特約贊助商

公告

1. 我們愿意普及區(qū)塊鏈技術(shù)，但前提是互利互惠。我們有大量技術(shù)類學(xué)習(xí)資源，也有大量的人需要這些資源。如果能借助區(qū)塊鏈技術(shù)存儲和分發(fā)，我們就能將它們普及給我們的受眾。

2. 我們正在招募項(xiàng)目負(fù)責(zé)人，完成三次貢獻(xiàn)可以申請，請聯(lián)系片刻（529815144）。幾十個(gè)項(xiàng)目等你來申請和參與（docs.apachecn.org/join），不裝逼的朋友，我們都不想認(rèn)識。

3. BiliDriveEx（github.com/apachecn/BiliDriveEx）?修復(fù)完成，接下來我們會多適配幾個(gè)圖床。

4. “開源互助聯(lián)盟”已終止，我們對此表示抱歉和遺憾。除非特地邀請，我們不再推廣他人的任何項(xiàng)目。

5. 我們接受“環(huán)材化生勸退”話題的投稿，并在全平臺推送。請聯(lián)系飛龍（562826179），或在這里留言（github.com/apachecn/awesome-article-recomm）。

編程語言

1. Java

1. Java 編程思想（github.com/apachecn/thinking-in-java-zh）

2. Java 8 簡明教程（github.com/apachecn/modern-java-zh）

3. Java 從 0~1 個(gè)人筆記（javaee.strivebo.com）

4. Java8 中文官方教程（github.com/apachecn/java8-tut-zh）

5. JavaTutorialNetwork 中文系列教程（github.com/apachecn/jtn-zh）

6. HowToDoInJava 中文系列教程（github.com/apachecn/howtodoinjava-zh）

2. Python

1. Think Python 中文第二版↗（github.com/apachecn/think-py-2e-zh）

2. 笨辦法學(xué) Python · 續(xù) 中文版（github.com/apachecn/lmpythw-zh）

3. PythonSpot 中文系列教程（github.com/apachecn/pythonspot-zh）

4. PythonBasics 中文系列教程（github.com/apachecn/pythonbasics-zh）

3. JavaScript

1. JavaScript 編程精解 中文第三版（github.com/apachecn/eloquent-js-3e-zh）

2. 寫給不耐煩程序員的 JavaScript（github.com/apachecn/impatient-js-zh）

4. C

1. 笨辦法學(xué) C 中文版（github.com/apachecn/lcthw-zh）

5. PHP

1. 手把手教你寫 PHP 協(xié)程擴(kuò)展（github.com/apachecn/study）

6. 綜合

1. TutorialsPoint 中文系列教程（github.com/apachecn/tutorialspoint-ebooks-zh）

2. BeginnersBook 中文系列教程（github.com/apachecn/beginnersbook-zh）

3. ZetCode 中文系列教程（github.com/apachecn/zetcode-zh）

4. Succinctly 中文系列教程（github.com/apachecn/succinctly-zh）

后端/大數(shù)據(jù)

1. Spark 2.2.0 中文文檔（github.com/apachecn/spark-doc-zh）

2. Storm 1.1.0 中文文檔（github.com/apachecn/storm-doc-zh）

3. Kafka 1.0.0 中文文檔（github.com/apachecn/kafka-doc-zh）

4. Beam 中文文檔（github.com/apachecn/beam-site-zh）

5. Zeppelin 0.7.2 中文文檔（github.com/apachecn/zeppelin-doc-zh）

6. Elasticsearch 5.4 中文文檔（github.com/apachecn/elasticsearch-doc-zh）

7. Kibana 5.2 中文文檔（github.com/apachecn/kibana-doc-zh）

8. Kudu 1.4.0 中文文檔（github.com/apachecn/kudu-doc-zh）

9. Spring Boot 1.5.2 中文文檔（github.com/apachecn/spring-boot-doc-zh）

10. Airflow 0.10.2 中文文檔（github.com/apachecn/airflow-doc-zh）

11. HBase 3.0 中文參考指南（github.com/apachecn/hbase-doc-zh）

12. Flink 1.7 中文文檔（github.com/apachecn/flink-doc-zh）

13. Django 1.8 中文文檔（github.com/apachecn/django-doc-18-zh）

14. Hudi 0.5 中文文檔（github.com/apachecn/hudi-doc-zh）

工具

1. Numpy 技術(shù)棧中文文檔

1. Numba 0.44 中文文檔?（github.com/apachecn/numba-doc-zh）

2. Cython 3.0 中文文檔?（github.com/apachecn/cython-doc-zh）

2. Scapy 中文文檔（github.com/apachecn/scapy-docs-zh）

3. 笨辦法學(xué) Linux 中文版（github.com/apachecn/llthw-zh）

4. Git 中文參考（github.com/apachecn/git-doc-zh）

5. Scrapy 1.6 中文文檔（github.com/apachecn/scrapy-doc-zh）

6. PyQt4 中文文檔（github.com/apachecn/pyqt4-doc-zh）

7. 命令行的藝術(shù)（github.com/apachecn/the-art-of-command-line/blob/master/README-zh.md）

8. rpy2 2.8 中文文檔（github.com/apachecn/rpy2-doc-zh）

區(qū)塊鏈

1. Solidity 中文文檔（github.com/apachecn/solidity-doc-zh）

數(shù)學(xué)筆記

1. MIT 公開課課本/筆記

1. MIT 18.06 線性代數(shù)筆記↗（github.com/apachecn/math）

2. MIT 18.03 寫給初學(xué)者的微積分（github.com/apachecn/calc4b-zh）

數(shù)據(jù)科學(xué)文檔

1. Numpy 技術(shù)棧中文文檔

1. NumPy 1.11 中文文檔?（github.com/apachecn/numpy-ref-zh）

2. Pandas 0.19.2 中文文檔?（github.com/apachecn/pandas-doc-zh）

3. Matplotlib 2.0 中文文檔?（github.com/apachecn/matplotlib-user-guide-zh）

4. statsmodels 中文文檔?（github.com/apachecn/statsmodels_doc_zh）

5. seaborn 0.9 中文文檔?（github.com/apachecn/seaborn-doc-zh）

數(shù)據(jù)科學(xué)教程

1. 斯坦福公開課課本/筆記

1. 斯坦福 STATS60 課本：21 世紀(jì)的統(tǒng)計(jì)思維?（github.com/apachecn/stats-thinking-21-zh）

2. 斯坦福博弈論中文筆記?（github.com/apachecn/stanford-game-theory-notes-zh）

2. UCB 公開課課本/筆記

1. UCB Data8 課本：計(jì)算與推斷思維?（github.com/apachecn/data8-textbook-zh）

2. UCB Prob140 課本：面向數(shù)據(jù)科學(xué)的概率論?（github.com/apachecn/prob140-textbook-zh）

3. UCB DS100 課本：數(shù)據(jù)科學(xué)的原理與技巧?（github.com/apachecn/ds100-textbook-zh）

3. TutorialsPoint NumPy 教程（github.com/apachecn/misc-docs-zh/blob/master/docs/tutorialspoint-numpy.md）

4. 復(fù)雜性思維 中文第二版（github.com/apachecn/think-comp-2e-zh）

5. 利用 Python 進(jìn)行數(shù)據(jù)分析 · 第 2 版（github.com/apachecn/pyda-2e-zh）

6. fast.ai?數(shù)值線性代數(shù)講義 v2（github.com/apachecn/fastai-num-linalg-v2-zh）

7. Pandas Cookbook 帶注釋源碼（github.com/apachecn/pandas-cookbook-code-notes）

8. 數(shù)據(jù)科學(xué) IPython 筆記本（github.com/apachecn/ds-ipynb-zh）

9. UCSD COGS108 數(shù)據(jù)科學(xué)實(shí)戰(zhàn)中文筆記（github.com/apachecn/ucsd-cogs108-notes）

10. USF MSDS501 計(jì)算數(shù)據(jù)科學(xué)中文講義（github.com/apachecn/usf-msds501-notes-zh）

11. 數(shù)據(jù)可視化的基礎(chǔ)知識（github.com/apachecn/found-data-vis-zh）

CS 教程

1. 計(jì)算機(jī)公開課推薦?（github.com/apachecn/awesome-cs-courses-zh）

2. LeetCode，HackRank，劍指 offer，經(jīng)典算法實(shí)現(xiàn)（已停更）（github.com/apachecn/LeetCode）

3. GeeksForGeeks 翻譯計(jì)劃（github.com/apachecn/geeksforgeeks-zh）

4. UCB 公開課課本/筆記

1. UCB CS61a 課本：SICP Python 描述?（github.com/apachecn/sicp-py-zh）

2. UCB CS61b 課本：Java 中的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)?（github.com/apachecn/cs61b-textbook-zh）

5. UIUC CS241 系統(tǒng)編程中文講義（github.com/apachecn/uiuc-cs241-notes-zh）

6. 數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)思維（github.com/apachecn/think-dast-zh）

7. 操作系統(tǒng)思維（github.com/apachecn/think-os-zh）

8. 中國大學(xué) MOOC 計(jì)算機(jī)操作系統(tǒng)筆記（github.com/apachecn/Computer-operating-system-notes）

9. 簡單數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)實(shí)現(xiàn)（github.com/apachecn/DataStructure）

10. 司鏡的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)課程（持續(xù)更新）（www.bilibili.com/video/av41164819）

11. 從零編寫簡單的數(shù)據(jù)庫（github.com/apachecn/misc-docs-zh/blob/master/docs/simple-db-zh）

AI 教程

1. AILearning - 機(jī)器學(xué)習(xí)實(shí)戰(zhàn)?

1. 文字教程（github.com/apachecn/AiLearning）

2. 教學(xué)版視頻（space.bilibili.com/97678687/channel/detail?cid=22486）

3. 討論版視頻（space.bilibili.com/97678687/channel/detail?cid=13045）

2. AI 路線圖（知識樹）?（github.com/apachecn/ai-roadmap）

3. Sklearn 與 TensorFlow 機(jī)器學(xué)習(xí)實(shí)用指南（已下線，請自行搜索）

4. Machine Learning Mastery 博客文章翻譯?（github.com/apachecn/ml-mastery-zh）

5. 斯坦福公開課課本/筆記

1. 斯坦福 CS229 機(jī)器學(xué)習(xí)中文筆記?↗（ai-start.com/ml2014/）

2. DeepLearning.ai?深度學(xué)習(xí)中文筆記?↗（ai-start.com/dl2017/）

3. 斯坦福 CS224n 自然語言處理中文筆記?（github.com/apachecn/stanford-cs224n-notes-zh）

4. 斯坦福 CS234 強(qiáng)化學(xué)習(xí)中文筆記?（github.com/apachecn/stanford-cs234-notes-zh）

6. UCB 公開課課本/筆記

1. UCB CS294-112 深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)中文筆記?↗（github.com/apachecn/ucb-cs294-112-notes-zh）

7. 臺灣大學(xué)林軒田機(jī)器學(xué)習(xí)筆記↗（github.com/apachecn/ntu-hsuantienlin-ml）

8. Python 自然語言處理 中文第二版（github.com/apachecn/nlp-py-2e-zh）

9. Scikit-learn 秘籍（github.com/apachecn/sklearn-cookbook-zh）

10. PythonProgramming.net?教程翻譯（github.com/apachecn/misc-docs-zh/blob/master/docs/python-programming-net）

11. 寫給人類的機(jī)器學(xué)習(xí)（github.com/apachecn/ml-for-humans-zh）

12. 面向機(jī)器學(xué)習(xí)的特征工程（github.com/apachecn/feature-engineering-for-ml-zh）

13. Python 數(shù)據(jù)分析與挖掘?qū)崙?zhàn)（帶注釋源碼）（github.com/apachecn/python_data_analysis_and_mining_action）

14. 與 TensorFlow 的初次接觸（github.com/apachecn/misc-docs-zh/blob/master/docs/first_contact_with_tensorFlow）

15. TensorFlow Eager 教程（github.com/apachecn/misc-docs-zh/blob/master/docs/tf-eager-tut）

16. SciPyCon 2018 Sklearn 教程（github.com/apachecn/scipycon-2018-sklearn-tut-zh）

17. TensorFlow 學(xué)習(xí)指南（github.com/apachecn/learning-tf-zh）

18. fast.ai?機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)中文筆記（github.com/apachecn/fastai-ml-dl-notes-zh）

19. HackCV 網(wǎng)站文章翻譯（github.com/apachecn/HackCV-Translate）

20. 數(shù)據(jù)科學(xué)和人工智能技術(shù)筆記（github.com/apachecn/ds-ai-tech-notes）

21. Girls In AI：面向編程零基礎(chǔ)女孩子的AI算法工程師養(yǎng)成計(jì)劃?↗（github.com/YZHANG1270/Girls-In-AI）

22. Sklearn 學(xué)習(xí)指南（github.com/apachecn/misc-docs-zh/blob/master/docs/learning-sklearn）

23. 南瓜書（西瓜書公式推導(dǎo)解析）↗（github.com/datawhalechina/pumpkin-book）

24. Daily Interview - 人工智能面經(jīng)↗（github.com/datawhalechina/Daily-interview）

25. 百頁機(jī)器學(xué)習(xí)小書（github.com/apachecn/ml-book-100-zh）

26. Natural Language Processing with PyTorch 中文版（github.com/apachecn/NLP-with-PyTorch）

27. 李宏毅機(jī)器學(xué)習(xí)筆記↗（github.com/datawhalechina/Leeml-Book）

28. 推薦系統(tǒng)遇上深度學(xué)習(xí)↗（www.jianshu.com/c/e12d7195a9ff）

29. 可解釋的機(jī)器學(xué)習(xí)（github.com/apachecn/interpretable-ml-book-zh）

30. Python 機(jī)器學(xué)習(xí)在線指南（github.com/apachecn/vt-cs4624-pyml-zh）

AI 綜述翻譯計(jì)劃

1. 圖嵌入綜述（Arxiv 1709.07604）（github.com/apachecn/misc-docs-zh/blob/master/docs/ge-survey-arxiv-1709-07604-zh）

2. 基于深度學(xué)習(xí)的推薦系統(tǒng)：綜述和新視角（github.com/apachecn/misc-docs-zh/blob/master/docs/rs-survey-arxiv-1707-07435-zh）

3. 關(guān)于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)我們理解了什么（github.com/apachecn/misc-docs-zh/blob/master/docs/what-do-we-understand-about-convnet）

4. 機(jī)器學(xué)習(xí)超級復(fù)習(xí)筆記（github.com/apachecn/misc-docs-zh/blob/master/docs/super-machine-learning-revision-notes）

AI 文檔

1. Numpy 技術(shù)棧中文文檔

1. Sklearn 0.19 中文文檔?（github.com/apachecn/scikit-learn-doc-zh）

2. PyTorch 0.2/0.3/0.4/1.0 中文文檔和教程?（github.com/apachecn/pytorch-doc-zh）

3. XGBoost 中文文檔（github.com/apachecn/xgboost-doc-zh）

4. LightGBM 中文文檔（github.com/apachecn/lightgbm-doc-zh）

5. FastText 中文文檔（github.com/apachecn/fasttext-doc-zh）

6. Gensim 中文文檔（github.com/apachecn/gensim-doc-zh）

7. OpenCV 4.0 中文文檔（github.com/apachecn/opencv-doc-zh）

AI 比賽

1. Interview：簡歷指南 + LeetCode + Kaggle?（github.com/apachecn/Interview）

2. 數(shù)據(jù)科學(xué)/人工智能比賽解決方案匯總（github.com/apachecn/awesome-data-comp-solution）

3. Kaggle 學(xué)習(xí)系列視頻?（www.bilibili.com/video/av53119200）

4. 數(shù)據(jù)科學(xué)比賽收集平臺?↗（github.com/iphysresearch/DataSciComp）

安全

1. Kali Linux 秘籍 中文版（github.com/apachecn/kali-linux-cookbook-zh）

2. Kali Linux Web 滲透測試秘籍 中文版（github.com/apachecn/kali-linux-web-pentest-cookbook-zh）

3. Kali Linux 無線滲透測試入門指南 中文版（github.com/apachecn/kali-linux-wireless-pentest-zh）

4. Kali Linux 網(wǎng)絡(luò)掃描秘籍 中文版（github.com/apachecn/kali-linux-network-scanning-cookbook-zh）

5. Web Hacking 101 中文版（github.com/apachecn/web-hacking-101-zh）

6. 米斯特白帽培訓(xùn)講義（github.com/apachecn/mst-sec-lecture-notes）

7. 安卓應(yīng)用安全指南 中文版（github.com/apachecn/android-app-sec-guidebook-zh）

8. 滲透測試實(shí)戰(zhàn)第三版（紅隊(duì)版）↗（github.com/Snowming04/The-Hacker-Playbook-3-Translation）

其它

1. ApacheCN 公眾號歷史文章（github.com/apachecn/awesome-article-recomm）

2. 簡歷分享系列視頻?（www.bilibili.com/video/av53122083）

3. 斯坦福 CS183 系列 / YC 創(chuàng)業(yè)課系列中文筆記?（github.com/apachecn/stanford-cs183-notes）

4. 獨(dú)立開發(fā)/自由職業(yè)/遠(yuǎn)程工作資源列表（github.com/apachecn/awesome-indie-zh）

5. 通往財(cái)富自由之路精細(xì)筆記（github.com/apachecn/the-way-to-wealth-freedom-notes）

6. 5 分鐘商學(xué)院精細(xì)筆記（github.com/apachecn/5min-business-notes）

7. English - World Travel（github.com/apachecn/English）

8. Gainlo 面試指南（github.com/apachecn/gainlo-interview-guide-zh）

9. Evil Huawei - 華為作過的惡↗（github.com/evil-huawei/evil-huawei）

10. iBooker 布客老實(shí)人報(bào)?（zhuanlan.zhihu.com/plain-dealer）

11. 程序媛計(jì)劃：兒童性教育項(xiàng)目↗（www.cxy61.com/girl/child_sexual_education/index.html）

12. 環(huán)材化生勸退計(jì)劃（home.apachecn.org/docs/環(huán)材化生勸退/）

關(guān)于我們

我們是一個(gè)大型開源社區(qū)，旗下 QQ 群共一萬余人，訂閱用戶至少一萬人。Github Star 數(shù)量超過 40k 個(gè)，在所有 Github 組織中排名前 150（gitstar-ranking.com/apachecn）。網(wǎng)站日?uip 超過 4k，Alexa 排名的峰值為 20k（home.apachecn.org/img/about/alexa_201906.png）。我們的核心成員擁有?CSDN 博客專家（blog.csdn.net/wizardforcel）和簡書程序員優(yōu)秀作者（www.jianshu.com/u/b508a6aa98eb）認(rèn)證。我們與?Datawhale（home.apachecn.org/img/about/datawhale_qr.jpg）、AI?有道（home.apachecn.org/img/about/redstone_qr.jpg）、黃海廣博士（home.apachecn.org/img/about/huanghaiguang_qr.jpg）等國內(nèi)知名開源組織和大?V 合作，組織公益性的翻譯活動、學(xué)習(xí)活動和比賽組隊(duì)活動。

與商業(yè)組織不同，我們并不會追逐熱點(diǎn)，或者唯利是圖。作為公益組織，我們將完成項(xiàng)目放在首要位置，并有足夠時(shí)間把項(xiàng)目打磨到極致。我們希望做出廣大 AI 愛好者真正需要的東西，打造真正有價(jià)值的長尾作品。

除了以上組織或個(gè)人，我們還要感謝蒼海國際（www.258ch.com/）、黑客派（hacpai.com/）、GirlsInAI（www.weibo.com/u/2650740963）、DataSciComp（iphysresearch.github.io/DataSciComp/）、SeanCheney（www.jianshu.com/u/130f76596b02）、龍哥盟?· 計(jì)算機(jī)電子書（it-ebooks.flygon.net/）、AI?科技大本營（blog.csdn.net/dQCFKyQDXYm3F8rB0）、BiliDrive（github.com/Hsury/BiliDrive）、FlyAI（www.flyai.com/）、Tesra（www.tesra.org/）?的創(chuàng)意和支持。

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