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《Scikit-Learn與TensorFlow機(jī)器學(xué)習(xí)實(shí)用指南》第2章 一個(gè)完整的機(jī)器學(xué)習(xí)項(xiàng)目

2018-04-27 20:07 作者:絕不原創(chuàng)的飛龍  | 我要投稿
來(lái)源:ApacheCN《Sklearn 與 TensorFlow 機(jī)器學(xué)習(xí)實(shí)用指南》翻譯項(xiàng)目
譯者:@SeanCheney
校對(duì):@Lisanaaa @飛龍

本章中,你會(huì)假裝作為被一家地產(chǎn)公司剛剛雇傭的數(shù)據(jù)科學(xué)家,完整地學(xué)習(xí)一個(gè)案例項(xiàng)目。下面是主要步驟:

  1. 項(xiàng)目概述。

  2. 獲取數(shù)據(jù)。

  3. 發(fā)現(xiàn)并可視化數(shù)據(jù),發(fā)現(xiàn)規(guī)律。

  4. 為機(jī)器學(xué)習(xí)算法準(zhǔn)備數(shù)據(jù)。

  5. 選擇模型,進(jìn)行訓(xùn)練。

  6. 微調(diào)模型。

  7. 給出解決方案。

  8. 部署、監(jiān)控、維護(hù)系統(tǒng)。

閱讀全文:http://t.cn/RuiFTJC

《Scikit-Learn與TensorFlow機(jī)器學(xué)習(xí)實(shí)用指南》第2章 一個(gè)完整的機(jī)器學(xué)習(xí)項(xiàng)目的評(píng)論 (共 條)

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