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我國AI藥物研發(fā)領域以IT巨頭、AI藥物研發(fā)企業(yè)和大型藥企三類企業(yè)為主，分別依托各自在平臺、算法和數據的優(yōu)勢切入行業(yè)，其中AI藥物研發(fā)這類企業(yè)的數據自研能力是關鍵的競爭要素，AI藥物研發(fā)所需的高價值數據多源于其智能實驗室。

AI藥物研發(fā)主要企業(yè)

資料來源：共研產業(yè)咨詢（共研網）

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AI藥物研發(fā)是以醫(yī)藥大數據為基礎，通過運用機器學習、深度學習等AI技術替代大量實驗，對藥物結構、功效等進行快速分析，以優(yōu)化藥物研發(fā)環(huán)節(jié)的技術手段。目前，我國AI驅動管線多處于臨床前研究和臨床一期階段，預計2022-2025年仍處于驗證期。2022年，中國AI藥物研發(fā)市場規(guī)模為2.92億元，預計2023年AI藥物研發(fā)市場規(guī)模將突破4.0億元。

2017-2023年中國AI藥物研發(fā)市場規(guī)模預測及增速

資料來源：共研產業(yè)咨詢（共研網）

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目前，我國AI藥物研發(fā)主要應用于藥物發(fā)現環(huán)節(jié)和臨床前研究環(huán)節(jié)，受生物系統(tǒng)內在復雜性和疾病異質性特征的制約，AI技術尚不能為藥物研發(fā)的效率和成功率帶來革命性改變，整體仍處于探索階段。

AI藥物研發(fā)發(fā)展趨勢

資料來源：共研產業(yè)咨詢（共研網）

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