研究人員提出進(jìn)展期胃癌新輔助化療療效預(yù)測方法

中國科學(xué)院蘇州生物醫(yī)學(xué)工程技術(shù)研究所高欣團(tuán)隊(duì)聯(lián)合山西省腫瘤醫(yī)院，首次提出了一種基于人工智能的進(jìn)展期胃癌新輔助化療療效預(yù)測方法。在此基礎(chǔ)上，團(tuán)隊(duì)針對進(jìn)展期胃癌新輔助化療抵抗患者識別難題，基于醫(yī)學(xué)影像智能計(jì)算技術(shù)，提出了一種療效預(yù)測新方法。團(tuán)隊(duì)通過ResNet-50神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)，自動挖掘腫瘤影像高維特征，同時(shí)借助多通道圖像輸入策略，深度融合腫瘤影像空間特征，并利用腫瘤邊界信息引導(dǎo)網(wǎng)絡(luò)重點(diǎn)關(guān)注病灶區(qū)域，最終構(gòu)建一種端到端的進(jìn)展期胃癌新輔助化療療效預(yù)測模型（生物谷）

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