海上風(fēng)機微觀選址的組合優(yōu)化(雖然是一區(qū)的，但是不咋滴，唯一可借鑒的是在引言部分總結(jié)了很多研究者的研究內(nèi)容，可以直接借鑒)。本文提出采用自適應(yīng)粒子群優(yōu)化算法(APSO)尋找風(fēng)機的最優(yōu)布置，采用APSO-MST(最小生成樹算法)優(yōu)化電纜鏈接，二者同時優(yōu)化，以平準化生產(chǎn)成本(LPC)為目標函數(shù)，其中投資成本僅考慮電纜成本。通過案例(2個案例)仿真，比較四種場景(1.風(fēng)電場實際布局；2.僅優(yōu)化電纜連接嗎；3.基于文獻67的風(fēng)機布局，繼續(xù)優(yōu)化，得出最優(yōu)布置，然后在此基礎(chǔ)上優(yōu)化電纜連接；4.本文提出的綜合優(yōu)化)下的結(jié)果，得出結(jié)論，本文提出的綜合優(yōu)化可以得到更好的布局和更小的LPC。 本文與海上風(fēng)電場風(fēng)力發(fā)電機微選址和布線聯(lián)合優(yōu)化一文所解決的問題一樣，并且都提出了將風(fēng)機布局和電纜連接布置同時優(yōu)化，進行比較發(fā)現(xiàn)，二者的目標函數(shù)不同，算法不同，計算功率的模型不同，考慮功率損失的角度不同，計算的成本不同，案例不同，尾流模型不同。