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【UCL論文均分75+】包教包會(huì)!三個(gè)文獻(xiàn)查詢(xún)渠道,五種文獻(xiàn)搜索方法

2022-04-20 18:10 作者:甬上逍遙子  | 我要投稿

個(gè)人覺(jué)得up主的推薦的查詢(xún)渠道比較適合國(guó)外留學(xué)的小伙伴,英文這些渠道國(guó)內(nèi)很難訪問(wèn),而且是全英文的,對(duì)于國(guó)內(nèi)求學(xué)的學(xué)生來(lái)說(shuō)有一定難度。但是文獻(xiàn)搜索方法非常好,有很強(qiáng)的參考價(jià)值,也能拓寬你的眼界和思維。


一、查找文獻(xiàn)的網(wǎng)站


1、google scholar (谷歌學(xué)術(shù))

非常適合剛開(kāi)始寫(xiě)一篇論文的時(shí)候,

2、UCL Explore 時(shí)學(xué)校的Library Service在里面搜索的文章。(幾乎每一個(gè)學(xué)校都有這樣的一個(gè)library Service)

3、針對(duì)學(xué)科的Database

心理學(xué) PsycArticies

psyctests,


教育 ERIC


biology,physics,economics,在谷歌/百度一下,哪里有合適的database


up建議:開(kāi)始需要一個(gè)比較廣泛的搜索(get gerneral idea)課用google Scholarj

接著你要搜索本學(xué)科的文獻(xiàn),可以去用專(zhuān)門(mén)針對(duì)這些學(xué)科的數(shù)據(jù)庫(kù)。


、輸入關(guān)鍵的技巧

第一個(gè)搜索文獻(xiàn)的方法:輸入論文的整個(gè)題目

有機(jī)會(huì)找到論文題目相似性高的,優(yōu)點(diǎn)::

優(yōu)點(diǎn):借鑒性意義很強(qiáng),

(可以學(xué)習(xí)別人的邏輯,文章組織,用的例證,借用別人的邏輯來(lái)幫助自己構(gòu)思自己的文章。

也可以對(duì)自己的論文題目稍作改變做關(guān)鍵字。


第二個(gè)搜索文獻(xiàn)的方法:拆分法

顧名思義就是把論文題目拆分成幾個(gè)重要的概念,然后去進(jìn)行文獻(xiàn)搜索。

可以選一個(gè)概念,也可以選兩個(gè)或兩個(gè)以上的概念自由組合。


第三個(gè)搜索文獻(xiàn)的方法:順藤摸瓜法:

可以根據(jù)找到的文獻(xiàn)內(nèi)提到的參考文獻(xiàn)(reference list)去搜索文獻(xiàn)。也可以根據(jù)這篇文獻(xiàn)中某些引用的話(huà)去找這些引用的出處。


第四個(gè)搜索文獻(xiàn)的方法:巧用作者的關(guān)鍵詞

根據(jù)文獻(xiàn)的作者,看他/她的文獻(xiàn)的關(guān)鍵字。看對(duì)方的關(guān)鍵字/參考文獻(xiàn)可以拓寬你的思路??纯船F(xiàn)在的研究者都是通過(guò)哪些關(guān)鍵字來(lái)研究這個(gè)話(huà)題的。


第五個(gè)搜索文獻(xiàn)的方法:用meta analysis,litereature review,做關(guān)鍵字

(Up 主喜歡用meta-analysis literature review這幾個(gè)詞語(yǔ)。)

關(guān)于一個(gè)話(huà)題現(xiàn)有的文獻(xiàn),太多,來(lái)不及看。用meta-anlaysis,給你省非常多的時(shí)間,(作者會(huì)在meta-analysis一般都會(huì)總結(jié)幾百個(gè)甚至上千個(gè)過(guò)去的studies)可以給你展現(xiàn)別人已經(jīng)總結(jié)好的結(jié)果。(過(guò)去有哪些studies,它的利弊是什么,他的方法主要用的是什么,甚至是未來(lái)的研究方向。和他對(duì)現(xiàn)實(shí)的implications都會(huì)在meta-analysis里面會(huì)寫(xiě)到),

literature review 也是一樣,用了之后,自己不用去整理邏輯了,就能看到他們清晰的一些邏輯證據(jù)。正面反面都已經(jīng)給你列舉了。


up主會(huì)先看一個(gè)meta-analysis,然后在MA看到自己比較感興趣的study,會(huì)再去通過(guò)它后面reference找到原文章去具體的仔細(xì)的看看這個(gè)研究。















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