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新冠疫情加速了消費行為向線上購物的轉變，由此也給零售業(yè)物流帶來了重大挑戰(zhàn)。根據埃森哲最近的一項調查顯示，雖然零售商們承受住了疫情以來的消費轉型壓力，但能夠滿足客戶對線上訂單服務期望的企業(yè)不到一半。

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?新冠疫情確實給供應鏈管理（SCM）帶來了巨大的壓力。商家通過降低起送限制的方式，在迎合線上消費者、達到訂單增加目的的同時，也增加了物流的工作。此外，80%的購物者認為“當天發(fā)貨”是選擇零售購物平臺的關鍵因素，同時61%的人期望收貨時間在1-3小時內。

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所以縮短商品交付時間已成為零售商們的關鍵競爭力。根據Digital Commerce 360/Bizrate Insights在2021年2月的調查數據顯示，超過三分之一（36%）的在線購物者在過去六個月內選擇了“線上購物當日達”服務。

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對于零售商來講，物流優(yōu)化和提升供應鏈管理工作達到了前所未有的重要高度。Capgemini Research Institute 2020年供應鏈調查數據顯示，70%的公司認為物流是后疫情時代供應鏈最重要的工作。

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高效的物流系統(tǒng)成為關鍵。

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一方面，線上消費帶來了大量數據，零售商需要充分利用這些數據以提升服務質量，確保端到端的服務能力優(yōu)化；另一方面，對于處理不斷增加的龐大數據集和解決愈發(fā)復雜的優(yōu)化問題，經典計算機已開始力不從心。此外，在動態(tài)業(yè)務環(huán)境影響下，一個正確的答案并不意味著是真正的最佳解決方案。

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量子計算機將為零售業(yè)的困境提供量子計算解決方案。

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利用量子疊加、糾纏、干涉等特性，量子計算機可執(zhí)行并行計算，并在多維空間中模擬真實世界場景，從而將突破現有計算局限。使用量子計算，零售商可以高效預測不同場景對其業(yè)務運營的影響，解決當今零售物流管理者所面臨的復雜挑戰(zhàn)。

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量子計算機能夠提供各種符合要求的結果，充分滿足業(yè)務的動態(tài)調整和需求。經典計算機只能輸出一個答案，而當問題變得極其復雜且變化不斷發(fā)生時，這一答案可能不會總是最好的。例如，從數字上來看五個選項之間似乎并沒有差異，但對于零售商來說，在實際業(yè)務中第三個選項可能比第一個更可行。

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量子計算應用于零售優(yōu)化場景，可以為決策者們提供零售全鏈路優(yōu)化的最佳解決方案。零售商們將會有更準確和多樣化的選擇，從而實現快速優(yōu)化自身供應鏈管理、物流和服務交付。

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零售商們要想實現客戶忠誠度提升和營收增長，需要具備以客戶為中心的交付運營能力。量子計算機提供的新零售解決方案，將幫助企業(yè)滿足不斷變化的消費者對高效、沉浸式服務的偏好。

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盡管量子計算是一項新技術，尚未全面實現落地，但仍值得企業(yè)們去積極探索。例如使用當今的軟件開發(fā)工具包（SDK）對量子計算機進行編程還有很大門檻，好在有很多替代解決方案可以消除這些工程上的限制。例如，量子嫁接方法就可以在短期內幫助量子計算機投入實際應用。盡早探索和使用這些技術將幫助企業(yè)盡可能快地將量子計算應用于其業(yè)務運營。

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總的來說，投資量子計算技術是一種振奮人心且有前景的優(yōu)化零售運營的方式，并最終有助于擴大商業(yè)競爭優(yōu)勢、提升客戶留存和收入增長。

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文：Robert Liscouski ，Quantum Computing Inc. (QCI) 首席執(zhí)行官

（QCI是一家經典和量子軟件供應商，提供用于復雜優(yōu)化計算的即用型軟件。）

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編譯：李每

編輯：王衍

注：本文編譯自“Totalretail”，不代表量子前哨觀點。