t檢驗
以下內(nèi)容參考第五版《醫(yī)學統(tǒng)計學》
t檢驗包括三種：
單樣本t檢驗
配對t檢驗
兩樣本t檢驗
一、單樣本t檢驗
選擇單樣本t檢驗的目的——已知樣本均數(shù)VS已知總體均數(shù)（一般指的是理論值或標準值）
例3-5：
可以看出，SPSS輸出的結(jié)果與手動計算的結(jié)果是一致的?！?/span>SPSS軟件可以幫助我們減少計算任務量
重點在于解讀SPSS的數(shù)據(jù)輸出結(jié)果。
二、配對樣本t檢驗：適用于配對設計或自身對照設計的計量資料的比較。
結(jié)合手算和軟件計算的數(shù)據(jù)結(jié)果可以看出，SPSS軟件的配對樣本t檢驗的原理，就是計算”對子“中的兩組數(shù)據(jù)的差值，與0進行比較，與手算的步驟思路基本是一致的。
三、兩樣本t檢驗，又稱，兩獨立樣本t檢驗。
需要根據(jù)兩總體方差是否相等而采用不同的檢驗方法。
1、總體方差相等的t檢驗
例子3-7:
2、總體方差不等的近似t檢驗
書上寫的好麻煩吶┭┮﹏┭┮，方差不齊的話，還要采取數(shù)據(jù)變換或近似t檢驗——t'檢驗或秩轉(zhuǎn)換的非參數(shù)檢驗
先把例子放這兒3-8：
H0：血糖控制較差者和良好者TC含量總體均數(shù)相等。
H1：血糖控制較差者和良好者TC含量總體均數(shù)不等。
α=0.05
首先，萊文方差等同性檢驗的結(jié)果，顯著性（即P值）是小于0.05的，所以可以認為兩組數(shù)據(jù)方差不齊，看第二行。
其次，在第二行的數(shù)據(jù)中，顯著性為0.007，小于0.05，故H0假設不成立，拒絕H0，接受H1，差異具有統(tǒng)計學意義。
最后，得出結(jié)論：可以認為血糖控制較差者和良好者TC含量的總體均數(shù)不同。
嘿嘿，就簡單做了這些筆記，以后找篇文章分析看看吧。
加油(? ?_?)?
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