由于本系統(tǒng)的數(shù)量規(guī)模較為龐大，電影信息表有8000多條電影數(shù)據(jù)，用戶表中有14多萬條用戶數(shù)據(jù)，評分表中有100多萬條數(shù)據(jù)。如果不對數(shù)據(jù)庫進行優(yōu)化，那么以后隨著數(shù)據(jù)規(guī)模不斷增長，數(shù)據(jù)庫查詢將會越來越耗時。針對這種情況，本系統(tǒng)對數(shù)據(jù)庫做出了如下優(yōu)化策略：

1.?索引優(yōu)化

為表中某些字段添加索引（Unique、Normal或FullText類型），比如給電影信息表的電影名字段添加FullText類型的索引，便于用戶在根據(jù)電影名搜索電影時更快地匹配；比如給電影評論表的豆瓣id字段添加Normal索引，方便查詢某個電影下的評論信息。

2.?SQL優(yōu)化

在系統(tǒng)的SQL代碼中避免使用一些比較耗時的函數(shù)或關(guān)鍵字，當(dāng)涉及到多表查詢時，盡量使用join關(guān)鍵字來優(yōu)化子查詢。如果遇到了慢SQL，可以在SQL語句前加上explain關(guān)鍵字分析SQL的詳細執(zhí)行情況，然后確保其盡可能使用索引或其他優(yōu)化。

3.?表結(jié)構(gòu)優(yōu)化

優(yōu)化表的數(shù)據(jù)類型，最大程度減小字段的長度。比如用戶信息表的性別字段可以用“1”或“0”來代替中文的“男”和“女”，因為在MySQL中英文占1個字節(jié)，而中文占3個字節(jié)。

垂直拆分用戶評論表，因為用戶評論表的一些字段如評論內(nèi)容字段在推薦計算時用處不大并且數(shù)據(jù)長度很長，純屬浪費計算資源，所以只保留必須字段，減少后面推薦算法的計算壓力。