1.Dubbo是什么？

Dubbo 是一個(gè)分布式、高性能、透明化的 RPC 服務(wù)框架，提供服務(wù)自動(dòng)注冊(cè)、自動(dòng)發(fā)現(xiàn)等高效服務(wù)治理方案， 可以和 Spring 框架無縫集成。

RPC 指的是遠(yuǎn)程調(diào)用協(xié)議，也就是說兩個(gè)服務(wù)器交互數(shù)據(jù)。

2.Dubbo的由來？

互聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展，Web應(yīng)用程序的規(guī)模不斷擴(kuò)大，一般會(huì)經(jīng)歷如下四個(gè)發(fā)展階段。

單一應(yīng)用架構(gòu)

當(dāng)網(wǎng)站流量很小時(shí)，只需一個(gè)應(yīng)用，將所有功能都部署在一起即可。

垂直應(yīng)用架構(gòu)

當(dāng)訪問量逐漸增大，單一應(yīng)用按照有業(yè)務(wù)線拆成多個(gè)應(yīng)用，以提升效率。

此時(shí)，用于加速前端頁面開發(fā)的?Web框架(MVC)?是關(guān)鍵。

分布式服務(wù)架構(gòu)

當(dāng)垂直應(yīng)用越來越多，應(yīng)用之間交互不可避免，將核心業(yè)務(wù)抽取出來，作為獨(dú)立的服務(wù)，逐漸形成穩(wěn)定的服務(wù)中心，使前端應(yīng)用能更快速的響應(yīng)多變的市場(chǎng)需求。

此時(shí)，用于提高業(yè)務(wù)復(fù)用及整合的?分布式服務(wù)框架(RPC)?是關(guān)鍵。

流動(dòng)計(jì)算架構(gòu)

當(dāng)服務(wù)越來越多，容量的評(píng)估，小服務(wù)資源的浪費(fèi)等問題逐漸顯現(xiàn)，此時(shí)需增加一個(gè)調(diào)度中心基于訪問壓力實(shí)時(shí)管理集群容量，提高集群利用率。

此時(shí)，用于提高機(jī)器利用率的?資源調(diào)度和治理中心(SOA)?是關(guān)鍵。

3.Dubbo的主要應(yīng)用場(chǎng)景？

透明化的遠(yuǎn)程方法調(diào)用，就像調(diào)用本地方法一樣調(diào)用遠(yuǎn)程方法，只需簡(jiǎn)單配置，沒有任何API侵入。

軟負(fù)載均衡及容錯(cuò)機(jī)制，可在內(nèi)網(wǎng)替代F5等硬件負(fù)載均衡器，降低成本，減少單點(diǎn)。

服務(wù)自動(dòng)注冊(cè)與發(fā)現(xiàn)，不再需要寫死服務(wù)提供方地址，注冊(cè)中心基于接口名查詢服務(wù)提供者的IP地址，并且能夠平滑添加或刪除服務(wù)提供者。

4.Dubbo的核心功能？

主要就是如下3個(gè)核心功能：

• Remoting：網(wǎng)絡(luò)通信框架，提供對(duì)多種NIO框架抽象封裝，包括“同步轉(zhuǎn)異步”和“請(qǐng)求-響應(yīng)”模式的信息交換方式。

• Cluster：服務(wù)框架，提供基于接口方法的透明遠(yuǎn)程過程調(diào)用，包括多協(xié)議支持，以及軟負(fù)載均衡，失敗容錯(cuò)，地址路由，動(dòng)態(tài)配置等集群支持。

• Registry：服務(wù)注冊(cè)，基于注冊(cè)中心目錄服務(wù)，使服務(wù)消費(fèi)方能動(dòng)態(tài)的查找服務(wù)提供方，使地址透明，使服務(wù)提供方可以平滑增加或減少機(jī)器。

5.Dubbo的核心組件？

6.Dubbo服務(wù)注冊(cè)與發(fā)現(xiàn)的流程？

流程說明：

• Provider(提供者)綁定指定端口并啟動(dòng)服務(wù)

• 指供者連接注冊(cè)中心，并發(fā)本機(jī)IP、端口、應(yīng)用信息和提供服務(wù)信息發(fā)送至注冊(cè)中心存儲(chǔ)

• Consumer(消費(fèi)者），連接注冊(cè)中心 ，并發(fā)送應(yīng)用信息、所求服務(wù)信息至注冊(cè)中心

• 注冊(cè)中心根據(jù) 消費(fèi) 者所求服務(wù)信息匹配對(duì)應(yīng)的提供者列表發(fā)送至Consumer 應(yīng)用緩存。

• Consumer 在發(fā)起遠(yuǎn)程調(diào)用時(shí)基于緩存的消費(fèi)者列表擇其一發(fā)起調(diào)用。

• Provider 狀態(tài)變更會(huì)實(shí)時(shí)通知注冊(cè)中心、在由注冊(cè)中心實(shí)時(shí)推送至Consumer

設(shè)計(jì)的原因：

• Consumer 與Provider 解偶，雙方都可以橫向增減節(jié)點(diǎn)數(shù)。

• 注冊(cè)中心對(duì)本身可做對(duì)等集群，可動(dòng)態(tài)增減節(jié)點(diǎn)，并且任意一臺(tái)宕掉后，將自動(dòng)切換到另一臺(tái)

• 去中心化，雙方不直接依懶注冊(cè)中心，即使注冊(cè)中心全部宕機(jī)短時(shí)間內(nèi)也不會(huì)影響服務(wù)的調(diào)用

• 服務(wù)提供者無狀態(tài)，任意一臺(tái)宕掉后，不影響使用

7.Dubbo的架構(gòu)設(shè)計(jì)？

Dubbo框架設(shè)計(jì)一共劃分了10個(gè)層：

服務(wù)接口層（Service）：該層是與實(shí)際業(yè)務(wù)邏輯相關(guān)的，根據(jù)服務(wù)提供方和服務(wù)消費(fèi)方的業(yè)務(wù)設(shè)計(jì)對(duì)應(yīng)的接口和實(shí)現(xiàn)。

配置層（Config）：對(duì)外配置接口，以ServiceConfig和ReferenceConfig為中心。

服務(wù)代理層（Proxy）：服務(wù)接口透明代理，生成服務(wù)的客戶端Stub和服務(wù)器端Skeleton。

服務(wù)注冊(cè)層（Registry）：封裝服務(wù)地址的注冊(cè)與發(fā)現(xiàn)，以服務(wù)URL為中心。

集群層（Cluster）：封裝多個(gè)提供者的路由及負(fù)載均衡，并橋接注冊(cè)中心，以Invoker為中心。

監(jiān)控層（Monitor）：RPC調(diào)用次數(shù)和調(diào)用時(shí)間監(jiān)控。

遠(yuǎn)程調(diào)用層（Protocol）：封將RPC調(diào)用，以Invocation和Result為中心，擴(kuò)展接口為Protocol、Invoker和Exporter。

信息交換層（Exchange）：封裝請(qǐng)求響應(yīng)模式，同步轉(zhuǎn)異步，以Request和Response為中心。

網(wǎng)絡(luò)傳輸層（Transport）：抽象mina和netty為統(tǒng)一接口，以Message為中心。

8.Dubbo的服務(wù)調(diào)用流程？

9.Dubbo支持哪些協(xié)議，每種協(xié)議的應(yīng)用場(chǎng)景，優(yōu)缺點(diǎn)？

• dubbo：?單一長(zhǎng)連接和NIO異步通訊，適合大并發(fā)小數(shù)據(jù)量的服務(wù)調(diào)用，以及消費(fèi)者遠(yuǎn)大于提供者。傳輸協(xié)議TCP，異步，Hessian序列化；

• rmi：?采用JDK標(biāo)準(zhǔn)的rmi協(xié)議實(shí)現(xiàn)，傳輸參數(shù)和返回參數(shù)對(duì)象需要實(shí)現(xiàn)Serializable接口，使用java標(biāo)準(zhǔn)序列化機(jī)制，使用阻塞式短連接，傳輸數(shù)據(jù)包大小混合，消費(fèi)者和提供者個(gè)數(shù)差不多，可傳文件，傳輸協(xié)議TCP。

• 多個(gè)短連接，TCP協(xié)議傳輸，同步傳輸，適用常規(guī)的遠(yuǎn)程服務(wù)調(diào)用和rmi互操作。在依賴低版本的Common-Collections包，java序列化存在安全漏洞；

• webservice：?基于WebService的遠(yuǎn)程調(diào)用協(xié)議，集成CXF實(shí)現(xiàn)，提供和原生WebService的互操作。多個(gè)短連接，基于HTTP傳輸，同步傳輸，適用系統(tǒng)集成和跨語言調(diào)用；

• http：?基于Http表單提交的遠(yuǎn)程調(diào)用協(xié)議，使用Spring的HttpInvoke實(shí)現(xiàn)。多個(gè)短連接，傳輸協(xié)議HTTP，傳入?yún)?shù)大小混合，提供者個(gè)數(shù)多于消費(fèi)者，需要給應(yīng)用程序和瀏覽器JS調(diào)用；

• hessian： 集成Hessian服務(wù)，基于HTTP通訊，采用Servlet暴露服務(wù)，Dubbo內(nèi)嵌Jetty作為服務(wù)器時(shí)默認(rèn)實(shí)現(xiàn)，提供與Hession服務(wù)互操作。多個(gè)短連接，同步HTTP傳輸，Hessian序列化，傳入?yún)?shù)較大，提供者大于消費(fèi)者，提供者壓力較大，可傳文件；

• memcache： 基于memcached實(shí)現(xiàn)的RPC協(xié)議

• redis： 基于redis實(shí)現(xiàn)的RPC協(xié)議

10.dubbo推薦用什么協(xié)議？

默認(rèn)使用dubbo協(xié)議

11.Dubbo有些哪些注冊(cè)中心？

• Multicast注冊(cè)中心： Multicast注冊(cè)中心不需要任何中心節(jié)點(diǎn)，只要廣播地址，就能進(jìn)行服務(wù)注冊(cè)和發(fā)現(xiàn)?；诰W(wǎng)絡(luò)中組播傳輸實(shí)現(xiàn)；

• Zookeeper注冊(cè)中心： 基于分布式協(xié)調(diào)系統(tǒng)Zookeeper實(shí)現(xiàn)，采用Zookeeper的watch機(jī)制實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)變更；

• redis注冊(cè)中心： 基于redis實(shí)現(xiàn)，采用key/Map存儲(chǔ)，住key存儲(chǔ)服務(wù)名和類型，Map中key存儲(chǔ)服務(wù)URL，value服務(wù)過期時(shí)間?；趓edis的發(fā)布/訂閱模式通知數(shù)據(jù)變更；

• Simple注冊(cè)中心

12.Dubbo的服務(wù)治理？

• 過多的服務(wù)URL配置困難

• 負(fù)載均衡分配節(jié)點(diǎn)壓力過大的情況下也需要部署集群

• 服務(wù)依賴混亂，啟動(dòng)順序不清晰

• 過多服務(wù)導(dǎo)致性能指標(biāo)分析難度較大，需要監(jiān)控

13.Dubbo的注冊(cè)中心集群掛掉，發(fā)布者和訂閱者之間還能通信么？

可以的，啟動(dòng)dubbo時(shí)，消費(fèi)者會(huì)從zookeeper拉取注冊(cè)的生產(chǎn)者的地址接口等數(shù)據(jù)，緩存在本地。

每次調(diào)用時(shí)，按照本地存儲(chǔ)的地址進(jìn)行調(diào)用。

14.Dubbo與Spring的關(guān)系？

Dubbo采用全Spring配置方式，透明化接入應(yīng)用，對(duì)應(yīng)用沒有任何API侵入，只需用Spring加載Dubbo的配置即可，Dubbo基于Spring的Schema擴(kuò)展進(jìn)行加載。

15.Dubbo使用的是什么通信框架?

默認(rèn)使用NIO Netty框架

16.Dubbo集群提供了哪些負(fù)載均衡策略？

• Random LoadBalance: 隨機(jī)選取提供者策略，有利于動(dòng)態(tài)調(diào)整提供者權(quán)重。截面碰撞率高，調(diào)用次數(shù)越多，分布越均勻；

• RoundRobin LoadBalance: 輪循選取提供者策略，平均分布，但是存在請(qǐng)求累積的問題；

• LeastActive LoadBalance: 最少活躍調(diào)用策略，解決慢提供者接收更少的請(qǐng)求；

• ConstantHash LoadBalance: 一致性Hash策略，使相同參數(shù)請(qǐng)求總是發(fā)到同一提供者，一臺(tái)機(jī)器宕機(jī)，可以基于虛擬節(jié)點(diǎn)，分?jǐn)傊疗渌峁┱?，避免引起提供者的劇烈變?dòng)；

缺省時(shí)為Random隨機(jī)調(diào)用

17.Dubbo的集群容錯(cuò)方案有哪些？

• Failover Cluster

• 失敗自動(dòng)切換，當(dāng)出現(xiàn)失敗，重試其它服務(wù)器。通常用于讀操作，但重試會(huì)帶來更長(zhǎng)延遲。

• Failfast Cluster

• 快速失敗，只發(fā)起一次調(diào)用，失敗立即報(bào)錯(cuò)。通常用于非冪等性的寫操作，比如新增記錄。

• Failsafe Cluster

• 失敗安全，出現(xiàn)異常時(shí)，直接忽略。通常用于寫入審計(jì)日志等操作。

• Failback Cluster

• 失敗自動(dòng)恢復(fù)，后臺(tái)記錄失敗請(qǐng)求，定時(shí)重發(fā)。通常用于消息通知操作。

• Forking Cluster

• 并行調(diào)用多個(gè)服務(wù)器，只要一個(gè)成功即返回。通常用于實(shí)時(shí)性要求較高的讀操作，但需要浪費(fèi)更多服務(wù)資源?？赏ㄟ^ forks=”2″ 來設(shè)置最大并行數(shù)。

• Broadcast Cluster

• 廣播調(diào)用所有提供者，逐個(gè)調(diào)用，任意一臺(tái)報(bào)錯(cuò)則報(bào)錯(cuò) 。通常用于通知所有提供者更新緩存或日志等本地資源信息。

18.Dubbo的默認(rèn)集群容錯(cuò)方案？

Failover Cluster

19.Dubbo支持哪些序列化方式？

默認(rèn)使用Hessian序列化，還有Duddo、FastJson、Java自帶序列化。

20.Dubbo超時(shí)時(shí)間怎樣設(shè)置？

Dubbo超時(shí)時(shí)間設(shè)置有兩種方式：

• 服務(wù)提供者端設(shè)置超時(shí)時(shí)間，在Dubbo的用戶文檔中，推薦如果能在服務(wù)端多配置就盡量多配置，因?yàn)榉?wù)提供者比消費(fèi)者更清楚自己提供的服務(wù)特性。

• 服務(wù)消費(fèi)者端設(shè)置超時(shí)時(shí)間，如果在消費(fèi)者端設(shè)置了超時(shí)時(shí)間，以消費(fèi)者端為主，即優(yōu)先級(jí)更高。因?yàn)榉?wù)調(diào)用方設(shè)置超時(shí)時(shí)間控制性更靈活。如果消費(fèi)方超時(shí)，服務(wù)端線程不會(huì)定制，會(huì)產(chǎn)生警告。

21.服務(wù)調(diào)用超時(shí)問題怎么解決？

dubbo在調(diào)用服務(wù)不成功時(shí)，默認(rèn)是會(huì)重試兩次的。

22.Dubbo在安全機(jī)制方面是如何解決？

Dubbo通過Token令牌防止用戶繞過注冊(cè)中心直連，然后在注冊(cè)中心上管理授權(quán)。Dubbo還提供服務(wù)黑白名單，來控制服務(wù)所允許的調(diào)用方。

23.dubbo 和 dubbox 之間的區(qū)別？

dubbox 基于 dubbo 上做了一些擴(kuò)展，如加了服務(wù)可 restful 調(diào)用，更新了開源組件等。

24.除了Dubbo還有哪些分布式框架？

大家熟知的就是Spring cloud，當(dāng)然國外也有類似的多個(gè)框架。

25.Dubbo和Spring Cloud的關(guān)系？

Dubbo是 SOA 時(shí)代的產(chǎn)物，它的關(guān)注點(diǎn)主要在于服務(wù)的調(diào)用，流量分發(fā)、流量監(jiān)控和熔斷。而 Spring Cloud誕生于微服務(wù)架構(gòu)時(shí)代，考慮的是微服務(wù)治理的方方面面，另外由于依托了 Spirng、Spirng Boot的優(yōu)勢(shì)之上，兩個(gè)框架在開始目標(biāo)就不一致，Dubbo 定位服務(wù)治理、Spirng Cloud 是一個(gè)生態(tài)。

26.dubbo和spring cloud的區(qū)別？

最大的區(qū)別：Dubbo底層是使用Netty這樣的NIO框架，是基于TCP協(xié)議傳輸?shù)?，配合以Hession序列化完成RPC通信。

而SpringCloud是基于Http協(xié)議+Rest接口調(diào)用遠(yuǎn)程過程的通信，相對(duì)來說，Http請(qǐng)求會(huì)有更大的報(bào)文，占的帶寬也會(huì)更多。但是REST相比RPC更為靈活，服務(wù)提供方和調(diào)用方的依賴只依靠一紙契約，不存在代碼級(jí)別的強(qiáng)依賴，這在強(qiáng)調(diào)快速演化的微服務(wù)環(huán)境下，顯得更為合適，至于注重通信速度還是方便靈活性，具體情況具體考慮。

以上就是阿里的微服務(wù)dubbo的面試題整理了，對(duì)你有幫助的話關(guān)注，三連下吧