編輯丨極市平臺(tái)

SCUT FIR行人檢測(cè)數(shù)據(jù)集

數(shù)據(jù)集下載地址：https://sourl.cn/4VK3Bn

SCUT FIR Pedestrian Datasets 是一個(gè)大型遠(yuǎn)紅外行人檢測(cè)數(shù)據(jù)集。它由大約 11 小時(shí)長(zhǎng)的圖像序列（?幀）組成，速度為 25 Hz，以低于 80 km/h 的速度在不同的交通場(chǎng)景中行駛。圖像序列來(lái)自中國(guó)廣州市中心、郊區(qū)、高速公路和校園 4 種場(chǎng)景下的 11 個(gè)路段。該數(shù)據(jù)集注釋了 211,011 幀，總共 477,907 個(gè)邊界框，圍繞 7,659 個(gè)獨(dú)特的行人。

JHU-CROWD++

數(shù)據(jù)集下載地址：https://sourl.cn/mgxHEY

包含 4,372 張圖像和 151 萬(wàn)條注釋的綜合數(shù)據(jù)集。與現(xiàn)有數(shù)據(jù)集相比，所提出的數(shù)據(jù)集是在各種不同的場(chǎng)景和環(huán)境條件下收集的。此外，該數(shù)據(jù)集提供了相對(duì)豐富的注釋集，如點(diǎn)、近似邊界框、模糊級(jí)別等。

CIHP人體解析數(shù)據(jù)集

數(shù)據(jù)集下載地址：https://sourl.cn/W3Tm2J

Crowd Instance-level Human Parsing (CIHP) 數(shù)據(jù)集包含 38,280 張多人圖像，這些圖像具有精細(xì)的注釋、高外觀可變性和復(fù)雜性。該數(shù)據(jù)集可用于人體部分分割任務(wù)。

AHU-Crowd人群數(shù)據(jù)集

數(shù)據(jù)集下載地址：https://sourl.cn/XFJDCh

人群數(shù)據(jù)集是從各種來(lái)源獲得的，例如 UCF 和數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的人群數(shù)據(jù)集，以評(píng)估所提出的框架。序列多樣，代表了朝圣、車站、馬拉松、集會(huì)和體育場(chǎng)等各種場(chǎng)景中公共空間的密集人群。此外，這些序列具有不同的視野、分辨率，并表現(xiàn)出多種運(yùn)動(dòng)行為，涵蓋了明顯和微妙的不穩(wěn)定性。

AudioVisual 人群計(jì)數(shù)

數(shù)據(jù)集下載地址：https://sourl.cn/wfd7wD

一個(gè)用于人群計(jì)數(shù)的新數(shù)據(jù)集，該數(shù)據(jù)集由中國(guó)不同位置的大約 2000 個(gè)帶注釋的圖像令牌組成，每個(gè)圖像對(duì)應(yīng)一個(gè) 1 秒的音頻剪輯和一個(gè)密度圖。圖像處于不同的照明條件下。

UCF-CC-50

數(shù)據(jù)集下載地址：http://c.nxw.so/9LYoK

該數(shù)據(jù)集包含極其密集人群的圖像。圖像主要是從 FLICKR 收集的。

北京BRT數(shù)據(jù)集

數(shù)據(jù)集下載地址：http://c.nxw.so/c1PV9

該數(shù)據(jù)集包含 1,280 張圖像和 16,795 個(gè)標(biāo)記的行人，用于人群分析。該數(shù)據(jù)集使用 720 張圖像進(jìn)行訓(xùn)練，使用 560 張圖像進(jìn)行測(cè)試。

• 名為 frame 的文件夾包含人群圖像。

• 名為 ground_truth 的文件夾包含ground_truth。例如，'1-20170325134657.jpg'對(duì)應(yīng)于'1-20170325134657.mat'，以及這張圖片中第i個(gè)人的真實(shí)位置，其中每一行是位置[x,y]