從1950年圖靈測試被首次提出，機器學習概念誕生，到今天，大模型的參數量已達千億級，以ChatGPT為代表的聊天機器人應用，展現了令人震驚的智能。如果將大模型參數與生物神經元類比一下，AI用不到100年的時間，走完了生物數億年的進化歷程。

大模型驅動之下，各種AGI能力飛速涌現，但在抽象的參數背后，依然是具體的人、企業(yè)、機構，共同推動了大模型的開發(fā)、訓練、應用落地。開發(fā)訓練模型的工程師、推動應用落地的產品團隊……他們才是這個AGI時代真正的孕育者，親手開創(chuàng)了AGI行業(yè)的新紀元。

AGI的歷史發(fā)展可以分為三個階段：

第一階段：AI的誕生和萌芽（1950-1980），這一階段，AI的先驅們提出了一些基本的概念和方法，如圖靈測試、通用問題求解器、邏輯推理、知識表示等，試圖構建具有通用智能的機器。

第二階段：AI的分化和專業(yè)化（1980-2010），這一階段，由于通用智能的難度超出了預期，AI的研究者們轉向了更具體和實用的領域和問題，如專家系統(tǒng)、機器學習、自然語言處理、計算機視覺等。

第三階段：AI的復興和整合（2010-至今），這一階段，由于深度學習等技術的突破，AI的研究者們重新關注了通用智能的目標，嘗試將不同領域和任務的AI系統(tǒng)整合起來，形成更強大和靈活的智能。這一階段的代表性成果有AlphaGo、GPT-3、ChatGPT等。

雖然AGI的完全實現尚未到來，但我們已經可以看到一些早期的應用場景和案例。例如國內已經出現了百模大戰(zhàn)的局面，百度、阿里、華為、騰訊、字節(jié)跳動等巨頭廠商先后進行戰(zhàn)略布局，陸續(xù)發(fā)布自己的大語言模型產品。除此之外，也有許多科技企業(yè)、人工智能企業(yè)積極試水整合大模型能力，提升自身產品功能。

面對熙熙攘攘的入局者，是它們的共同之處深耕AI領域的資歷。拿不到五歲的人工智能企業(yè)——實在智能來說，作為致力于AI與RPA深度融合的廠商來說，不斷探索AI領域，有著強AI背景、擁有自己的AI產品矩陣。這種情況下，投入開發(fā)AI大模型能夠再次突破自己產品的AI邊界，在技術、應用等方面增強，幫助客戶輕松的獲取服務。因此，實在TARS垂直大模型正式上線開測后，就引起行業(yè)火熱關注，合作客戶也紛紛遞出“以大模型產品為主線再次深度合作”的橄欖枝。

在實在TARS垂直大模型開測后，借助大模型的語言理解和深度學習能力，實在原有的AI產品IDP也將升級為Chat-IDP，即為用戶提供與文檔直接“對話”的能力，使用戶可更準確地識別、提取和審閱文檔內容，打出一套文檔高效審核處理的“組合拳”，相較IDP，大幅提升了自動化辦公效率。

總之，AI的iPhone時刻已經到來。就在此刻，下一代參數規(guī)模更大、層數更多的大模型正在不分晝夜地學習、訓練，新的應用想法也正萌發(fā)生長。隨著更多人開始進行思考，更多人力、算力投入這場革命，我們相信，這只是一個開始，未來將會有更多同行者解鎖AGI時代的更大能量。