Stream是對集合的增強，流不是集合元素，不負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)的存儲

流式編程的步驟：

1、獲取數(shù)據(jù)源，將數(shù)據(jù)源中的數(shù)據(jù)讀取到流中

2、對流中的數(shù)據(jù)進行各種各樣的處理

3、對流的數(shù)據(jù)進行整合處理

注意事項：將數(shù)據(jù)讀取到流中進行處理的時候，與數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù)沒有關(guān)系，中間操作數(shù)據(jù)不會影響數(shù)據(jù)源中的數(shù)據(jù)的

獲取流：集合.stream()（同步流） 或 集合.parallelStream()（并發(fā)流），數(shù)組獲取流：Arrays.stream(數(shù)組)；

最終操作：

注意事項：最終操作，之所以叫最終操作，是因為，在最終執(zhí)行結(jié)束后，會關(guān)閉這個流，流中的所有數(shù)據(jù)都會銷毀。如果使用一個已經(jīng)關(guān)閉的流，會出現(xiàn)異常。

collect：將流中的數(shù)據(jù)整合起來，最常見的處理：讀取流中的數(shù)據(jù)，整合到一個容器中，得到一個集合。

reduce：將流中的數(shù)據(jù)按照一定的規(guī)則聚合起來

常見的中間操作包括：filter()（過濾）、map()（映射）、sorted()（排序）、distinct()（去重）等。

常見的終端操作包括：forEach()（遍歷輸出）、collect()（收集結(jié)果為集合）、count()（計數(shù)）、min()（最小值）、max()（最大值）等。

并行流：允許多線程同時處理集合數(shù)據(jù)，提高處理速度。使用.parallelStream()方法可以將一個Stream轉(zhuǎn)換為并行流。