今天我們買車可能關(guān)注的最多的還是發(fā)動機功率、油耗、變速箱這些硬性指標，可現(xiàn)如今，包括戴姆勒、大眾和沃爾沃在內(nèi)的汽車廠商都將放棄內(nèi)燃機的研發(fā)， 車企間的競爭其實已經(jīng)來到了電動化、智能化的新領(lǐng)域，這種競爭的激烈程度從車載芯片/計算機（主要和自動駕駛相關(guān)）的算力上就可見一斑。

這里先給大家做一個科普，今天常用的芯片算力單位是TOPS（Tera Operations Per Second），1 TOPS意味著芯片/計算機可以在每秒鐘進行一萬億（10^12）次的二進制運算。

小米10手機搭載的驍龍865芯片的算力為15 TOPS，而iPhone12采用的A14芯片算力則為11 TOPS。但是這樣的芯片算力對于要實現(xiàn)高度自動駕駛的汽車來說是遠遠不夠的，通常，L2級駕駛輔助算力需求為10 TOPS，L3級自動駕駛算力需求60 TOPS，L4級自動駕駛算力需求超過100 TOPS。

今天的車載芯片算力能達到多少呢？這幾款芯片和對應(yīng)的車型就很有參考意義：

Mobileye EyeQ?4

單芯片算力：2.5 TOPS

Mobileye是英特爾的子公司，EyeQ?4芯片于2018年上市，采用28nm工藝制程，包含四個CPU處理器內(nèi)核，每個內(nèi)核又擁有四個硬件線程。目前，包括蔚來ES6、ES8以及新一代哈弗H6等多款車型的駕駛輔助系統(tǒng)采用了這款芯片驅(qū)動。

NVIDIA Xavier

單芯片算力：30 TOPS

Xavier是英偉達首次推出的車規(guī)系統(tǒng)級芯片，作為NVIDIA DRIVE AGX XAVIER嵌入式超級計算平臺的核心，Xavier芯片采用了12nm工藝，功耗僅為30W，能用于支持L3級以上的自動駕駛。2020年亮相的小鵬XPILOT 3.0高級輔助駕駛系統(tǒng)采用的就是NVIDIA DRIVE AGX XAVIER計算平臺，相比L2級駕駛輔助，小鵬可以實現(xiàn)高速自主導航駕駛（NGP），駕駛體驗十分接近L3級駕駛輔助。

Mobileye EyeQ?5

單芯片算力：50 TOPS

EyeQ5處理器于2020年發(fā)布，采用7nm FinFET制程工藝，專門針對無人駕駛平臺設(shè)計，主打超低功耗。今年即將上市的領(lǐng)克ZERO將搭CoPilot自動駕駛輔助系統(tǒng)，搭載了環(huán)繞式視覺駕駛輔助系統(tǒng)以及其他自動駕駛決策與導航技術(shù)，系統(tǒng)核心就是兩個MobileyeEyeQ?5H SoC芯片。

Tesla FSD

單芯片算力：72 TOPS

Tesla FSD為特斯拉自主研發(fā)的芯片，采用三星14nm FinFET工藝制造，每顆處理器內(nèi)部有12個ARM A72 CPU核心，一套HW3.0自動駕駛硬件包含兩個Tesla FSD芯片，算力達到144 TOPS，兩個芯片相互獨立，互為備份，提供了較高的系統(tǒng)冗余度保障。

NVIDIA Drive Orin

單芯片算力：200 TOPS

NVIDIA Drive Orin芯片由170億個晶體管組成，采用三星8nm工藝，性能是英偉達上一代Xavier系統(tǒng)級芯片性能的7倍！Orin系統(tǒng)級芯片集成了NVIDIA新一代GPU架構(gòu)和Arm Hercules CPU內(nèi)核以及全新深度學習和計算機視覺加速器。第一款采用該芯片的車型是蔚來ET7，該車型采用的ADAM自動駕駛計算機采用了四塊Orin芯片，算力達到了驚人的1016 TOPS。

蔚來ET7 電池容量達到了150kWh，NEDC續(xù)航里程達到1000km。

寫在最后

從機械化時代走向智能化時代，汽車行業(yè)的算力競爭已經(jīng)擺上了臺面，而在顯眼的數(shù)據(jù)之外，其實依然折射出了國內(nèi)芯片行業(yè)長期的痛點——新一代的自動駕駛芯片都采用了和手機芯片一樣的高端工藝制程，而這正是國內(nèi)被“掐脖子”的領(lǐng)域。

與此同時，今天很多燃油車采用64納米、90納米工藝制程芯片雖然在技術(shù)方面對于國內(nèi)企業(yè)沒有太大難度，但國內(nèi)車企依然遭遇了斷供風波，很多廠商被迫減產(chǎn)甚至停產(chǎn)，這又是怎么會兒事呢？這個話題我下次聊！