圖靈測(cè)試

達(dá)特茅斯會(huì)議

模型評(píng)估好就在線服務(wù)否再次循環(huán)

最后判斷的列

特征工程：對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行進(jìn)一步處理

目標(biāo)值連續(xù)

同時(shí)包含有目標(biāo)值數(shù)據(jù)和無(wú)目標(biāo)值數(shù)據(jù)

決策問(wèn)題

準(zhǔn)確率

預(yù)測(cè)正確的數(shù)占樣本總數(shù)的比例

其他評(píng)價(jià)指標(biāo)：精確率，召回效率，F(xiàn)1-score

AUC指標(biāo)等

擬合

判斷是否是人

欠擬合

學(xué)到的東西太少

模型學(xué)習(xí)的太過(guò)粗糙

過(guò)擬合

學(xué)到的東西太多

學(xué)到的特征多，不好泛化

最后一列，目標(biāo)值

下一步，點(diǎn)擊從本地文件選擇即‘FROM LOCAL FILE’，您可以看見(jiàn)如下圖所示的上截界面，再次界面可指定上載文件的屬性，比如文件的位置·名稱，（本例中我們使用Adult。data.csv)和類型（通常是CSV類型），以及新的數(shù)據(jù)集的可選說(shuō)明

上傳數(shù)據(jù)

2.2.3創(chuàng)建新的Azure機(jī)械學(xué)習(xí)實(shí)驗(yàn)

創(chuàng)建新的實(shí)驗(yàn)方法是點(diǎn)擊屏幕左下角的“NEW'按鈕，選擇‘實(shí)驗(yàn)”>'空白實(shí)驗(yàn)“

1，2，3完成

都為對(duì)號(hào)，跑成功

大于50的可能性，最后一行

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)各層負(fù)責(zé)內(nèi)容：

1層：負(fù)責(zé)識(shí)別顏色及簡(jiǎn)單紋理

2層：一些神經(jīng)元可以識(shí)別更加細(xì)化的紋理，布紋，刻紋，葉紋等

3層：一些神經(jīng)元負(fù)責(zé)感受黑夜里的黃色燭光，高光，熒光，雞蛋黃色等

4層一些神經(jīng)元識(shí)別貓狗，寵物形貌，七星瓢蟲(chóng)等的存在

5層一些神經(jīng)元負(fù)責(zé)識(shí)別花，黑眼圈動(dòng)物，鳥(niǎo)，鍵盤(pán)等