一、簡介

何為生物電?
1 ECG：心電圖。
心電圖（electrocardiogram）心臟在每個心動周期中，由起搏點、心房、心室相繼興奮，伴隨著生物電的變化，通過心電描記器從體表引出多種形式的電位變化的圖形（簡稱ECG）。
1.1 原理：
產(chǎn)生心臟周圍的組織和體液都能導(dǎo)電，因此可將人體看成為一個具有長、寬、厚三度空間的容積導(dǎo)體。心臟好比電源，無數(shù)心肌細(xì)胞動作電位變化的總和可以傳導(dǎo)并反映到體表。在體表很多點之間存在著電位差，也有很多點彼此之間無電位差是等電的。
心臟電活動按力學(xué)原理可歸結(jié)為一系列的瞬間心電綜合向量。在每一心動周期中，作空間環(huán)形運動的軌跡構(gòu)成立體心電向量環(huán)。應(yīng)用 陰極射線示波器在屏幕上具體看到的額面、橫面和側(cè)面心電圖向量環(huán)，則是立體向量環(huán)在相應(yīng)平面上的投影。心電圖上所記錄的電位變化是一系列瞬間心電綜合向量在不同導(dǎo)聯(lián)軸上的反映，也就是平面向量環(huán)在有關(guān)導(dǎo)聯(lián)軸上的再投影。投影所得電位的大小決定于瞬間心電綜合向量本身的大小及其與導(dǎo)聯(lián)軸的夾角關(guān)系。投影的方向和導(dǎo)聯(lián)軸方向一致時得正電位，相反時為 負(fù)電位。用一定速度移行的記錄紙對這些投影加以連續(xù)描記，得到的就是心電圖的波形。心電圖波形在基線（等電位線）上下的升降，同向量環(huán)運行的方向有關(guān)。和導(dǎo)聯(lián)軸方向一致時，在心電圖上投影得上升支，相反時得下降支。向量環(huán)上零點的投影即心電圖上的等電位線，該線的延長線將向量環(huán)分成兩個部分，它們分別投影為正波和負(fù)波。因此，心電圖與心向量圖有非常密切的關(guān)系。心電圖的長處是可以從不同平面的不同角度，利用比較簡單的波形、線段對復(fù)雜的立體心電向量環(huán)，就其投影加以定量和進行時程上的分析。而 心電向量圖學(xué)理論上的發(fā)展又進一步豐富了心電圖學(xué)的內(nèi)容并使之更易理解。
導(dǎo)聯(lián)動物機體組織和體液都能導(dǎo)電，將心電描記器的記錄電極放在體表的任何兩個非等電部位，都可記錄出心電變化的圖象，這種測量方法叫做雙極導(dǎo)聯(lián)，所測的電位變化是體表被測兩點的電位變化的代數(shù)和，分析波形較為復(fù)雜。如果設(shè)法使兩個測量電極之一，通常是和描記器負(fù)端相連的極，其電位始終保持零電位，就成為所謂的“無關(guān)電極”，而另一個 測量電極則放在體表某一測量點，作為“探查電極”，這種測量方法叫做單極導(dǎo)聯(lián)。由于無關(guān)電極經(jīng)常保持零電位不變，故所測得的電位變化就只表示探查電極所在部位的電位變化，因而對波形的解釋較為單純。目前在臨床檢查心電圖時，單極和雙極導(dǎo)聯(lián)都在使用。常規(guī)使用的心電圖導(dǎo)聯(lián)方法有12種。
醫(yī)生們只要對心電圖進行分析便可以判斷受檢人的心跳是否規(guī)則、有否心臟肥大、有否心肌梗塞等疾病。 同樣地，人類的大腦也如心臟一樣能產(chǎn)生電流，因此醫(yī)生們只要在病人頭皮上安放電極描記器，并通過腦生物電活動的改變所記錄下來的腦電圖，便知道病人腦內(nèi)是否有病。當(dāng)然，由于比起心電來，腦電比較微弱，因此科學(xué)家要將腦電放大100萬倍才可反映出腦組織的變化，如腦內(nèi)是否長腫瘤、受檢查者有否可能發(fā)生癲癇（俗稱羊癲瘋）等。科學(xué)家們相信，隨著電生理科學(xué)以及電子學(xué)的發(fā)展，腦電圖記錄將更加精細(xì)，甚至有一天這類儀器還可正確地測知人們的思維活動。 電在生物體內(nèi)普遍存在。生物學(xué)家認(rèn)為，組成生物體的每個細(xì)胞都是一合微型發(fā)電機。細(xì)胞膜內(nèi)外帶有相反的電荷，膜外帶正電荷，膜內(nèi)帶負(fù)電荷，膜內(nèi)外的鉀、鈉離子的不均勻分布是產(chǎn)生細(xì)胞生物電的基礎(chǔ)。但是，生物電的電壓很低、電流很弱，要用精密儀器才能測量到，因此生物電直到1786年才由意大利生物學(xué)家伽伐尼首先發(fā)現(xiàn)。 人體任何一個細(xì)微的活動都與生物電有關(guān)。外界的刺激、心臟跳動、肌肉收縮、眼睛開閉、大腦思維等，都伴隨著生物電的產(chǎn)生和變化。人體某一部位受到刺激后，感覺器官就會產(chǎn)生興奮。興奮沿著傳入神經(jīng)傳到大腦，大腦便根據(jù)興奮傳來的信息做出反應(yīng)，發(fā)出指令。然后傳出神經(jīng)將大腦的指令傳給相關(guān)的效應(yīng)器官，它會根據(jù)指令完成相應(yīng)的動作。這一過程傳遞的信息——興奮，就是生物電。也就是說，感官和大腦之間的“刺激反應(yīng)”主要是通過生物電的傳導(dǎo)來實現(xiàn)的。心臟跳動時會產(chǎn)生1～2 毫伏的電壓，眼睛開閉產(chǎn)生5～6毫伏的電壓，讀書或思考問題時大腦產(chǎn)生0.2～1毫伏的電壓。正常人的心臟、肌肉、視網(wǎng)膜、大腦等的生物電變化都是很有規(guī)律的。因此，將患者的心電圖、肌電圖、視網(wǎng)膜電圖、腦電圖等與健康人作比較，就可以發(fā)現(xiàn)疾病所在。
在其他動物中，有不少生物的電流、電壓相當(dāng)大。在世界一些大洋的沿岸，有一種體形較大的海鳥——軍艦鳥，它有著高超的飛行技術(shù)。能在飛魚落水前的一剎那叼住它，從不失手。美國科學(xué)家經(jīng)過10多年研究，發(fā)現(xiàn)軍艦鳥的“電細(xì)胞”非常發(fā)達，其視網(wǎng)膜與腦細(xì)胞組織構(gòu)成了一套功能齊全的“生物電路”，它的視網(wǎng)膜是一種比人類現(xiàn)有的任何雷達都要先進百倍的“生物雷達”，腦細(xì)胞組織則是一部無與倫比的“生物電腦”，因此它們才有上述絕技。 還有一些魚類有專門的發(fā)電器官。如廣布于熱帶和亞熱帶近海的電鰩能產(chǎn)生100伏電壓，足可以把一些小魚擊死。非洲尼羅河中的電 縮，電壓有400～500伏。南美洲亞馬孫河及奧里諾科河中的電級，形似泥鍬、黃紹，身長兩米，能產(chǎn)生瞬間電流2安培，電壓800伏，足可以把牛馬甚至人擊斃在水中，難怪人們說它是江河里的“魔王”。
植物體內(nèi)同樣有電。為什么人的手指觸及含羞草時它便“彎腰低頭”害羞起來?為什么向日葵金黃色的臉龐總是朝著太陽微笑?為什么捕蠅草會像機靈的青蛙一樣捕捉葉子上的昆蟲?這些都是生物電的功勞。如含羞草的葉片受到刺激后，立即產(chǎn)生電流，電流沿著葉柄以每秒14毫米的速度傳到葉片底座上的小球狀器官，引起球狀器官的活動，而它的活動又帶動葉片活動，使得葉片閉合。不久，電流消失，葉片就恢復(fù)原狀。在北美洲，有一種電竹，人畜都不敢靠近，一旦不小心碰到它，就會全身麻木，甚至被擊倒。 此外，還有一些生物包括細(xì)菌、植物、動物都能把化學(xué)能轉(zhuǎn)化為電能，發(fā)光而不發(fā)熱。特別是海洋生物，據(jù)統(tǒng)計，生活在中等深度的蝦類中有70％的品種和個體、魚類中70％的品種和95％的個體，都能發(fā)光。一到夜晚，在海洋的一些區(qū)域，一盞盞生物燈大放光彩，匯合起來形成極為壯觀的海洋奇景。 生物電現(xiàn)象是指生物機體在進行生理活動時所顯示出的電現(xiàn)象，這種現(xiàn)象是普遍存在的。 細(xì)胞膜內(nèi)外都存在著電位差，當(dāng)某些細(xì)胞（如神經(jīng)細(xì)胞、肌肉細(xì)胞）興奮時，可以產(chǎn)生動作電位，并沿細(xì)胞膜傳播出去。而另一些細(xì)胞（如腺細(xì)胞、巨噬細(xì)胞、纖毛細(xì)胞）的電位變化對于細(xì)胞完成種種功能也起著重要作用。
隨著科學(xué)技術(shù)的日益進展，生物電的研究取得了很大的進步。在理論上，單細(xì)胞電活動的特點，神經(jīng)傳導(dǎo)功能，生物電產(chǎn)生原理，特別是膜離子流理論的建立都取得了一系列的突破。在醫(yī)學(xué)應(yīng)用上，利用器官生物電的綜合測定來判斷器官的功能，給某些疾病的診斷和治療提供了科學(xué)依據(jù)。 我們的臨床工作中經(jīng)常遇到興奮性、興奮與興奮傳導(dǎo)這些概念，堵隔壁生物電有關(guān)。了解了生物電的現(xiàn)代基本理論，對于正確理解這些概念以及心電、腦電、肌電等的基本原理都有重要意義。
細(xì)胞生物電現(xiàn)象有以下幾種
1、靜息電位 組織細(xì)胞安靜狀態(tài)下存在于膜兩側(cè)的電位差，稱為靜息電位，或稱為膜電位。細(xì)胞在安靜狀態(tài)時，正電荷位于膜外一側(cè)（膜外電位為正），負(fù)電荷位于膜內(nèi)一側(cè)（膜內(nèi)電位為負(fù)，）這種狀態(tài)稱為極化。如果膜內(nèi)外電位差增大，即靜息電位的數(shù)值向膜內(nèi)負(fù)值加大的方向變化時，稱為超極化。相反地，如果膜內(nèi)外電位差減小，即膜內(nèi)電位向負(fù)值減小的方向變化，則稱為去極化或極化。一般神經(jīng)纖維的靜息電位如以膜外電位為零，膜內(nèi)電位為-70～-90mv。靜息電位是由于細(xì)胞內(nèi)K+出膜，膜內(nèi)帶負(fù)電，膜外帶正電導(dǎo)致的 。
2、動作電位 當(dāng)細(xì)胞受刺激時，在靜息電位的基礎(chǔ)上可發(fā)生電位變化，這種電位變化稱為動作電位。動作電位的波形可因記錄方法不同而有所差異以微電極置于細(xì)胞內(nèi)，記錄到快速、可逆的變化，表現(xiàn)為鋒電位；鋒電位代睛細(xì)胞興奮過程，是興奮產(chǎn)生和傳導(dǎo)的標(biāo)志。 鋒電位在示波器上顯示為灰銳的波形，它可分為上升支和一個下降支。上升支先是膜內(nèi)的負(fù)電位迅速降低到零的過程，稱為膜的去極化（除極），接著膜內(nèi)電位繼續(xù)上升超過膜外電位，出現(xiàn)膜外電位變負(fù)而膜內(nèi)電位變正的狀態(tài)，稱為反極化。下降支是膜內(nèi)電位恢復(fù)到原來的靜息電位水平的過程，稱為復(fù)極化。鋒電位之后到完全恢復(fù)到靜息電位水平之前，還有微小的連續(xù)緩慢的電變化，稱為后電位。 心肌細(xì)胞的生物電現(xiàn)象和神經(jīng)纖維、骨骼肌等細(xì)胞一樣，包括安靜時的靜息電位和興奮時的動作電位，但有其特點。心肌細(xì)胞安靜時，膜內(nèi)電位約為-90mv。心肌細(xì)胞靜息電位形成的原理基本上和神經(jīng)纖維相同。主要是由于安靜時細(xì)胞內(nèi)高農(nóng)度的k+向膜外擴散而造成的。當(dāng)心肌細(xì)胞接受刺激由靜息狀態(tài)轉(zhuǎn)入興奮時，即產(chǎn)生動作電位。其波形與神經(jīng)纖維有較大的不同，主要特征是復(fù)極過程復(fù)雜，持續(xù)時間長。心肌細(xì)胞的某一點受刺激除極后，立即向四周擴散，直至整個心肌完全除極為止。已除極處的細(xì)胞膜外正電荷消失，未除極處的細(xì)胞膜仍帶正電而形成電位差。除極與未除極部位之間的電位差，引起局部電流，由正極流向負(fù)極。復(fù)極時，最先除極的地方首先開始復(fù)極，膜外又帶正電，再次形成復(fù)極處與未復(fù)極處細(xì)胞膜的電位差，又產(chǎn)生電流。如此依次復(fù)極，直至整個心肌細(xì)胞的同時除極也可以看成許多電偶同時在移動，不論它們的強度和方向是否相同，這個代表各部心肌除極總效果的電偶稱為等效電偶。心臟的結(jié)構(gòu)是一個立體，它除極時電偶的方向時刻在變化，表現(xiàn)在心電圖上，是影響各波向上或向下的主要原因。由于各部心肌的大小、厚薄不同，心臟除極又循一定順序，所以心臟除極中，等效電偶的強度時刻都在變化。它主要影響心電圖上各波的幅度。人體是一個容積導(dǎo)體，心臟居人體之中，心臟產(chǎn)生的等效電偶，在人體各部均有它的電位分布。在心動周期中，心臟等效電偶的電力強度和方向在不斷地變化著。身體各種的電位也會隨之而不斷變動，從身體任意兩點，通過儀器（心電圖機）就可以把它描記成曲線，這就是心電圖。 隨著分子生物學(xué)和膜的超微結(jié)構(gòu)研究的進展，人們更試圖從膜結(jié)構(gòu)中某些特殊蛋白和其他物質(zhì)的分子構(gòu)型的改變，來理解膜的通透性能的改變和生物電的產(chǎn)生，這將把生物電現(xiàn)象的研究推進到一個新階段。 [編輯本段]生物電的奧秘尚未揭開，應(yīng)用須謹(jǐn)慎 最近，生物學(xué)家“竊聽”到了人體內(nèi)一些部位電活動的“聲音”，并發(fā)現(xiàn)以電場形式存在的生物電，在諸多生理過程中起著至關(guān)重要的作用，如胚胎發(fā)育、細(xì)胞分裂、神經(jīng)再生和傷口修復(fù)等。但是，對它的探索并不順利。 對電場可能影響細(xì)胞行為的首次報道是在1920年。當(dāng)時，丹麥科學(xué)家斯文·英格法發(fā)現(xiàn)外部電場引起了雞神經(jīng)元向一個特殊方向生長。 2002年，英國阿伯丁大學(xué)的科林·麥凱格發(fā)現(xiàn)了生物電在鼠角膜的修復(fù)過程中起到非同尋常的作用。在正常的角膜中，角膜上皮細(xì)胞泵出細(xì)胞內(nèi)帶正電荷的鈉離子和鉀離子，再泵出帶負(fù)電荷的氯離子，由此產(chǎn)生了大約40毫伏的電壓。處于分裂活躍期的修復(fù)傷口的細(xì)胞能夠通過電場來獲取重要的空間信息，將修復(fù)細(xì)胞推向傷口處。如果取消這個電場，則細(xì)胞向任意方向進行分裂；如果人為加強這個電場的強度，遠(yuǎn)離傷口的細(xì)胞也會沿著電場平面開始分裂。同樣，神經(jīng)元也利用角膜的電場自我重建，他們發(fā)現(xiàn)角膜的電場能促進神經(jīng)元向傷口生長。 然而，電場是如何影響細(xì)胞行為的？目前，科學(xué)家還沒有揭開其中的奧秘?？屏帧渼P格認(rèn)為有兩個可能：一種可能是電場吸引了細(xì)胞表面帶有電荷的蛋白或脂肪；另一種可能是由于電壓的改變，引起細(xì)胞膜上鈣離子通道的開放，導(dǎo)致鈣離子進入細(xì)胞內(nèi)，鈣離子反過來激活第二種信號分子，就這樣信號沿著信號鏈一級級傳遞下去，但這都尚未被驗證。 現(xiàn)在有一些組織，推出利用生物電進行醫(yī)學(xué)治療和保健的產(chǎn)品，一個培訓(xùn)班學(xué)習(xí)幾天就聲稱能夠治療各種疾病，發(fā)技師證，收一千多元，卻沒有得到國家勞動部門的許可。在沒有醫(yī)學(xué)院執(zhí)照和教學(xué)場地的情況下，卻對外稱生物電醫(yī)學(xué)院，這些都是值得我們警惕的，尤其是宣傳生物電治療應(yīng)用于上百種各色疾病，更是違背病理學(xué)常識，這些另類的治療技術(shù)在正規(guī)的醫(yī)院都是找不到，患者應(yīng)該尤其謹(jǐn)慎。

2 EMG：肌電圖
EMG，應(yīng)用電子學(xué)儀器記錄肌肉靜止或收縮時的電活動，及應(yīng)用電刺激檢查神經(jīng)、肌肉興奮及傳導(dǎo)功能的方法。英文簡稱EMG。通過此檢查可以確定周圍神經(jīng)、神經(jīng)元、神經(jīng)肌肉接頭及肌肉本身的功能狀態(tài)。
通過測定運動單位電位的時限、波幅，安靜情況下有無自發(fā)的電活動，以及肌肉大力收縮的波型及波幅，可區(qū)別神經(jīng)原性損害和肌原性損害，診斷脊髓前角急、慢性損害（如脊髓前灰質(zhì)炎、運動神經(jīng)元疾病），神經(jīng)根及周圍神經(jīng)病變（例如肌電圖檢查可以協(xié)助確定神經(jīng)損傷的部位、程度、范圍和預(yù)后）。另外對神經(jīng)嵌壓性病變、神經(jīng)炎、遺傳代謝障礙神經(jīng)病、各種肌肉病也有診斷價值。此外，肌電圖還用于在各種疾病的治療過程中追蹤疾病的恢復(fù)過程及療效。
利用計算機技術(shù)，可作肌電圖的自動分析，如解析肌電圖、單纖維肌電圖以及巨肌電圖等，提高診斷的陽性率。
肌電圖檢查多用針電極及應(yīng)用電刺激技術(shù)，檢查過程中有一定的痛苦及損傷 ，因此除非必要 ，不可濫用此項檢查。另外，檢查時要求肌肉能完全放松或作不同程度的用力，因而要求受檢者充分合作。對于某些檢查，檢查前要停藥，如新斯地明類藥物應(yīng)于檢查前16小時停用
記錄肌肉動作電位的曲線（電描記圖）稱為肌電圖?？s寫為EMG。實際使用的描記方法有兩種：一種是表面導(dǎo)出法，即把電極貼附在皮膚上導(dǎo)出電位的方法；另一種是針電極法，即把針電極刺入肌肉導(dǎo)出局部電位的方法。用后一種方法能分別記錄肌肉每次的動作電位，而根據(jù)從每秒數(shù)次到二、三十次的肌肉動作電位情況，發(fā)現(xiàn)頻率的異常。應(yīng)用肌電圖還可以診斷運動機能失常的原因。平常所用的針電極稱為同心電極，它是把細(xì)針狀電極穿過注射針的中心，兩者絕緣固定制成的。

3 EEG：腦電圖
腦電波（Electroencephalogram,EEG）是大腦在活動時，大量神經(jīng)元同步發(fā)生的突觸后電位經(jīng)總和后形成的。它記錄大腦活動時的電波變化，是腦神經(jīng)細(xì)胞的電生理活動在大腦皮層或頭皮表面的總體反映。
腦電波來源于錐體細(xì)胞頂端樹突的突觸后電位。腦電波同步節(jié)律的形成還與皮層丘腦非特異性投射系統(tǒng)的活動有關(guān)。
腦電波是腦科學(xué)的基礎(chǔ)理論研究，腦電波監(jiān)測廣泛運用于其臨床實踐應(yīng)用中。
生物電現(xiàn)象是生命活動的基本特征之一，各種生物均有電活動的表現(xiàn)，大到鯨魚，小到細(xì)菌，都有或強或弱的生物電。其實，英文 細(xì)胞（cell）一詞也有電池的含義,無數(shù)的細(xì)胞就相當(dāng)于一節(jié)節(jié)微型的小電池，是生物電的源泉。
人腦中有許多的神經(jīng)細(xì)胞在活動著，而成電器性的變動。也就是說，有電器性的擺動存在。而這種擺動呈現(xiàn)在科學(xué)儀器上，看起來就像波動一樣。腦中的電器性震動我們稱之為腦波。用一句話來說明腦波的話，或許可以說它是由腦細(xì)胞所產(chǎn)生的生物能源，或者是腦細(xì)胞活動的節(jié)奏。

二、源代碼

function varargout = Task1(varargin) % TASK1 MATLAB code for Task1.fig % ? ? ?TASK1, by itself, creates a new TASK1 or raises the existing % ? ? ?singleton*. % % ? ? ?H = TASK1 returns the handle to a new TASK1 or the handle to % ? ? ?the existing singleton*. % % ? ? ?TASK1('CALLBACK',hObject,eventData,handles,...) calls the local % ? ? ?function named CALLBACK in TASK1.M with the given input arguments. % % ? ? ?TASK1('Property','Value',...) creates a new TASK1 or raises the % ? ? ?existing singleton*. ?Starting from the left, property value pairs are % ? ? ?applied to the GUI before Task1_OpeningFcn gets called. ?An % ? ? ?unrecognized property name or invalid value makes property application % ? ? ?stop. ?All inputs are passed to Task1_OpeningFcn via varargin. % % ? ? ?*See GUI Options on GUIDE's Tools menu. ?Choose "GUI allows only one % ? ? ?instance to run (singleton)". % % See also: GUIDE, GUIDATA, GUIHANDLES % Edit the above text to modify the response to help Task1 % Last Modified by GUIDE v2.5 18-Feb-2019 03:23:46 % Begin initialization code - DO NOT EDIT gui_Singleton = 1; gui_State = struct('gui_Name', ? ? ? mfilename, ... ? ? ? ? ? ? ? ? ? 'gui_Singleton', ?gui_Singleton, ... ? ? ? ? ? ? ? ? ? 'gui_OpeningFcn', @Task1_OpeningFcn, ... ? ? ? ? ? ? ? ? ? 'gui_OutputFcn', ?@Task1_OutputFcn, ... ? ? ? ? ? ? ? ? ? 'gui_LayoutFcn', ?[] , ... ? ? ? ? ? ? ? ? ? 'gui_Callback', ? []); if nargin && ischar(varargin{1}) ? ?gui_State.gui_Callback = str2func(varargin{1}); end if nargout ? ?[varargout{1:nargout}] = gui_mainfcn(gui_State, varargin{:}); else ? ?gui_mainfcn(gui_State, varargin{:}); end % End initialization code - DO NOT EDIT % --- Executes just before Task1 is made visible. function Task1_OpeningFcn(hObject, eventdata, handles, varargin) % This function has no output args, see OutputFcn. % hObject ? ?handle to figure % eventdata ?reserved - to be defined in a future version of MATLAB % handles ? ?structure with handles and user data (see GUIDATA) % varargin ? command line arguments to Task1 (see VARARGIN) % Choose default command line output for Task1 handles.output = hObject; %our beloved counter% f=1; handles.f=f; % Update handles structure guidata(hObject, handles); % UIWAIT makes Task1 wait for user response (see UIRESUME) % uiwait(handles.figure1); % --- Outputs from this function are returned to the command line. function varargout = Task1_OutputFcn(hObject, eventdata, handles) % varargout ?cell array for returning output args (see VARARGOUT); % hObject ? ?handle to figure % eventdata ?reserved - to be defined in a future version of MATLAB % handles ? ?structure with handles and user data (see GUIDATA) % Get default command line output from handles structure varargout{1} = handles.output; % --- Executes on slider movement. function slider_Callback(hObject, eventdata, handles) % hObject ? ?handle to slider (see GCBO) % eventdata ?reserved - to be defined in a future version of MATLAB % handles ? ?structure with handles and user data (see GUIDATA) v = get(handles.slider, 'value') %V is the value of the slider at a certain poistion% len = length(handles.var) %len is the length of the signal processed% set(handles.slider, 'max', len) %Setting the maximum value of the slider to be like the length of the signal% signal = handles.var; %Handing the signal to 'signal' for better coding% %checks what type of signal is browsed to set the appropiate slider's %minimum and maximum value% x = 1:len; Dx=1800; y1=min(handles.var(1,:)); y2=max(handles.var(1,:)); plot(x,signal(1,:)); axis([v v+Dx y1 y2]);drawnow if get(handles.togglebutton, 'value')==0 ? ?n=1:handles.step:handles.nmax; ? ?result = min(n(n>=get(handles.slider, 'value'))) ? ?if result<handles.nmax | result>0 ? ?handles.f=result ? ?else ? ? ? ?handles.f=handles.nmax ? ?end end ? ? ? ? ? ? ? % Hints: get(hObject,'Value') returns position of slider % ? ? ? ?get(hObject,'Min') and get(hObject,'Max') to determine range of slider % --- Executes during object creation, after setting all properties. function slider_CreateFcn(hObject, eventdata, handles) % hObject ? ?handle to slider (see GCBO) % eventdata ?reserved - to be defined in a future version of MATLAB % handles ? ?empty - handles not created until after all CreateFcns called % Hint: slider controls usually have a light gray background. if isequal(get(hObject,'BackgroundColor'), get(0,'defaultUicontrolBackgroundColor')) ? ?set(hObject,'BackgroundColor',[.9 .9 .9]); end % --- Executes on button press in togglebutton. function togglebutton_Callback(hObject, eventdata, handles) % hObject ? ?handle to togglebutton (see GCBO) % eventdata ?reserved - to be defined in a future version of MATLAB % handles ? ?structure with handles and user data (see GUIDATA) %checks if the signal is done and reset the counter f for ECG% if get(handles.slider, 'value')~= handles.f ? ?n=1:handles.step:handles.nmax; ? ?result = min(n(n>=get(handles.slider, 'value'))) ? ?if result<handles.nmax | result>0 ? ? ? ?handles.f=result ? ?else ? ? ? ?handles.f=handles.nmax ? ?end end if handles.f >= handles.nmax | handles.browsed == 0 ? ? ? ?handles.f = 1; ? ? ? ?handles.browsed = 1 end %checks if the button is pressed and the signal is ECG% if get(handles.togglebutton, 'value') ==1 ? ?sig = handles.var(1,:); ? ?x = 1:length(handles.var); ? ?Dx=1800; y1=min(handles.var(1,:)); y2=max(handles.var(1,:)); %%the signal with the counter f%% ? ?for n=handles.f:handles.step:handles.nmax ? ? ? ?plot(x,sig); axis([x(n) x(n+Dx) y1 y2]);drawnow ? ? ? ?handles.f = handles.f+handles.step ? ? ? ?set(handles.slider, 'value', handles.f) ? ? ? ?%%checks the toggle button if it's paused during the plotting%% ? ? ? ?if get(handles.togglebutton, 'value') ~= 1 ? ? ? ? ? ? ? break; ? ? ? ?end ? ?end end

三、運行結(jié)果