最近突然火了幾個AI照片的APP，具有代表性的是妙鴨，通過上傳自己的照片，然后可以生成自己的AI數(shù)字人。

今天煉丹群研究了一下妙鴨的底層邏輯，大家一致認為，妙鴨后面大概率套了Stable Diffusion。

要上傳幾十張照片，并對這些照片打標簽（按APP的要求拍攝角度，就是打標簽的過程）是訓練lora的一個必要步驟。

上傳照片后，需要等待幾十分鐘到十幾個小時，哪怕最好的消費級顯卡4090，訓練一個lora也要一小時起步。

訓練好lora后，再匹配上大模型，就可以隨意生成照片了。

Stable Diffusion雖然是免費（開源）的，但它有一系列的開源協(xié)議，恐怕沒辦法直接拿來商用，如果真的這么操作，可能有侵權(quán)的嫌疑。

當然，上述是猜測，如有雷同，概不負責。

方案比較簡單，上手也很快，但傳言團隊拿到了500萬美元的初始投資。AI的風口，已然吹起來了。

我介紹一個可以直接拿來用的證件照lora。

這個小姐姐是誰？

我也不認識，讓Stable Diffusion隨機畫的。

提示詞：

identification photo, a girl ,White shirt, light blue background,<lora:證件照lora3.0_v3.0:0.8> <lora:LowRA:0.2>

其中，identification photo是觸發(fā)詞，男孩用a boy，女孩用 a girl，背景紅色用red，藍色用blue，lora的權(quán)重0.8-1之間均可。

真人模型推薦bra6、moonmix和xxmix9，這幾個模型都非常適合亞洲人的臉型。

有兩個辦法來生成讓自己滿意的證件照，

一是使用roop插件，這個工具需要的照片少（只需要一張），然后批量跑圖，一般兩三組必然會跑出非常滿意的照片。

二是訓練自己的專屬lora，使用數(shù)十張照片，經(jīng)過漫長的訓練，生成專屬lora，然后再結(jié)合證件照lora，兩個lora組合使用，幾乎100%能跑出非常滿意的證件照。

換成小哥哥。

背景顏色改為紅色。

純白背景。

一個面熟的小姐姐的證件照（使用了roop）：

又一個面熟的小姐姐的證件照（使用了roop）：

相對來說，使用lora效果要比roop好得多，但如果沒有足夠大的顯存和精力，用roop多跑一些圖，從中選比較滿意的，也是一個折中方案。

“AI照相館”lora下載地址：

https://www.123pan.com/s/ueDeVv-jP0I.html?提取碼:lgyh