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AI:從小白到入門,超詳細(xì)人工智能成長路徑分享

2023-03-18 21:03 作者:戰(zhàn)爭學(xué)院拉克絲  | 我要投稿

AI入門路線

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Python學(xué)習(xí)

tips: 根據(jù)需要三選一學(xué)習(xí)即可


編程框架

PyTorch

  • up主劉二大人(河北工業(yè)大學(xué)人工智能與數(shù)據(jù)科學(xué)學(xué)院教師)《PyTorch深度學(xué)習(xí)實(shí)踐》完結(jié)合集_bilibili
  • 七月在線-褚則偉
  • pytorch 入門學(xué)習(xí)

tips:可以系統(tǒng)學(xué)習(xí),時(shí)間不夠也可以直接跟著李沐老師的動(dòng)手學(xué)深度學(xué)習(xí)課程(跟李沐學(xué)AI的個(gè)人空間 bilibili)上手學(xué)習(xí)


深度學(xué)習(xí)

  • 李沐《動(dòng)手學(xué)深度學(xué)習(xí)v2》
  • 視頻:跟李沐學(xué)AI的個(gè)人空間bilibili
  • 筆記:MLNLP-World/DeepLearning-MuLi-Notes(github.com)
  • 吳恩達(dá) deep_learning_ai:
  • 視頻:【中英字幕】吳恩達(dá)深度學(xué)習(xí)課程第一課 — 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與深度學(xué)習(xí)_嗶哩嗶哩_bilibili
  • 深度學(xué)習(xí)7h
  • 調(diào)參優(yōu)化5.5h
  • 結(jié)構(gòu)化ML項(xiàng)目4h
  • CNN6h
  • 序列5h
  • 筆記:fengdu78/Coursera-ML-AndrewNg-Notes: 吳恩達(dá)老師的機(jī)器學(xué)習(xí)課程個(gè)人筆記 (github.com)
  • 作業(yè)/代碼:【目錄】【中文】【deplearning.ai】【吳恩達(dá)課后作業(yè)目錄】何寬的博客-CSDN博客
  • 在線編程網(wǎng)站:和鯨社區(qū) - Heywhale.com


機(jī)器學(xué)習(xí)

視頻:

  • 吳恩達(dá)機(jī)器學(xué)習(xí)課程:(強(qiáng)推|雙字)2022吳恩達(dá)機(jī)器學(xué)習(xí)Deeplearning.ai課程_嗶哩嗶哩_bilibili
  • 李宏毅機(jī)器學(xué)習(xí):(強(qiáng)推)李宏毅2021/2022春機(jī)器學(xué)習(xí)課程_嗶哩嗶哩_bilibili

書籍:

  • 周志華:《機(jī)器學(xué)習(xí)》西瓜書+南瓜書
  • 李航:《統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)方法》


NLP如何入門

NLP基礎(chǔ)視頻

  • 吳恩達(dá):深度學(xué)習(xí)課程第五講
  • 李沐:動(dòng)手學(xué)深度學(xué)習(xí)NLP部分 51-70
  • 李宏毅:《人類語言處理》 視頻 鏈接 個(gè)人學(xué)習(xí)筆記 鏈接
  • 斯坦福:cs224n 視頻 鏈接 大佬學(xué)習(xí)筆記 鏈接

上手項(xiàng)目:Tokenization(分詞)、NER(命名體識(shí)別)、電影評(píng)論情感分析等

基本模型:RNN、LSTM、BERT、Transformer、GPT、T5

代碼學(xué)習(xí)Repo:nlp-tutorial


CV如何入門

CV基礎(chǔ)視頻

  • 吳恩達(dá):深度學(xué)習(xí)課程第四講
  • 李沐:動(dòng)手學(xué)深度學(xué)習(xí)CV部分 19-50
  • 斯坦福:cs231n 李飛飛 視頻 鏈接

基本模型:CNN有關(guān)的baseline、ViT等



科研必備工具

Tools for NLP/CV

  • NLP:HuggingFace、LTP(哈工大NLP)
  • CV:openmmlab系列、detectron2


Others and Soft Skills

LaTeX、Markdown、Linux、Shell、Anaconda


AI論文(多讀)

ML頂會(huì):NeurlPS、ICML、LCLR

CV頂會(huì):CVPR、ICCV、ECCV

如何做好筆記?注意不要做人肉翻譯機(jī),一定要有自己的理解和思考


學(xué)習(xí)代碼

  • PyTorch框架、Doc、教程、Demo
  • 復(fù)現(xiàn)baseline,形成自己的model_zoo
  • 閱讀HuggingFace源碼做好筆記(V.2.5.0)
  • 多卡并行(ddp、fsdp)、測(cè)評(píng)框架代碼
  • 總結(jié)抽象出自己一套實(shí)驗(yàn)管理方法和腳本(eg:wandb)
  • 用一個(gè)note記錄學(xué)習(xí)到的tick


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