人臉識(shí)別的技術(shù)發(fā)展已經(jīng)經(jīng)歷了三個(gè)階段：
第一階段是"人臉識(shí)別+身份證"，也就是通過手機(jī)或者電腦上的軟件，直接將照片中的面部信息與數(shù)據(jù)庫(kù)中的身份進(jìn)行比對(duì)。第二階段就是現(xiàn)在最火熱的ai換臉技術(shù)，利用人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)算法，對(duì)視頻或圖片中的人臉進(jìn)行實(shí)時(shí)分析處理并提取出特征點(diǎn)，再運(yùn)用到圖像、視頻等數(shù)據(jù)中進(jìn)行分析對(duì)比。第三階段則是通過大數(shù)據(jù)分析和深度學(xué)習(xí)算法來(lái)構(gòu)建模型來(lái)進(jìn)行人證合一的驗(yàn)證。在第一和第二階段的早期應(yīng)用場(chǎng)景下，"刷臉"只是作為身份認(rèn)證的輔助手段之一出現(xiàn)；而在第三階段的落地過程中，"刷臉"則成為核心的身份認(rèn)證方式。

目前國(guó)內(nèi)的人像識(shí)別領(lǐng)域主要有三大陣營(yíng)：
一類是以騰訊優(yōu)圖為代表的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)，其

優(yōu)勢(shì)在于海量用戶數(shù)據(jù)和豐富的產(chǎn)品形態(tài)；另一類是以商湯科技為代表的傳統(tǒng)it巨頭以及以依圖科技為代表的創(chuàng)業(yè)型科技，他們的優(yōu)勢(shì)在于擁有強(qiáng)大的計(jì)算能力以及深厚的行業(yè)積累；最后一類是傳統(tǒng)安防領(lǐng)域的及初創(chuàng)企業(yè)，他們擁有成熟的技術(shù)和產(chǎn)品體系并且具備較強(qiáng)的研發(fā)實(shí)力和創(chuàng)新能力。三大陣營(yíng)在各自的優(yōu)勢(shì)領(lǐng)域各有千秋：
互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的優(yōu)勢(shì)主要在于龐大的用戶基數(shù)和海量的數(shù)據(jù)分析資源；傳統(tǒng)it的優(yōu)勢(shì)在于深厚的技術(shù)沉淀和產(chǎn)品化經(jīng)驗(yàn)以及相對(duì)低廉的成本投入；創(chuàng)業(yè)型的優(yōu)勢(shì)則是在技術(shù)和產(chǎn)品的創(chuàng)新方面更具活力且更接地氣兒一些。?人像識(shí)別市場(chǎng)現(xiàn)狀隨著移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的普及和應(yīng)用范圍的不斷擴(kuò)大，"人臉識(shí)別+身份證"的應(yīng)用逐漸被大眾所熟悉并接受。目前來(lái)看，在人證合一的場(chǎng)景下，"刷臉"已經(jīng)取代指紋成為了主流的身份認(rèn)證方式之一。

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