之前我們分享過2000-2022年逐年的歸一化植被指數(shù)（NDVI）的柵格數(shù)據(jù)（可以查看之前推送的文章），該數(shù)據(jù)來源于NASA定期發(fā)布的MOD13A3數(shù)據(jù)集！很多小伙伴拿到數(shù)據(jù)后反饋柵格數(shù)據(jù)不太方便使用，問我們能不能把數(shù)據(jù)處理為更方便使用的Shp和Excel格式的數(shù)據(jù)！

我們特地對原始的柵格數(shù)據(jù)進行了處理，將2000-2022年逐年的歸一化植被指數(shù)柵格分別按照我國省級行政邊界、地級市行政邊界、區(qū)縣級行政邊界進行了求平均數(shù)處理得到了本次分享的數(shù)據(jù)——Shp和Excel格式的我國省市縣三個等級的2000-2022年的逐年歸一化植被指數(shù)數(shù)據(jù)！以下為數(shù)據(jù)的詳細介紹：

01?數(shù)據(jù)預覽
1.省級2000-2022年逐年歸一化植被指數(shù)數(shù)據(jù)
首先是Shp格式的數(shù)據(jù)，34個省級區(qū)劃2000-2022年逐年的歸一化植被指數(shù)數(shù)據(jù)匯總在一個Shp文件中，下面我們以2022年為例來預覽一下：

下面是Excel格式的數(shù)據(jù)，34個省級區(qū)劃2000-2022年逐年的歸一化植被指數(shù)數(shù)據(jù)匯總在一個Excel文件中，下面我們來預覽一下：

2.市級2000-2022年逐年歸一化植被指數(shù)數(shù)據(jù)

首先是Shp格式的數(shù)據(jù)，370個城市2000-2022年逐年的歸一化植被指數(shù)數(shù)據(jù)匯總在一個Shp文件中，下面我們以2022年為例來預覽一下：

下面是Excel格式的數(shù)據(jù)，370個城市2000-2022年逐年的歸一化植被指數(shù)數(shù)據(jù)匯總在一個Excel文件中，下面我們來預覽一下：

3.縣級2000-2022年逐年歸一化植被指數(shù)數(shù)據(jù)

首先是Shp格式的數(shù)據(jù)，2875個區(qū)縣2000-2022年逐年的歸一化植被指數(shù)數(shù)據(jù)匯總在一個Shp文件中，下面我們以2022年為例來預覽一下：

下面是Excel格式的數(shù)據(jù)，2875個區(qū)縣2000-2022年逐年的歸一化植被指數(shù)數(shù)據(jù)匯總在一個Excel文件中，下面我們來預覽一下：

02?數(shù)據(jù)詳情

數(shù)據(jù)處理說明：基于原始的逐年歸一化植被指數(shù)（NDVI）數(shù)據(jù)，我們對每個省\每個地級市\(zhòng)每個區(qū)縣內(nèi)的柵格值進行了求平均數(shù)處理，得到了省市縣三級的逐年歸一化植被指數(shù)！省市縣行政邊界數(shù)據(jù)來源于“數(shù)讀城事”公眾號！

原始數(shù)據(jù)來源：https://search.earthdata.nasa.gov/search

NASA對MODIS數(shù)據(jù)實行全球免費接收的政策，這樣的數(shù)據(jù)接收和使用政策對于目前我國大多數(shù)科學家來說是不可多得的、廉價并且實用的數(shù)據(jù)資源。本次我們分享的NDVI數(shù)據(jù)正是源自MODIS數(shù)據(jù)集下的MOD13A3數(shù)據(jù)。有關MODIS數(shù)據(jù)集的介紹及NDVI數(shù)據(jù)的下載方式可戳我跳轉進行了解！

數(shù)據(jù)格式：Shp和Excel格式

時間范圍：2000年2月-2022年12月（逐年）

空間范圍：省市縣三級

數(shù)據(jù)說明：

• 除海南省的三沙市以及三沙市的南沙區(qū)和西沙區(qū)存在數(shù)據(jù)缺失外，34個省級行政區(qū)、370個城市和2875個區(qū)縣2000-2022年逐年歸一化植被指數(shù)數(shù)據(jù)均無缺失！

• 由于甘肅省的嘉峪關市、廣東省的東莞市和中山市、海南省的儋州市不設區(qū)縣，所以縣級行政區(qū)劃的數(shù)據(jù)中直接將四個地級市的數(shù)據(jù)作為區(qū)縣數(shù)據(jù)整理在內(nèi)。

03?數(shù)據(jù)獲取