人工智能與Web3生態(tài)的結(jié)合,Bitget推出馬丁格爾 AI 投資策略

隨著加密市場(chǎng)的不斷成熟,傳統(tǒng)金融領(lǐng)域的各種投資策略正被應(yīng)用到了加密領(lǐng)域。但對(duì)于普通用戶而言,要?jiǎng)?chuàng)建或運(yùn)行一個(gè)策略,不僅需要研究各種投資策略優(yōu)缺點(diǎn),還需要進(jìn)行復(fù)雜的參數(shù)設(shè)置。這些不起眼的參數(shù)往往決定著這個(gè)決策是失敗還是成功。這也大大地增加了普通用戶使用策略交易的門檻。
而ChatGPT等智能助手的興起標(biāo)志著全球正在進(jìn)入智能化時(shí)代。投資領(lǐng)域也正逐漸成為AI的舞臺(tái)。通過(guò)AI策略來(lái)解決普通用戶運(yùn)行復(fù)雜投資策略是未來(lái)的發(fā)展方向之一。
Bitget宣布推出馬丁格爾 AI 投資策略,Bitget率先引入AI 策略系統(tǒng)來(lái)幫助用戶創(chuàng)建更可靠的策略參數(shù),為用戶提供便捷、領(lǐng)先的投資策略,協(xié)助投資者實(shí)現(xiàn)收益最大化。
Bitget的 AI 策略提供了多種智能化參數(shù)供用戶選擇,分別為保守型AI策略、進(jìn)取型AI策略以及穩(wěn)健型AI策略,滿足不同的投資偏好。同時(shí)支持自定義策略,交易者可根據(jù)個(gè)人交易習(xí)慣與風(fēng)險(xiǎn)偏好來(lái)調(diào)整馬丁格爾策略的各項(xiàng)參數(shù)。
AI策略的參數(shù)設(shè)置綜合了歷史行情和價(jià)格波動(dòng),并借助 Bitget 后臺(tái)算法測(cè)算,為交易者提供可靠的投資參考。用戶還可以通過(guò)策略30天回測(cè)收益率和策略的使用人數(shù)來(lái)評(píng)估和選擇更為匹配的AI策略。
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