語音理解利用知識(shí)表達(dá)和組織等人工智能技術(shù)進(jìn)行語句自動(dòng)識(shí)別和語意理解。同語音識(shí)別的主要不同點(diǎn)是對(duì)語法和語義知識(shí)的充分利用程度。

語音理解分類

資料來源：共研產(chǎn)業(yè)咨詢（共研網(wǎng)）

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語音理解技術(shù)已進(jìn)入規(guī)模商業(yè)化落地階段，深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（DNN）開始占據(jù)主導(dǎo)地位，提高了語音識(shí)別和理解的準(zhǔn)確性，近年來端到端語音合成技術(shù)逐步成為主流，促使準(zhǔn)確率進(jìn)一步提升。目前，許多消費(fèi)級(jí)和專業(yè)級(jí)語音理解產(chǎn)品已在市場(chǎng)上廣泛應(yīng)用，例如智能音箱和語音助手等。

語音理解發(fā)展歷程

資料來源：共研產(chǎn)業(yè)咨詢（共研網(wǎng)）

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隨著數(shù)據(jù)、算力和算法等基礎(chǔ)設(shè)施的不斷完善與發(fā)展，語音理解模型的智能化水平隨之提高，語音識(shí)別準(zhǔn)確率及其產(chǎn)品與服務(wù)性能不斷上升，從而推動(dòng)市場(chǎng)規(guī)模增長。2022年中國語音理解技術(shù)所帶動(dòng)的市場(chǎng)規(guī)模保持高速增長，增長至6957.72億元，CAGR為40.8%。

2017-2023年中國語音理解市場(chǎng)規(guī)模預(yù)測(cè)及增速

資料來源：共研產(chǎn)業(yè)咨詢（共研網(wǎng)）

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