為合作伙伴建立自定義的信用評分

步驟1：數(shù)據(jù)準備
步驟2：建模
步驟3：模型評估

步驟4：模型部署
潛在客戶得分的潛在客戶評分

介紹
感謝您抽出寶貴的時間來考慮我們的信用評分和潛在客戶評分解決方案。
信用評分通過幫助擴大信用市場準入，降低信用價格以及減少拖欠和違約，在經(jīng)濟增長中發(fā)揮著至關(guān)重要的作用。
對于低收入階層，銀行是找不到正確角度的銀行。 據(jù)估計，全世界大約有17億成年人沒有銀行賬戶。 這就是數(shù)據(jù)可以發(fā)揮主要作用的地方。 替代性信用評分和預(yù)測模型是評估未銀行賬戶信用價值的方法。

而且，信貸市場現(xiàn)在競爭非常激烈。 銀行很難以低收購成本找到潛在客戶。 信貸營銷活動的平均響應(yīng)率僅為1％，然后客戶獲取成本已顯著增加了數(shù)年。

?用電信和社交數(shù)據(jù)為營銷活動提供了一種信用評分和潛在顧客評分的解決方案。
為合作伙伴建立自定義的信用評分步驟1：數(shù)據(jù)準備

-合作伙伴提供5,000-10,000個現(xiàn)有貸款的電話號碼，借用日期和標簽（是否拖欠貸款）。 合作伙伴定義的標簽定義取決于他們?nèi)绾卧u估風險。 例如，如果客戶逾期90天就被認為是壞客戶。
-合作伙伴提供的輸入數(shù)據(jù)示例：

我們將開始收集數(shù)據(jù)并進行活動，以便熟悉數(shù)據(jù)，識別數(shù)據(jù)質(zhì)量問題，發(fā)現(xiàn)對數(shù)據(jù)的初見或檢測有趣的子集以形成隱藏信息的假設(shè)。 我們將在借入日期和見解之前提供客戶的所有數(shù)據(jù)。

步驟2：建模
選擇并應(yīng)用各種模型技術(shù)，并將它們的參數(shù)校準為最佳值。

步驟3：模型評估
合作伙伴為我們提供了另一個電話號碼，ID，無標簽借閱日期的列表。

我們會給每個客戶一個分數(shù)。 分數(shù)越高，貸款違約的可能性越小。

-合作伙伴將我們的分數(shù)與實際的貸款違約進行比較，以驗證其是否可以預(yù)測實際的違約。
模型結(jié)果示例：

步驟4：模型部署

閾值截止

-信用評分：

評估模型后，Mytel可以將模型作為其余API部署到生產(chǎn)中，并在需要時集成到合作伙伴的系統(tǒng)中。

API舉例