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論虹膜識別市場的前景

2020-10-22 14:13 作者:點(diǎn)與面智能科技  | 我要投稿


虹膜識別同人臉識別,指紋識別,指靜脈識別等,都屬于生物識別技術(shù)的大類。其中人臉識別,指紋識別技術(shù)相對成熟,并且已經(jīng)深入到千家萬戶,不管是手機(jī)支付,開鎖或者公司門禁等方面都得到廣泛的運(yùn)用。

那目前指紋人臉如此成熟,為什么要用到虹膜識別呢?

人臉,指紋因其的技術(shù)起步早技術(shù)成熟,同時廠家在用戶體驗(yàn)方面精益求精,價格也越來越低廉,所以才能被廣泛接受口口相傳。在支付方面,支付寶微信也都用上了指紋人臉,代替了相對有風(fēng)險的二維碼支付,提升了支付安全。

但是天下沒有密不透風(fēng)的墻,人臉,指紋識別的問題也慢慢出現(xiàn)。美國一家名為Kneron的人工智能公司,成功用3d人臉模型完成支付寶的支付,還在火車站成功刷臉進(jìn)站。在如今防疫抗疫長效化,口罩已成標(biāo)配的今天,口罩的佩戴也嚴(yán)重影響到人臉識別對于臉部信息的抓取。指紋識別方面,據(jù)統(tǒng)計世界上有百分之3的人先天無指紋,指紋識別會受限于水,還容易后期磨損,以至于ai無法識別。

虹膜識別將跟上人臉,指紋識別,成為新時代的生物識別新巨頭。

虹膜識別技術(shù)是基于虹膜中的特征點(diǎn)進(jìn)行身份識別的生物識別信息,相比指紋人臉,虹膜識別技術(shù)具10倍甚至百倍的安全性優(yōu)勢,同時擁有強(qiáng)大的防偽性,非接觸性和活體檢測等特性。解決了疫情下人臉佩戴口罩無法識別,和指紋識別接觸風(fēng)險。出生6-8月終身不變,一般性疾病不會對虹膜組織造成損傷,不會因職業(yè)等因素造成磨損。

虹膜識別對于采集圖像的清晰度有著嚴(yán)格的要求,采集注冊速度也因此難以趕上人臉識別設(shè)備的速度。據(jù)了解點(diǎn)面科技虹膜設(shè)備已經(jīng)能控制在1s以內(nèi),速度不輸人臉,同時識別距離也突破100cm。

雖然虹膜識別技術(shù)擁有其他生物識別技術(shù)無法替代的優(yōu)勢,但是劣勢也是明顯的:比如價格,之前有說過虹膜采集對于鏡頭有著不低的要求,虹膜設(shè)備需要快速采集識別,需要好的鏡頭來給到清晰圖像,普通的手機(jī)攝像頭很難很少能辦到(這也是手機(jī)虹膜識別技術(shù)一直難實(shí)現(xiàn)的原因),因此價格也就上去了。在交互方面,虹膜識別也需要識別人的配合,受光線影響嚴(yán)重。


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