今天分享的是人工智能AI系列深度研究報告：《上海世界人工智能大會WAIC2023十大 AI 商業(yè)落地趨勢》。（報告出品方：量子位）

精選報告來源公眾號：人工智能學(xué)派

研究報告內(nèi)容摘要如下

1.級市場偏好大模型早期玩家，新進(jìn)場玩家融資難度升級

截至今年上半年已有上百億美元資金涌入大模型項目，但由于做大模型耗費(fèi)算力、人力，中國大模型企業(yè)也需要跟美國同行搶算力資源，面臨投資金額大、回報周期長、成功率較低、行業(yè)競爭激烈、監(jiān)管日益趨嚴(yán)等問題，國內(nèi)一級投資人出手謹(jǐn)慎實際交易金額較少。

2.企業(yè)服務(wù)進(jìn)入新藍(lán)海，產(chǎn)品與服務(wù)迎來AI升級機(jī)遇

投資人普遍認(rèn)為，A1 2.0時代下所有企業(yè)的產(chǎn)品和服務(wù)都可以利用 A 和大模型能力重做一遍，使產(chǎn)品與服務(wù)更加智能化，更能像人類去思考和服務(wù)好客戶，同時在企業(yè)內(nèi)部工作流程中也能起到降本增效的作用。因此除了將大模型能力內(nèi)嵌自己產(chǎn)品服務(wù)的企業(yè)，同時幫助一些 A 知識與能力不強(qiáng)的企業(yè)去做結(jié)合企業(yè)自身特點的大模型應(yīng)用落地，以及幫助讓落地過程更加順暢的創(chuàng)業(yè)公司，比如幫助企業(yè)做提示詞優(yōu)化、為企業(yè)定制專屬大模型、AI安全等，也是應(yīng)用層較好的投資機(jī)會點之一。

3.投融資聚焦對話式A1，物理世界與數(shù)字世界加速耦合

當(dāng)前依托于大模型的語言理解和內(nèi)容生成能力，以及多模態(tài)交互等底層技術(shù)，資本在應(yīng)用層的目光同樣轉(zhuǎn)向能產(chǎn)生人機(jī)協(xié)同這一新型生產(chǎn)關(guān)系的對話式AI虛擬助手，比如新一代的協(xié)助對話引擎、智能客服、智能陪練、智能質(zhì)檢、坐席助手、虛擬數(shù)字人等核心產(chǎn)品，幫助企業(yè)打造[超級員工，幫助個人打造超級助理。這種基于大模型技術(shù)的虛擬助手同樣可以與物理世界相結(jié)合，將車或機(jī)器人作為載體，像人一樣快速學(xué)習(xí)任務(wù)，實現(xiàn)不同功能，更好地在現(xiàn)實中幫助人們做分析與決策。