智能可解釋性和透明度的問題。但也許最戲劇性的變化就是我們?nèi)绾慰创斯ぶ悄茉诓少徶?，人工智能將越來越多地成為做事的方式?/p>

采購職能本身也在不斷隨著物流中斷，生產(chǎn)轉(zhuǎn)移導(dǎo)致供應(yīng)鏈問題以及ESG問題而變化，并且客戶正要求更高的透明度和道德意識(shí)，采購團(tuán)隊(duì)已被拖到聚光燈下。隨著壓力的加劇，人工智能對(duì)于使公司能夠有效和快速響應(yīng)至關(guān)重要，并為采購的更光明、更可持續(xù)的未來鋪平道路。采用人工智能技術(shù)將成為采購技術(shù)路線圖的必要組成部分。

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