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這是一個(gè)簡(jiǎn)短的演示，可以使用該代碼進(jìn)行操作。使用MAPA生成預(yù)測(cè)。

1. > mapasimple(admissions)

2. t+1 ? ? ?t+2 ? ? ?t+3 ? ? ?t+4 ? ? ?t+5 ? ? ?t+6 ? ? ?t+7 ? ? ?t+8 ? ? ?t+9 ? ? t+10 ? ? t+11 ? ? t+12

3. 457438.0 446869.3 450146.7 462231.5 457512.8 467895.1 457606.0 441295.7 471611.2 454282.0 458308.0 453472.5

這提供了序列和預(yù)測(cè)的簡(jiǎn)單圖解： 每個(gè)時(shí)間預(yù)測(cè)狀態(tài)的詳細(xì)視圖：

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在此示例中，我還使用了paral = 2。創(chuàng)建一個(gè)并行集群，然后關(guān)閉該集群。如果已經(jīng)有并行集群在運(yùn)行，則可以使用paral = 1。
時(shí)間聚合的不同級(jí)別上的估計(jì)和預(yù)測(cè)。

第一估計(jì)模型在每個(gè)時(shí)間聚合級(jí)別的擬合度，還提供已識(shí)別ETS組件的可視化。?第二提供樣本內(nèi)和樣本外預(yù)測(cè)。

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通過在上述任何函數(shù)中設(shè)置outplot = 0來停止繪制輸出。這些函數(shù)還有更多選項(xiàng)，可以設(shè)置最大時(shí)間聚合級(jí)別，MAPA組合的類型等。
第一個(gè)是在所有聚合級(jí)別上強(qiáng)制使用特定的指數(shù)平滑模型。

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在這種情況下，將非季節(jié)性阻尼趨勢(shì)模型擬合到時(shí)間序列。由于MAPA不能再在模型之間進(jìn)行更改并選擇一個(gè)簡(jiǎn)單的模型，因此對(duì)于給定系列的匯總版本，預(yù)選模型可能具有太多的自由度。 此外，如果選擇了季節(jié)性模型，則對(duì)于具有非整數(shù)季節(jié)性的任何聚合級(jí)別，將擬合該模型的非季節(jié)性版本。?另一個(gè)新選項(xiàng)是能夠計(jì)算經(jīng)驗(yàn)預(yù)測(cè)間隔。由于這些都需要模擬預(yù)測(cè)以進(jìn)行計(jì)算，因此它們的計(jì)算量很大。要獲得80％，90％，95％和99％的預(yù)測(cè)：

?> mapa(admissions,conf.lvl=c(0.8,0.9,0.95,0.99),paral=2)

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