掘力計劃第21期：林輝-有道子曰大模型及其在教育領域的應用

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在掘力計劃系列活動第21場中，網(wǎng)易有道技術總監(jiān)林輝為分享有道子曰大模型及其在教育領域的應用。

作為有道廣告推薦算法、AI Lab視覺等團隊的創(chuàng)始人以及有道智云等多矩陣業(yè)務的發(fā)起人，林輝十余年來深耕算法研發(fā)，具有豐富的智慧教育領域?qū)嵺`經(jīng)驗。本文將對有道子曰大模型的研發(fā)以及落地應用探索進行深度解析。

大模型發(fā)展歷史

大模型的智能頂點是其發(fā)展的決定性因素。相較于10年前效果有限的線性模型，近五年來，隨著卷積神經(jīng)網(wǎng)絡算法的普及，大模型的智能頂點正在不斷突破上限，使得基于大模型算法的圖片、語音識別可以快速響應。而如今Transformer模型已經(jīng)落地實際應用，通過數(shù)據(jù)與模型不斷堆疊的底層邏輯，大模型正在指數(shù)級地縮短復雜事物響應的時間，展現(xiàn)其在AI領域舉足輕重的影響力。

有道大模型戰(zhàn)略方向

目前國內(nèi)的大模型市場逐漸飽和，展現(xiàn)出“百模大戰(zhàn)”的繁榮景象。有道子曰作為垂直大模型領域中的一員，始終遵循實際教育場景驅(qū)動、技術創(chuàng)新助力教育創(chuàng)新的整體思路。

依托口語教練、作文與閱讀教練、各科習題答疑、編程學習答疑、對話助手、智能工作助手這6大教育應用場景，有道子曰大模型擁有領域精度高、經(jīng)濟適用性強等優(yōu)勢。專注于教育領域使得子曰大模型僅需中等規(guī)模的參數(shù)與亞海量的語料即可完成行業(yè)數(shù)據(jù)循環(huán)并不斷加強。

子曰大模型及其落地應用

子曰：夫子教人，各因其材。兩千年前至圣先師孔子在實踐中得出因材施教、個性化學習的教育方法，有道大模型因而得名“子曰”。

今天，子曰大模型始終注重高效學習，不僅追求模型準確率，更強的感情粘性、更加人性化的引導性學習模式以及正向嚴謹?shù)膬r值觀紅線亦是子曰大模型的核心競爭力。

應用1 口語教練

有道AI口語教練針對國人英語表達能力的薄弱性以及日常生活中缺乏練習環(huán)境的痛點而研發(fā)，具有發(fā)音地道、形象逼真、實時報告、真實對話語境、智能識別與反饋的多重優(yōu)勢，是目前市場的AI口語教練普遍存在的偽真人、對話枯燥、交互與反饋性差等問題的“獨家解決方案”。

應用2 LLM翻譯

作為國內(nèi)首個商用翻譯引擎，LLM翻譯是統(tǒng)計機器翻譯15年發(fā)展的核心成果，其實際落地應用：有道翻譯，在教育學習及詞典翻譯應用領域位居首位。

相較于當前翻譯市場的其他競品，LLM翻譯精準捕捉用戶需求，語言組織絲滑流暢、專業(yè)精度更高。最后，得益于prompt方式對交互的智能控制，LLM翻譯可以真正做到翻譯場景多變、指代術語一致、輸出風格可控。

應用3 有道速讀

有道速讀可以快速識別論文文檔，并實時生成摘要。用戶可通過文檔的某一部分進行智能問答并迅速獲得反饋——每一條反饋帶有相關引文作為論據(jù)，具有嚴謹?shù)膶W術風格。

應用4 有道Qanything

有道Qanything具有包含更加靈活的多文檔處理模式，同時支持離線文檔問答，沒有網(wǎng)絡也能快速響應。

依托文檔解析算法、結構化拆分、Embedding模型、召回策略等核心技術，有道子曰大模型得以成功落地文檔問答功能并不斷優(yōu)化。

應用5 有道AIbox

有道翻譯AIbox支持多場景文本生成，是日常寫作的靈感來源。同時AIbox能夠檢查代碼、論文降重，是多功能的翻譯生產(chǎn)力工具。

應用6 有道作文

有道作文抓住用戶普遍存在的作文思路，論文結構等方面的痛點，幫助用戶從零開始打造高水平寫作能力。有道作文從語言表達、邏輯結構、情感梳理等多維度輔助評價，提供個性化改進建議，提高學習效率。

有道智云

作為主要負責對外輸出的AI接口平臺，有道智云提供多功能的API接口調(diào)用服務，累計服務用戶數(shù)十萬，每日接口請求達到上千萬。

總結

有道子曰大模型助力教育行業(yè)的多場景智慧解決方案，應用個性化、精品化，模型可優(yōu)化，并不斷致力于細節(jié)打磨，做用戶真正喜歡的教育產(chǎn)品。

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