鏈接：https://pan.baidu.com/s/1p28e-6biKJSKFiVRLslRRA?pwd=slof?

提取碼：slof

編輯推薦

適讀人群 ：本書(shū)適合深度學(xué)習(xí)研究人員和愛(ài)好者閱讀。

1.以原理為導(dǎo)向：本書(shū)細(xì)致闡釋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和深度學(xué)習(xí)的核心概念，而不是籠統(tǒng)地羅列想法，帶領(lǐng)讀者掌握神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的工作原理，技術(shù)興衰起落，而原理是長(zhǎng)久的；
2.注重實(shí)踐：本書(shū)通過(guò)解決具體問(wèn)題——教計(jì)算機(jī)識(shí)別手寫(xiě)數(shù)字——來(lái)介紹神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和深度學(xué)習(xí)的核心理論；
3.Michael Nielsen高分深度學(xué)習(xí)入門(mén)講義正式版，本書(shū)基于Python語(yǔ)言編寫(xiě)，新手也可以很快入門(mén)；
4.李航、馬少平、邱錫鵬等多位科學(xué)家重磅推薦；
5.配套動(dòng)態(tài)示例，有助于直觀理解神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)輸出，提供源代碼。

內(nèi)容簡(jiǎn)介

本書(shū)深入講解神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和深度學(xué)習(xí)技術(shù)，側(cè)重于闡釋深度學(xué)習(xí)的核心概念。作者以技術(shù)原理為導(dǎo)向，輔以貫穿全書(shū)的MNIST手寫(xiě)數(shù)字識(shí)別項(xiàng)目示例，介紹神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)、反向傳播算法、過(guò)擬合解決方案、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等內(nèi)容，以及如何利用這些知識(shí)改進(jìn)深度學(xué)習(xí)項(xiàng)目。學(xué)完本書(shū)后，讀者將能夠通過(guò)編寫(xiě)Python代碼來(lái)解決復(fù)雜的模式識(shí)別問(wèn)題。

作者簡(jiǎn)介

【作者簡(jiǎn)介】

邁克爾.尼爾森（Michael Nielsen）

計(jì)算機(jī)科學(xué)家、量子物理學(xué)家、科普作家，Y Combinator Research的研究Fellow，曾受邀在哈佛大學(xué)、斯坦福大學(xué)、麻省理工學(xué)院、劍橋大學(xué)、牛津大學(xué)等高校以及谷歌和微軟等公司做主題演講，另著有高分作品《重塑發(fā)現(xiàn)》和《量子計(jì)算和量子信息》。

【譯者簡(jiǎn)介】

朱小虎

University AI創(chuàng)始人兼首席科學(xué)家、Center for Safe AGI創(chuàng)始人、谷歌開(kāi)發(fā)者機(jī)器學(xué)習(xí)專(zhuān)家、百度深度學(xué)習(xí)布道者。和團(tuán)隊(duì)核心成員一起創(chuàng)建了TASA、DL Center（深度學(xué)習(xí)知識(shí)中心全球價(jià)值網(wǎng)絡(luò)）和AI Growth（行業(yè)智庫(kù)培訓(xùn)）等。舉辦過(guò)多場(chǎng)國(guó)際性人工智能峰會(huì)和活動(dòng)。在多個(gè)技術(shù)平臺(tái)寫(xiě)下了近百萬(wàn)字的人工智能精品技術(shù)內(nèi)容。曾受邀為多所國(guó)內(nèi)高校制定人工智能學(xué)習(xí)規(guī)劃和教授人工智能前沿課程，也曾為多家世界500強(qiáng)企業(yè)提供人工智能方面的戰(zhàn)略布局建議及落地實(shí)施等方面的咨詢(xún)建議。

目錄

前言
第　1章 使用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)識(shí)別手寫(xiě)數(shù)字　1
1．1　感知機(jī)　2
1．2　sigmoid神經(jīng)元　7
1．3　神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的架構(gòu)　11
1．4　一個(gè)簡(jiǎn)單的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)：分類(lèi)手寫(xiě)數(shù)字　13
1．5　利用梯度下降算法進(jìn)行學(xué)習(xí)　17
1．6　實(shí)現(xiàn)分類(lèi)數(shù)字的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)　25
1．7　邁向深度學(xué)習(xí)　37
第　2章 反向傳播算法工作原理　41
2．1　熱身：使用矩陣快速計(jì)算輸出　41
2．2　關(guān)于代價(jià)函數(shù)的兩個(gè)假設(shè)　43
2．3　阿達(dá)馬積s⊙t　45