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直播預(yù)告 | 時序數(shù)據(jù)庫的流計算支持

2023-03-03 15:14 作者:KaiwuDB  | 我要投稿


線上沙龍-技術(shù)流第 26 期營業(yè)啦

03月07日(周二)19:30

KaiwuDB - B站直播間

當前,用戶在使用傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫時,僅僅是將數(shù)據(jù)寫進數(shù)據(jù)庫的存儲中,后續(xù)用戶也只能通過 SQL 查詢語句來獲取數(shù)據(jù)。因此,在此期間,用戶并無法得知數(shù)據(jù)究竟發(fā)生了哪些變化。

但現(xiàn)實場景下,用戶往往是需要及時知曉數(shù)據(jù)變化情況。面對此種困境,市面上常見的做法—引進另一套流計算數(shù)據(jù)管理引擎,比如 Kafka、Flink 等,用于專門處理這類問題。這種解決方案不僅將增加系統(tǒng)的復(fù)雜性,也會帶來更高的用戶管理、使用以及應(yīng)用開發(fā)的成本。

針對上述痛點,本期直播我們邀請到?KaiwuDB 高級架構(gòu)師裴春峰老師,為大家分享?KaiwuDB的解決方案—時序數(shù)據(jù)庫的流計算支持。裴老師擁有密歇根大學(xué)計算機、太空物理學(xué)雙碩士學(xué)位,曾任 Dremio 數(shù)據(jù)庫首席架構(gòu)師、華為 NaturalBase 項目團隊負責(zé)人等,擁有美國和中國專利 10 余項,具備 20 年豐富扎實的數(shù)據(jù)庫內(nèi)核開發(fā)與設(shè)計經(jīng)驗。



直播敲重點

1. 背景及需求介紹

2. 市場通用的解決辦法

3.?KaiwuDB 流計算功能介紹

4.?未來工作展望計劃


對時序數(shù)據(jù)庫的流計算感興趣的伙伴千萬不要錯過本期直播,掃描下方二維碼,B站直播不迷路,3月7日(周二)19:30,我們不見不散↓ ↓ ↓


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