在玻璃生產(chǎn)過程中，由于各方面因素的影響，玻璃表面出現(xiàn)氣泡、黑點(diǎn)、斑點(diǎn)等瑕疵，玻璃上的結(jié)石、砂粒在運(yùn)輸中的振動(dòng)摩擦，導(dǎo)致玻璃表面產(chǎn)生劃痕，隨著玻璃加工設(shè)計(jì)的多樣化，對(duì)玻璃的打孔、挖溝、磨邊情況越來(lái)越多受定位、手法、機(jī)械等因素的影響，會(huì)出現(xiàn)劃痕、裂紋、缺損，由于環(huán)境和操作的原因，還會(huì)產(chǎn)生油污、水垢、其他污垢等污垢。

傳統(tǒng)的玻璃檢查方法是根據(jù)人眼判斷玻璃表面的各種問題，有很大的局限性：

1.人眼對(duì)微小缺陷不敏感，存在誤檢、漏檢風(fēng)險(xiǎn)

2.人眼不能連續(xù)穩(wěn)定完成高強(qiáng)度重復(fù)性檢查，產(chǎn)生疲勞，速度慢，效率低

3.主觀判斷受情緒、思維、光照等影響，具有較大的不穩(wěn)定性和非標(biāo)準(zhǔn)性。

以iPhone OEM工廠為例，生產(chǎn)過程中的外觀檢查耗費(fèi)了30%以上的人力。年檢人工成本高達(dá)48億元。然而，隨著中國(guó)平均工資增長(zhǎng)率超過10%，低成本勞動(dòng)力的日子一去不復(fù)返了。降低人工成本已成為企業(yè)最重要、最緊迫的問題。為了減輕昂貴的勞動(dòng)力負(fù)擔(dān)，機(jī)器視覺取代了人眼，采用了智能圖像采集和圖像處理技術(shù)，檢測(cè)系統(tǒng)采用視覺處理算法實(shí)現(xiàn)比較缺陷檢測(cè)、智能分類和分類，已成為一種行業(yè)趨勢(shì)。