什么是機器學習

機器學習(MachineLearning,ML)，是人工智能的核心，屬于人工智能的一個分支。機器學習理論主要是設計和分析一些讓計算機可以自動“學習”的算法。機器學習算法是一類從數(shù)據中自動分析獲得規(guī)律，并利用規(guī)律對未知數(shù)據進行預測的算法。所以機器學習的核心就是數(shù)據，算法（模型），算力（計算機運算能力）。
機器學習應用領域十分廣泛，例如：數(shù)據挖掘、數(shù)據分類、計算機視覺、自然語言處理(NLP)、生物特征識別、搜索引擎、醫(yī)學診斷、檢測信用卡欺詐、證券市場分析、DNA序列測序、語音和手寫識別、戰(zhàn)略游戲和機器人運用等。
機器學習就是設計一個算法模型來處理數(shù)據，輸出我們想要的結果，我們可以針對算法模型進行不斷的調優(yōu)，形成更準確的數(shù)據處理能力。但這種學習不會讓機器產生意識。
機器學習的工作方式

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