??? 嚴(yán)格意義來說，聲紋識(shí)別屬于語音識(shí)別領(lǐng)域，這個(gè)領(lǐng)域包括聲紋識(shí)別，語音辨識(shí)，語音切割，語音轉(zhuǎn)文本，文本轉(zhuǎn)語音等。但一般也跟NLP聯(lián)合，應(yīng)用于智能語音交互機(jī)器人，多模態(tài)機(jī)器人上。

??? 聲紋識(shí)別技術(shù)路徑分為傳統(tǒng)的聲學(xué)模型和端到端的深度學(xué)習(xí)模型。

??? 傳統(tǒng)聲學(xué)模型：MFCC或fbank提取語音文件頻譜，在加上xvector+plda

??? 端到端深度學(xué)習(xí)模型：提取頻譜特征后，采用resnet，netvlad,softmax

??? 模型評(píng)價(jià)：EER，一般作為聲紋識(shí)別的評(píng)價(jià)指標(biāo)。當(dāng)fa=fr時(shí)，eer=E(fa)=E(fr)

??? 模型使用：多分類(辨識(shí)某人),二分類(確認(rèn)某人)。其中辨識(shí)某人是從若干人中識(shí)別出某個(gè)人。而確認(rèn)某人是指確認(rèn)該聲紋是不是屬于某人。