過(guò)去，有些營(yíng)銷人員一聽(tīng)到“統(tǒng)計(jì)”這個(gè)詞，可能就會(huì)不寒而栗。但是現(xiàn)如今，如果您沒(méi)有將統(tǒng)計(jì)和分析融入到營(yíng)銷策略中，您就落伍了。
好消息是，像 Minitab 這樣的公司讓分析數(shù)據(jù)變得簡(jiǎn)單。 在下面的 A/B 檢驗(yàn)示例中您可以看到，嘗試使用統(tǒng)計(jì)“池”就像學(xué)習(xí) 1-2-3 一樣簡(jiǎn)單。

什么是 A/B 檢驗(yàn)？

A/B 檢驗(yàn)，也稱為拆分檢驗(yàn)或分桶檢驗(yàn)，是指一種隨機(jī)試驗(yàn)過(guò)程，即在同一時(shí)間向不同受眾展示一個(gè)變量（網(wǎng)頁(yè)、頁(yè)面元素、電子郵件等）的兩個(gè)或更多版本，以確定哪個(gè)版本最具影響力。例如，發(fā)送多封電子郵件，看看哪一封能產(chǎn)生更多的用戶粘性，使用不同的廣告來(lái)衡量點(diǎn)擊率，或拆分 URL 檢驗(yàn)，即在控制組（通常是原始網(wǎng)頁(yè)）和變體（如新設(shè)計(jì)）之間拆分網(wǎng)站流量。

簡(jiǎn)單 A/B 檢驗(yàn)的簡(jiǎn)單方法

大部分營(yíng)銷人員使用某種形式的 A/B 檢驗(yàn)。不幸的是，雖然盡最大努力確定了能夠獲得最高用戶粘性的內(nèi)容，但大部分營(yíng)銷人員卻沒(méi)有通過(guò)假設(shè)檢驗(yàn)來(lái)確定他們的結(jié)果是否真正統(tǒng)計(jì)意義顯著。
A/B 檢驗(yàn)有多種不同的類型，其中包括多元檢驗(yàn)，它可以同時(shí)更改多個(gè)分量。今天，我們來(lái)看看簡(jiǎn)單的 A/B 檢驗(yàn)，比較兩個(gè)組。 為此，最合適的工具是一種簡(jiǎn)單易用的假設(shè)檢驗(yàn)，稱為雙樣本比率檢驗(yàn)。

示例 1：對(duì)電子郵件營(yíng)銷信息的 A/B 檢驗(yàn)進(jìn)行比率檢驗(yàn)

想象一下，一位營(yíng)銷人員每個(gè)月都會(huì)發(fā)一封電子郵件推銷培訓(xùn)課程。 這些電子郵件的目標(biāo)是引起客戶對(duì)培訓(xùn)的興趣和意識(shí)。 她過(guò)去取得了相當(dāng)不錯(cuò)的成果，但她仍想看看自己能否提升業(yè)績(jī)。

她決定進(jìn)行 A/B 檢驗(yàn)。 她想鎖定 2,329 個(gè)客戶。 她決定將這些客戶分為兩組：電子郵件 1 和電子郵件 2。 對(duì)于電子郵件 1，她依舊使用上個(gè)月發(fā)送的電子郵件，將這封電子郵件發(fā)送給大約 50% 的客戶。 將電子郵件 2 發(fā)送給另外 50% 的客戶。

她發(fā)送電子郵件。 電子郵件 1 獲得了 12% 的打開(kāi)率（140 個(gè)客戶打開(kāi)），電子郵件 2 獲得了 9.8% 的打開(kāi)率（115 個(gè)客戶打開(kāi)）。 大部分營(yíng)銷人員可能會(huì)說(shuō)電子郵件 1 效果更好，對(duì)嗎？

我們可以利用分析來(lái)確定這 2.2% (12% - 9.8%) 的差異是否統(tǒng)計(jì)意義顯著。 但許多人不會(huì)這么說(shuō)，因?yàn)楹茈y知道如何通過(guò)快速、輕松的方式幫助我們回答這個(gè)問(wèn)題。 通過(guò)三次點(diǎn)擊和四個(gè)數(shù)字，就可以知道差異是否統(tǒng)計(jì)意義顯著！

方法是 Minitab 中的雙樣本比率檢驗(yàn)。 它會(huì)根據(jù)樣本數(shù)量、置信水平和實(shí)測(cè)的打開(kāi)率，告訴您這兩個(gè)對(duì)比率在統(tǒng)計(jì)上是否不同。 轉(zhuǎn)至統(tǒng)計(jì)à 基本統(tǒng)計(jì)量 à 雙比率，Minitab 向我展示了一個(gè)對(duì)話框，用于快速計(jì)算匯總數(shù)據(jù)。 我只需插入數(shù)據(jù)（通過(guò)對(duì)應(yīng)于打開(kāi)的活動(dòng)和對(duì)應(yīng)于電子郵件數(shù)量的樣本），其他工作由 Minitab 完成！

結(jié)論

通過(guò)觀察下面的結(jié)果，我發(fā)現(xiàn)兩個(gè)組之間的實(shí)際差異可能是 0，為 0.022（或 2.2%），置信區(qū)間為 95%。 在統(tǒng)計(jì)學(xué)上，這意味著我們“不能否定原假設(shè)，它表示兩個(gè)比率相等。”換言之，兩組在 95% 置信水平上沒(méi)有統(tǒng)計(jì)學(xué)差異。盡管電子郵件 1 獲得了 12% 的打開(kāi)率，電子郵件 2 獲得了 9.8% 的打開(kāi)率 - 但這兩封電子郵件的表現(xiàn)沒(méi)有統(tǒng)計(jì)學(xué)差異。 因此，我們的結(jié)論是，這些電子郵件導(dǎo)致不同的打開(kāi)率可能是一個(gè)誤會(huì)。

比較兩個(gè)比率是一種有用的方法，可確保您充分利用 A/B 檢驗(yàn)策略。 通過(guò)將分析融入到營(yíng)銷工作中，并提高團(tuán)隊(duì)的數(shù)據(jù)素養(yǎng)，您最終可以制定出更好的決策。