2023年數(shù)學建模美賽備戰(zhàn)參考—回歸分析 前面我們講過曲線擬合問題。曲線擬合問題的特點是，根據(jù)得到的若干有關(guān)變量的一組數(shù)據(jù)，尋找因變量與（一個或幾個）自變量之間的一個函數(shù)，使這個函數(shù)對那組數(shù)據(jù)擬合得最好。通常，函數(shù)的形式可以由經(jīng)驗、先驗知識或?qū)?shù)據(jù)的直觀觀察決定，要作的工作是由數(shù)據(jù)用最小二乘法計算函數(shù)中的待定系數(shù)。從計算的角度看，問題似乎已經(jīng)完全解決了，還有進一步研究的必要嗎?? 從數(shù)理統(tǒng)計的觀點看，這里涉及的都是隨機變量，我們根據(jù)一個樣本計算出的那些系數(shù)，只是它們的一個（點）估計，應該對它們作區(qū)間估計或假設(shè)檢驗，如果置信區(qū)間太大，甚至包含了零點，那么系數(shù)的估計值是沒有多大意義的。另外也可以用方差分析方法對模型的誤差進行分析，對擬合的優(yōu)劣給出評價。簡單地說，回歸分析就是對擬合問題作的統(tǒng)計分析。 ? ?

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