隨即變量

首先考慮兩個實驗，一個是拋硬幣，正反面各是1/2，而明天的天氣可能是晴天也可能是雨天，也是1/2，那么我們觀察這個表，去提取它抽象的內(nèi)核。我們常見的變量是代數(shù)變量，例如y=f（x），而隨機變量我們更多的是f的意義，也就是一個函數(shù)——X（w）。

還是擲硬幣的例子，擲到正面時是0，反面時是1，0和1沒有任何的特殊意義，只是一個代表，就像是我們在python時所定義的變量名，本身沒有任何意義，只是一個代稱。

那么上面兩個看似孤立的事件，將兩個表變成了同一個模型，所以說隨機變量將隨機的過程帶入了數(shù)字的世界，也正是因為隨機變量，我們的概率論由此得到了很大得到提升。