深度學(xué)習(xí)遙感應(yīng)用與展望
2023-03-18 16:21 作者:學(xué)虛幻引擎的小王 | 我要投稿
多尺度，大數(shù)據(jù)
13年后，
CNN 擬合濾波器
感受野
目標(biāo)檢測(cè)：
精度：50%-60%
研究空間大
Pytorch ：目標(biāo)檢測(cè)
骨架網(wǎng)絡(luò)的預(yù)訓(xùn)練
統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)的推斷
特征金字塔：解決多尺度問(wèn)題
分類器：差不多了
凸優(yōu)化=》優(yōu)化方法
數(shù)據(jù)集
- 場(chǎng)景分類任務(wù)
- CNN
- GAN
- 圖像檢索任務(wù)
變換檢測(cè)
問(wèn)題進(jìn)展
數(shù)據(jù)集問(wèn)題：
- 多樣化
- 難識(shí)別
問(wèn)題2：旋轉(zhuǎn)
問(wèn)題3：推理
- 知識(shí)圖譜
圖像生成：擴(kuò)散模型，MAE網(wǎng)絡(luò)
問(wèn)題4：CNN是否夠用
高光譜：堆疊的方法
數(shù)據(jù)冗余
大量資本：進(jìn)入
數(shù)據(jù)鴻溝：數(shù)據(jù)=》知識(shí)
AGI 大模型
BigRSModel
標(biāo)簽：
