在ChatGPT的火熱在全球掀起一股新的AI浪潮背景下，國內(nèi)的科技巨頭們也開“卷”了，據(jù)統(tǒng)計(jì)，我國10億級參數(shù)規(guī)模以上大模型已超80個(gè)，不過其中通用大模型較多，應(yīng)用型大模型較少。

而華為作為國內(nèi)早早就開始布局大模型的科技公司，如今又向業(yè)內(nèi)扔下一記“重錘”！今天，華為開發(fā)者大會(huì)2023（Cloud）在中國東莞正式揭開帷幕，在下午舉行的大會(huì)主題演講中，華為常務(wù)董事、華為云CEO張平安重磅發(fā)布盤古大模型3.0。

與百度的文心一言、阿里的通義千問不同，盤古大模型強(qiáng)調(diào)在細(xì)分場景的落地應(yīng)用。

比如“盤古藥物分子大模型助力發(fā)現(xiàn)世界40年來首個(gè)抗生素”、“盤古氣象大模型相比傳統(tǒng)數(shù)值預(yù)測方法速度提升10000倍，能夠提供秒級的全球氣象預(yù)報(bào)”等等，可以看出盤古主要解決商業(yè)環(huán)境中低成本大規(guī)模定制的問題。

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正如張平安所介紹的那樣，盤古大模型不會(huì)寫詩，只會(huì)做事。

具體來看，盤古大模型 3.0 是一個(gè)完全面向行業(yè)的大模型系列，包括 5+N+X 三層架構(gòu)，幾乎涵蓋當(dāng)前人工智能的各個(gè)主流方向。并且未來盤古大模型能成為每個(gè)行業(yè)、企業(yè)和個(gè)人都有自己的專家助手，讓工作更輕松。

第一層L0層是盤古的5個(gè)基礎(chǔ)大模型，包括自然語言大模型、視覺大模型、多模態(tài)大模型、預(yù)測大模型、科學(xué)計(jì)算大模型，它們提供滿足行業(yè)場景的多種技能。

L0層包括自然語言、視覺、多模態(tài)、預(yù)測、科學(xué)計(jì)算五個(gè)基礎(chǔ)大模型，盤古 3.0 為客戶提供 100 億參數(shù)、380 億參數(shù)、710 億參數(shù)和 1000 億參數(shù)的系列化基礎(chǔ)大模型，匹配客戶不同場景、不同時(shí)延、不同響應(yīng)速度的行業(yè)多樣化需求。同時(shí)提供全新能力集，包括 NLP 大模型的知識(shí)問答、文案生成、代碼生成，以及多模態(tài)大模型的圖像生成、圖像理解等能力，這些技能都可以供客戶和伙伴企業(yè)直接調(diào)用。

第二層 L1 層是 N 個(gè)行業(yè)大模型，我們既可以提供使用行業(yè)公開數(shù)據(jù)訓(xùn)練的行業(yè)通用大模型，包括政務(wù)，金融，制造，礦山，氣象等；也可以基于行業(yè)客戶的自有數(shù)據(jù)，在盤古的L0和L1上，為客戶訓(xùn)練自己的專有大模型。

第三層 L2 層是為客戶提供更多細(xì)化場景的模型，它更加專注于某個(gè)具體的應(yīng)用場景或特定業(yè)務(wù)，為客戶提供開箱即用的模型服務(wù)。

順帶一提，在 L0 和 L1 大模型的基礎(chǔ)上，華為云還為客戶提供了大模型行業(yè)開發(fā)套件，通過對客戶自有數(shù)據(jù)的二次訓(xùn)練，客戶就可以擁有自己的專屬行業(yè)大模型。同時(shí)，根據(jù)客戶不同的數(shù)據(jù)安全與合規(guī)訴求，盤古大模型還提供了公用云、大模型云專區(qū)、混合云多樣化的部署形態(tài)。

據(jù)介紹，盤古可以一己之力做到網(wǎng)絡(luò)搜索、請教專家、參考案例、查閱書籍等，讓每個(gè)開發(fā)者都擁有一個(gè)自己的編程助手，甚至還可以實(shí)現(xiàn)一句對話代碼生成、一個(gè)按鍵用例測試、一次點(diǎn)擊自動(dòng)注釋、一條指令智能部署，極大地簡化了開發(fā)的流程。

“盤古為行業(yè)而生，就要為行業(yè)著想，更好地服務(wù)千行百業(yè)的客戶?！睆埰桨脖硎尽Ｈ缃?，盤古大模型已在金融、金融、制造、醫(yī)藥研發(fā)、煤礦、鐵路等諸多行業(yè)發(fā)揮著巨大價(jià)值。

在煤礦領(lǐng)域，盤古礦山大模型已經(jīng)在全國8個(gè)礦井規(guī)模使用，一個(gè)大模型可以覆蓋煤礦的采、掘、機(jī)、運(yùn)、通、洗選等業(yè)務(wù)流程下的1000多個(gè)細(xì)分場景，讓更多的煤礦工人能夠在地面上作業(yè)，不僅能讓煤礦工人的工作環(huán)境更加舒適，而且可以極大地減少安全事故。

在鐵路領(lǐng)域，盤古鐵路大模型能精準(zhǔn)識(shí)別現(xiàn)網(wǎng)運(yùn)行的67種貨車、430多種故障，無故障圖片篩除率高達(dá)95%，成為貨運(yùn)列檢員身邊有力的數(shù)字助手，將列檢員從每日數(shù)百萬張的“圖海”檢測中解放出來。

在氣象領(lǐng)域，盤古氣象大模型是首個(gè)精度超過傳統(tǒng)數(shù)值預(yù)報(bào)方法的AI預(yù)測模型，同時(shí)預(yù)測速度也有大幅提升。原來預(yù)測一個(gè)臺(tái)風(fēng)未來10天的路徑，需要在3000臺(tái)服務(wù)器的高性能計(jì)算機(jī)集群上花費(fèi)5小時(shí)進(jìn)行仿真?，F(xiàn)在基于預(yù)訓(xùn)練的盤古氣象大模型，通過AI推理的方式，研究者只需單臺(tái)服務(wù)器上單卡配置，10秒內(nèi)就可以獲得更精確的預(yù)測結(jié)果。

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7月6日，國際科技期刊《nature》刊發(fā)盤古氣象大模型文章，審稿人稱，“華為云盤古氣象大模型讓人們重新審視氣象預(yù)報(bào)模型的未來，模型的開放將推動(dòng)該領(lǐng)域的發(fā)展?！?/p>

在金融領(lǐng)域，盤古金融大模型可以對銀行的各種操作、政策、案例文檔進(jìn)行預(yù)訓(xùn)練，能根據(jù)客戶的問題，為柜臺(tái)工作人員自動(dòng)生成流程和操作指導(dǎo)，將原來需要平均5次的操作降低為1次，辦結(jié)時(shí)間縮短5分鐘以上。盤古大模型讓數(shù)十萬網(wǎng)點(diǎn)柜員都擁有自己的智慧助手。

在制造領(lǐng)域，過去單產(chǎn)線制定器件分配計(jì)劃，往往要花費(fèi)3個(gè)小時(shí)以上才能做齊1天的生產(chǎn)計(jì)劃。盤古制造大模型學(xué)習(xí)了華為產(chǎn)線上各種器件數(shù)據(jù)、業(yè)務(wù)流程及規(guī)則以后，能夠?qū)I(yè)務(wù)需求進(jìn)行準(zhǔn)確的意圖理解，并調(diào)用天籌AI求解器插件，1分鐘即可做出未來3天的生產(chǎn)計(jì)劃。

在藥物研發(fā)領(lǐng)域，原來一款新藥研發(fā)平均需要10年時(shí)間、花費(fèi)10億美金。盤古藥物分子大模型助力西安交通大學(xué)第一附屬醫(yī)院劉冰教授團(tuán)隊(duì)發(fā)現(xiàn)全球40年來首個(gè)新靶點(diǎn)、新類別的抗生素，并將先導(dǎo)藥物研發(fā)周期縮短至1個(gè)月、研發(fā)成本降低70%。

除具身智能的創(chuàng)新之外，盤古大模型已深度融入華為自身的資料服務(wù)、云客服、BI、云搜索等內(nèi)部服務(wù)中，重構(gòu)的華為云產(chǎn)品與服務(wù)。華為云也和很多互聯(lián)網(wǎng)的合作伙伴做了創(chuàng)新實(shí)踐。

比如美圖公司旗下的美圖設(shè)計(jì)室，上線了基于盤古大模型的AI試衣SaaS應(yīng)用。它可以讓一件衣服匹配多種真實(shí)模特，直觀看到不同模特的上身效果。盤古大模型生成的模特更真實(shí)、更自然，媲美真人模特效果，服裝圖片制作時(shí)間由天級降至秒級，縮短上架周期，幫助服裝行業(yè)高效運(yùn)營。在信息服務(wù)行業(yè)，天眼查基于盤古大模型也獲得了不錯(cuò)的效果。

整體來看，華為本次發(fā)布的盤古大模型3.0，圍繞行業(yè)重塑，技術(shù)扎根，開放同飛三大方向，持續(xù)打造核心競爭力，未來華為會(huì)更加專注于具體的應(yīng)用場景或特定業(yè)務(wù)。

目前，華為云AI在各行業(yè)有超過1000個(gè)項(xiàng)目，盤古大模型能夠更好地落地在行業(yè)主業(yè)務(wù)場景。

華為云人工智能領(lǐng)域首席科學(xué)家田奇還在演講中表示，生成式AI是智能化升級的新浪潮，大模型是生成式AI的核心。但目前全球基于大模型開發(fā)ToB應(yīng)用的企業(yè)還不到三分之一，行業(yè)中的海量業(yè)務(wù)場景迫切需要更多專業(yè)的大模型和專業(yè)的AI應(yīng)用來解決，來彌補(bǔ)通用大模型落地行業(yè)的不足。為了應(yīng)對這一挑戰(zhàn)，華為云基于實(shí)踐打造了分層解耦的大模型架構(gòu)，加速大模型落地千行百業(yè)。

同時(shí)這次大模型的創(chuàng)新不僅僅是模型自身的創(chuàng)新，更依賴于AI的各項(xiàng)根技術(shù)創(chuàng)新。華為在最底層構(gòu)建了以鯤鵬和昇騰為基礎(chǔ)的AI算力云平臺(tái)，以及異構(gòu)計(jì)算架構(gòu)CANN、全場景AI框架昇思MindSpore，AI開發(fā)生產(chǎn)線ModelArts等，為大模型開發(fā)和運(yùn)行提供分布式并行加速，算子和編譯優(yōu)化、集群級通信優(yōu)化等關(guān)鍵能力?；谌A為的AI根技術(shù)，大模型訓(xùn)練效能可以調(diào)優(yōu)到業(yè)界主流GPU的1.1倍。

在本次大會(huì)上，張平安宣布單集群2000P Flops算力的昇騰AI云服務(wù)在華為云的烏蘭察布和貴安AI算力中心同時(shí)上線。昇騰AI云服務(wù)除了支持華為全場景AI框架昇思MindSpore外，還支持Pytorch、Tensorflow等主流AI框架，實(shí)現(xiàn)極致效能，打造世界AI另一極。

張平安表示：“盤古大模型要讓每個(gè)行業(yè)、每個(gè)企業(yè)、每個(gè)人都擁有自己的專家助手，讓工作更高效更輕松。我們始終堅(jiān)持AI for Industries的戰(zhàn)略，在深耕行業(yè)的道路上不斷前行。我堅(jiān)信大模型將重塑千行百業(yè)，而每一個(gè)開發(fā)者，都將是改變世界的英雄?！?/p>