2023年鄭老師多門科研統(tǒng)計(jì)課程：多次直播，含孟德爾隨機(jī)化方法??

它將解決SPSS軟件無(wú)法繪制列線圖、DCA圖問(wèn)題，和R語(yǔ)言編程的困擾，利用R語(yǔ)言底層程序，一鍵生成ROC、列線圖、DCA、校準(zhǔn)圖。

就部署在本人開發(fā)的在線"風(fēng)暴智能統(tǒng)計(jì)"!它的網(wǎng)址是www.medsta.cn（在電腦端瀏覽器打開，"風(fēng)暴智能統(tǒng)計(jì)"模塊）
瀏覽器輸入medsta.cn即可（medical?statistics縮寫）
本平臺(tái)上線的所有工具都是免費(fèi)的, 目前的功能包括：樣本量計(jì)算|?正態(tài)性檢驗(yàn)?|?t檢驗(yàn)?|?方差分析?秩和檢驗(yàn)?|?卡方檢驗(yàn)?|?差異性分析帶統(tǒng)計(jì)量線性回歸分析?|?logistic回歸?|逐步回歸法?批量單因素分析?|?先單后多?|?臨床預(yù)測(cè)模型?
后續(xù)發(fā)布logistic預(yù)測(cè)模型高級(jí)版、Cox預(yù)測(cè)模型、數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換整理工具 等

1.?操作介紹

這里可以簡(jiǎn)單示范下，更多需要各位打開瀏覽器實(shí)踐。你可以選擇測(cè)試數(shù)據(jù)或者自己的數(shù)據(jù)

測(cè)試數(shù)據(jù)來(lái)自一個(gè)出生體重的回顧性調(diào)查

我們現(xiàn)在根據(jù)是否低出體重進(jìn)行分析比較分析，預(yù)測(cè)低出生體重！第一步，選擇需要納入的因變量和預(yù)測(cè)因子，預(yù)測(cè)因子有定量的定性的！

接著，選擇先單后多和“向后”逐步回歸法的納入排除標(biāo)準(zhǔn)（早上我在測(cè)試時(shí)候發(fā)現(xiàn)雙向法可能有小bug，大家可以選用更推薦的向后法）

結(jié)果首先得到三張表格

（1）批量單因素回歸

（2）多因素回歸

（3）批量單因素回歸+多因素回歸結(jié)果

然后就是預(yù)測(cè)模型四圖了：ROC、列線圖、DCA、校準(zhǔn)圖！

圖形可以直接復(fù)制粘體到word，如果你覺得不夠清晰，您可以把窗口放大（cult+鼠標(biāo)滾輪），復(fù)制黏貼。

你可以選擇下載本分析涉及的主要表格！

這個(gè)版本的logistic預(yù)測(cè)模型仍然是嘗鮮版，圖形參數(shù)等下周或者下下周進(jìn)行更新，此外我們還將增加對(duì)數(shù)據(jù)集拆分訓(xùn)練集、驗(yàn)證集并進(jìn)行進(jìn)一步的分析。歡迎各位多提提意見，在本文后面留言，我們?cè)诒緶y(cè)試版的基礎(chǔ)上，將進(jìn)一步進(jìn)行完善。

詳情請(qǐng)點(diǎn)擊下方：

https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzAwOTYyMDY3OQ==&mid=2650406894&idx=1&sn=0d80e8f5534f7a9c04a1e6aaadf7f55c&chksm=83518246b4260b5001b46f774cedefa1f77877508d05fe0f41837f4c73d35aa38b77e78ccf8b&token=962021799&lang=zh_CN#rd