OpencvSharp筆記???Mat：矩陣

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using OpenCvSharp;

一：加載圖像文件

//加載圖像，返回Mat對象,fileName為圖像的路徑+名字

Mat?img = CV2.ImRead(fileName , ImreadModes.Color);???//加載為彩色圖像，結(jié)果是三通道

Mat?img = CV2.ImRead(fileName , ImreadModes.Grayscale);???//加載為灰度圖像，結(jié)果是單通道

Mat?img = CV2.ImRead(fileName , ImreadModes.AnyColor);???//加載任意圖像，結(jié)果隨圖像，原圖為幾通道就是幾通道

二：顯示圖像文件

CV2.ImShow("窗口名稱", img);???//img是將要顯示的Mat對象，此處顯示Mat對象必須是BGR格式，其他像素格式需要轉(zhuǎn)回BGR格式再顯示

CV2.WaitKey();???//用于CV2.ImShow的等待。沒有此句則立即執(zhí)行下一行代碼

三：顏色轉(zhuǎn)換??ColorConversionCodes是枚舉

Mat img = CV2.ImRead(fileName , ImreadModes.Color); //加載彩色圖像

Mat gray = new Mat();

CV2.CvtColor(img , gray , ColorConversionCodes.BGR2GRAY); //將img圖像轉(zhuǎn)為灰度圖格式

Mat hsy = new Mat();

CV2.CvtColor(img , hsy , ColorConversionCodes.BGR2HSV); //將BGR格式轉(zhuǎn)為HSV格式

四：尺寸調(diào)整

Mat?result = new Mat();

CV2.Resize(img , result , new OpenCvSharp.Size(100,100)); //括號內(nèi)100,100?為像素大小

CV2.Resize(img , result , new OpenCvSharp.Size(0,0),2,2); //若括號內(nèi)為0,0?則表示用外面的2,2?意思是放大倍數(shù)

//CV2.Resize方法有多個(gè)重載

五：二值化

Mat?gray = new Mat();

CV2.CvtColor(img , gray , ColorConversionCodes.BGR2GRAY); //轉(zhuǎn)為灰度圖

Scalar scalar = CV2.Mean(gray); //計(jì)算灰度圖平均值

CV2.Threshold(gray , gray , scalar.va10 , 255 , ThreshoidTypes.Binary); //二值化（即黑白二色）?

六：四則運(yùn)算?注：不可以單通道圖和多通道圖相運(yùn)算，只能：單通道與單通道，多通道與多通道運(yùn)算

CV2.BitwiseAnd?//與運(yùn)算

CV2.BitwiseNot?//取反運(yùn)算

CV2.BitwiseOr?//或運(yùn)算

CV2.BitwiseXor?//異或運(yùn)算

CV2.Add?//兩圖相加

CV2.Subtract?//兩圖相減

CV2.Multiply?//乘法

CV2.Divide?//除法

七：顏色分割

// HSV:H為顏色范圍

//常見的顏色范圍：Orange： 0~22??Yellow：22~38??Green：38~75?Blue：75~130?Violet：130~160?Red：160~179

//見截圖，桌面 yansefenge

八：直線檢測

CV2.ImShow("haha",img);

Mat gray = ConvertToBlackBinary(img); //二值化

CV2.ImShow("二值化",gray);

var?kenal3 = CV2.GetStructuringElement(MorphShapes.Rect , new OpenCvSharp.Size(2,2));?// 腐蝕

CV2.Dilate(gray , gray , kenal3);?//膨脹

CV2.ImShow("二值化Dilate" , gray);

CV2.Canny(gray , gray , 50 , 150);?//找輪廓

CV2.ImShow("Canny" , gray);

var lines = CV2.HoughLinesP(gray , 1 , Math.PI/180 , 100 , 250 , 50); //劃線

if(lines.Length>0)

?{

??for(int i=0 ; i<lines.Length ; i++)

????{

?????CV2.Line(img , lines[i].P1 , lines[i].P2 , new Scalar(255 , 0 , 0) , 1 , LineTypes.AntiAlias);

????}

?}

CV2.ImShow("結(jié)束" , img);

return img;