1.概述

????????Blob分析就是將圖像進行二值化，分割后得到前景和背景，然后進行連通域檢測，從而得到Blob塊的過程。簡言之，Blob分析就是在一塊“光滑”區(qū)域內(nèi)，通過分析區(qū)域的面積、周長、重心等，我們可以將某些出現(xiàn)“突變”的小區(qū)域?qū)ふ页鰜?，其中“面積”、“周長”、“重心”等屬性即為區(qū)域的特征。

2. 常見的區(qū)域特征

'Area'：

????????對象的區(qū)域

'row'：

????????中心的行索引

'column'：

????????中心的列索引

'row1'：

????????左上角的行索引

'column1'：

????????左上角的列索引

'row2'：

????????右下角的行索引

'column2'：

????????右下角的列索引

'width'：

????????區(qū)域?qū)挾龋ㄆ叫杏谧鴺溯S）

'height'：

????????區(qū)域高度（與坐標軸平行）

'circularity'：

????????圓度

'compactness'：

????????緊湊性

'contlength'：

????????輪廓總長度

'convexity'：

????????凸性

'rectangularity'：

????????矩形度

'ra'：

????????等效橢圓的主半徑

'rb'：

????????等效橢圓的次半徑

'phi'：

????????等效橢圓的方向

'anisometry'：

????????反分析法

'bulkiness'：

????????龐大

'struct_factor'：

????????結(jié)構(gòu)因素

'outer_radius'：

????????最小周圍圓的半徑

'inner_radius'：

????????最大內(nèi)圈的半徑

'inner_width'：

????????適合該區(qū)域的最大軸 - 平行矩形的寬度

'inner_height'：

????????適合該區(qū)域的最大軸平行矩形的高度

'dist_mean'：

????????從區(qū)域邊界到中心的平均距離

'dist_deviation'：

????????從區(qū)域邊界到中心的距離偏差

'roundness'：

????????圓度

'num_sides'：

????????多邊形邊數(shù)

'connect_num'：

????????連接組件的數(shù)量

'holes_num'：

????????孔數(shù)

'area_holes'：

????????對象的孔的面積

'max_diameter'：

????????區(qū)域的最大直徑

'orientation'：

????????區(qū)域的方向

'euler_number'：

????????歐拉數(shù)

'rect2_phi'：

????????最小周圍矩形的方向

'rect2_len1'：

????????最小周圍矩形長度的一半

'rect2_len2'：

????????最小周圍矩形寬度的一半

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by Ryou2-