參與KWS\ASR （關鍵詞喚醒\語音識別）調研贏獎品

今天，你有沒有跟手機上的Siri玩成語接龍？下班回家后，你家的Echo有沒有熱情地歡迎你回來？

不知不覺中，AI已經(jīng)深入到我們生活的方方面面，而語音交互成為最基本最直接的AI控制方式。語音交互生態(tài)的成熟，將會帶動越來越多的設備語音化、智能化，使語音真正成為人機交互的界面。

語音識別，云端還是終端

語音識別技術是指機器自動將人的語音的內容轉成文字，又稱?Automatic Speech Recognition，即ASR技術。

語音識別方案主要有三大部分組成：語義識別平臺，CPU主控，以及MIC（麥克風）陣列。

當前主流的語音識別方案是在終端上進行聲音采集和前處理，語音識別算法則放在服務器（即云端）上運行。這是因為作為CPU主控，目前嵌入式終端上的CPU性能還不夠強勁。這種方案有泄漏隱私（把終端上的語音數(shù)據(jù)發(fā)給服務器）和無網(wǎng)狀態(tài)不能使用等缺點。隨著終端CPU性能日益強大，未來的語音識別所有功能都能夠終端上實現(xiàn)。

關鍵詞喚醒，可以在終端

不過，目前我們也不用消極等待。關鍵詞喚醒功能（Key-word-spotting, KWS）是可以在終端上實現(xiàn)的。關鍵詞喚醒是指設定一個喚醒詞，如Siri的“Hi Siri”，只有用戶說了喚醒詞后，終端上的語音識別功能才會處于工作狀態(tài)，否則處于休眠狀態(tài)。這樣做主要是為了降低功耗，增加續(xù)航時間。所有的手持設備對功耗都很敏感，絕不可能讓語音識別功能一直處于工作狀態(tài)。

ST已經(jīng)和中國合作伙伴OpenAILab一起，將算法移植到了STM32L4、STM32F4、STM32F7和STM32H7平臺上。下面的視頻就是基于STM32L496的探索開發(fā)板。近場模型標準版只需要占用STM32L4 12MIPS, 200kB的Flash和26kB的RAM。

? ? 藍蝴蝶粉們，你們是不是也已經(jīng)開始了關鍵詞喚醒\語音識別的探索？你們手頭的方案使用什么硬件平臺？接口是怎樣的？面向什么有趣的應用？同為KWS\ASR的狂熱愛好者，我們對你有很多問號。

為了更好地了解開發(fā)者需求，我們特別發(fā)起此次KWS/ASR (關鍵詞喚醒/語音識別) AI專項調查。?本次調查問卷對象包括但不限于跟語音識別應用相關的客戶，僅需要幾分鐘，即可完成。您的反饋將為我們提供非常有價值的信息，可以幫助我們進一步改進STM32產(chǎn)品及服務。

活動時間：2020年6月24日-7月5日

活動禮品：32L496G探索板 10塊，小米移動電源10個

請掃碼參與問卷調查。

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