本期為TechBeat人工智能社區(qū)第471期線上Talk！

北京時間2月1日(周三)20:00，東京大學(xué)情報理工系博士生——劉海洋的Talk將準時在TechBeat人工智能社區(qū)開播！他與大家分享的主題是:?“多模態(tài)驅(qū)動談話動作生成：質(zhì)量與多樣性?”，屆時將介紹多模態(tài)驅(qū)動談話動作生成領(lǐng)域的進展。

Talk·信息

主題：多模態(tài)驅(qū)動談話動作生成：質(zhì)量與多樣性

嘉賓：東京大學(xué)情報理工系博士生 劉海洋

時間：北京時間?2月1日?(周三) 20:00

地點：TechBeat人工智能社區(qū)

http://www.techbeat.net/

完整版怎么看

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Talk·介紹

隨著AIGC技術(shù)的發(fā)展，生成模型在動畫建模上已經(jīng)取得了出色的成果，業(yè)界和學(xué)界的研究重心逐漸從建模轉(zhuǎn)向驅(qū)動，即探索基于AI的由低成本信號驅(qū)動的動作生成算法。目前的算法由于缺乏顯式的模型設(shè)計，以及豐富的訓(xùn)練數(shù)據(jù)，在生成結(jié)果的質(zhì)量和多樣性上仍與真實數(shù)據(jù)存在較大差異。提升生成動作的多樣性和質(zhì)量是學(xué)界的熱點及難點。

Talk大綱如下：

本報告將介紹多模態(tài)驅(qū)動談話動作生成領(lǐng)域的進展，首先進行背景介紹（引出多樣性和質(zhì)量問題），之后介紹針對多樣性提出的：基于動作特征解耦的動作生成算法，最后介紹針對該任務(wù)構(gòu)建的新數(shù)據(jù)集，基線模型和評估標準，著重于生成情感和語意相關(guān)的動作。

Talk·預(yù)習(xí)資料

• DisCo: disentangled implicit content and rhythm learning for diverse co-speech gesture synthesis, ACMMM 2022,?https://pantomatrix.github.io/DisCo/??

• BEAT: A Large-Scale Semantic and Emotional Multi-Modal Dataset for Conversational Gestures Synthesis, ECCV 2022,?https://pantomatrix.github.io/BEAT/??

Talk·提問交流

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Talk·嘉賓介紹

劉海洋，現(xiàn)為東京大學(xué)情報理工系博士生。2020年獲早稻田大學(xué)工學(xué)碩士學(xué)位，2019年獲東南大學(xué)工學(xué)學(xué)士學(xué)位。主要研究方向包括：多模態(tài)，生成模型，音頻識別，人體姿態(tài)估計等，主要工作集中于基于單/多模態(tài)生成更真實，有表現(xiàn)力的肢體/面部動作，從而構(gòu)建基于AI的動畫制作管線。其研究成果發(fā)表于ECCV, KDD, ACMMM等國際會議。

個人主頁：https://h-liu1997.github.io/

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關(guān)于TechBeat人工智能社區(qū)

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