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Talk預(yù)告 | ICLR'23 Oral德州大學(xué)奧斯汀分校薛子慧:模態(tài)聚焦假說-理解跨模態(tài)知識(shí)蒸餾

2023-05-10 14:27 作者:TechBeat人工智能社區(qū)  | 我要投稿


本期為TechBeat人工智能社區(qū)494線上Talk!

北京時(shí)間5月5(周五)20:00,德州大學(xué)奧斯汀分校在讀博士生—薛子慧的Talk將準(zhǔn)時(shí)在TechBeat人工智能社區(qū)開播!她與大家分享的主題是:?“模態(tài)聚焦假說-理解跨模態(tài)知識(shí)蒸餾”,屆時(shí)將對(duì)跨模態(tài)知識(shí)蒸餾進(jìn)行了深入的理解和探討。

Talk·信息
主題:模態(tài)聚焦假說-理解跨模態(tài)知識(shí)蒸餾

嘉賓:德州大學(xué)奧斯汀分校在讀博士生 薛子慧

時(shí)間:北京時(shí)間?5月5日?(周五) 20:00
地點(diǎn):TechBeat人工智能社區(qū)
http://www.techbeat.net/

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Talk·介紹

知識(shí)蒸餾是深度學(xué)習(xí)中一種有效的技術(shù),用于實(shí)現(xiàn)模型知識(shí)轉(zhuǎn)移。近年來,它在多模態(tài)學(xué)習(xí)領(lǐng)域得到了廣泛應(yīng)用,并實(shí)現(xiàn)了顯著成果。然而,我們對(duì)跨模態(tài)知識(shí)蒸餾的工作機(jī)制仍然理解不足。這使得知識(shí)蒸餾的有效性受到質(zhì)疑:跨模態(tài)知識(shí)蒸餾是否總是有效?如果不是,那么什么是衡量知識(shí)蒸餾性能的好指標(biāo)呢??本次講座主要介紹我們的一篇被ICLR 2023 (top-5%, oral)接收的論文:The Modality Focusing Hypothesis: Towards Understanding Crossmodal Knowledge Distillation。在這篇論文中,我們提出了模態(tài)聚焦假說,對(duì)跨模態(tài)知識(shí)蒸餾進(jìn)行了深入的理解和探討。

Talk大綱

1、背景介紹:知識(shí)蒸餾與多模態(tài)學(xué)習(xí);跨模態(tài)學(xué)習(xí)中知識(shí)蒸餾的應(yīng)用

2、案例研究:跨模態(tài)知識(shí)蒸餾中的失敗案例分析

3、方法論述:模態(tài)維恩圖與模態(tài)聚焦假說

4、實(shí)驗(yàn)結(jié)果及其分析

5、總結(jié)與未來發(fā)展方向


Talk·預(yù)習(xí)資料

paper鏈接:

https://openreview.net/forum?id=w0QXrZ3N-s

Github:

https://zihuixue.github.io/MFH/index.html


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Talk·嘉賓介紹


薛子慧

德州大學(xué)奧斯汀分校在讀博士生

薛子慧,德州大學(xué)奧斯汀分校在讀博士,師從Kristen Grauman教授,目前是FAIR, Meta AI的訪問研究員,曾擔(dān)任清華大學(xué)交叉研究院多模態(tài)學(xué)習(xí)實(shí)驗(yàn)室(MARS Lab)的助理研究員,研究方向?yàn)槎嗄B(tài)學(xué)習(xí)和以自我為中心的視頻學(xué)習(xí)(egocentric video learning),相關(guān)研究成果發(fā)表在ICCV, CVPR, ICLR等領(lǐng)域頂級(jí)會(huì)議上。


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-The End-



關(guān)于TechBeat人工智能社區(qū)

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更多詳細(xì)介紹>>https://mp.weixin.qq.com/s/pTbCK_MeTk05jK2yx1RTrQ 作者:TechBeat人工智能社區(qū) https://www.bilibili.com/read/cv23296512?spm_id_from=333.999.0.0 出處:bilibili


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